Сулейманова Олеся Шарапудиновна

Город: Махачкала
Место работы: ФГБОУ ВПО "Дагестанский государственный технический университет"
Должность: старший преподаватель кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем

Статьи автора

Сулейманова О. Ш. Количественная оценка эффективности использования водных ресурсов для орошения в зоне Южного Дагестана // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – Т. 13. – С. 3891–3895. – URL: http://e-koncept.ru/2015/85779.htm
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
Республика Дагестан является традиционно аграрной республикой. В отраслевой структуре Южного Дагестана ведущее место принадлежит сельскому хозяйству, на долю которого приходится более 35% валового внутреннего продукта. Здесь производится 51% плодов и 10% зерна от общереспубликанского производства. Для повышения продуктивности и качества урожая в целом необходимо рационально использовать водные ресурсы. В работе автор приводит анализ потенциальных водных ресурсов и количественную оценку использования их в разрезе по муниципальным районам зоны Южного Дагестана.
Сулейманова О. Ш., Гаджиев А. А. К вопросу о формировании пространства информационного объема эффективности функционирования кластера экономических структур // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – Т. 3. – С. 586–590. – URL: http://e-koncept.ru/2013/53119.htm
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
Для принятия решений управления в кластерной экономической самоорганизующейся системе, чтобы обеспечить ее эффективное функционирование, в данной работе авторы предлагают совместное и комплексное рассмотрение (изучение и анализ) основных информационных метрических топологических пространств, характеризующих эффективность функционирования кластера. Для анализа существования и изучения процесса самоорганизации кластера рассматриваются, в частности, пять информационных пространств (единичных кубов), которые представляют собой триадические отношения, базовых характеристик, каждое из которых отображает конкурентоспособность сложившегося состояния кластера.