Производительность труда: поиск и мониторинг резервов и путей роста
Г.
Н. ХубаевБиблиографическое описание статьи для цитирования:
Хубаев
Г.
Н. Производительность труда: поиск и мониторинг резервов и путей роста // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2014. – Т. 20. – С.
2046–2050. – URL:
http://e-koncept.ru/2014/54673.htm.
Аннотация. Предложены универсальная методика и комплекс инструментальных средств, обеспечивающие мониторинг резервов и путей роста производительности труда в любых отраслях, при производстве любых товаров и реализации любых услуг, включая информационные услуги.
Ключевые слова:
производительность труда, мониторинг резервов и путей роста, процессно-статистический учет затрат, деловые процессы, имитационное моделирование
Текст статьи
Хубаев Георгий Николаевич,доктор экономических наук, профессор, Ростовский государственный экономический университет(РИНХ), г.РостовнаДону gkhubaev@mail.ru
Производительность труда: поиск и мониторинг резервови путей роста
Аннотация.Предложены универсальная методика и комплекс инструментальных средств, обеспечивающие мониторинг резервов и путей роста производительности труда в любых отраслях, при производстве любых товаров и реализации любых услуг, включая информационные услугиКлючевые слова.производительность труда, мониторинг резервов и путей роста, процессностатистический учет затрат, деловые процессы, имитационное моделирование
Постановка задачи. Известно, что рост производительноститруда, снижениересурсоёмкости продукции и услуг–определяющий факторповышенияуровня жизни населения страны, т.к. «рост производительности труда детерминирует рост уровня жизни…Утверждение о ключевой роли производительности в определении уровня жизни справедливо как для матроса, выброшенного на необитаемый остров, так и для больших и малых государств… Производительность –первичный фактор, определяющий уровень жизни, все другие объяснения вторичны…Когда Вы слышите разглагольствования… о влиянии тех или иных мероприятий на уровень жизни, задайте себе вопрос –как предлагаемая программа повлияет на способность производить товары и услуги? Фундамент высокого уровня жизни –повышение производительности…»[1].При этом, «по данным Финэкспертизы, производительностьтруда у нас в 5 раз ниже, чем в развитых странах.» [2]. Очевидно поэтому, что без скачкообразного роста производительности труда ни у государства, ни у бизнеса просто не окажется средствдля модернизации и технологического развитияроссийскойэкономики и повышения ее конкурентоспособности. В то же времянам не известныработы, в которых представлены методикаи комплекс инструментальных средств, с минимальными затратами ресурсовобеспечивающиемониторингрезервов и путей роста производительности трудав ЛЮБЫХ отраслях при производстве ЛЮБЫХ товаров и реализации ЛЮБЫХ услуг, включая информационные услуги.Ниже рассматривается универсальная методика, положеннаяв основу сформированного информационного и инструментального обеспечения мониторинга (операционного аудита) резервови путейроста производительности труда.1. Алгоритм оценки резервов роста производительности труда.Для получения возможности количественнооценивать резервы роста производительности труда при производстве товаров и реализации услугвсе процессы созданияконечного или промежуточного продукта, процессы реализации услуги рассматриваютсяа)раздельно, то есть по каждому товару или услуге в отдельности, а не в целомпо предприятию; б)как случайныепо временивыполнения и по трудоёмкости[3]. Действительно, как показывают результаты наших исследований (см., например, [4, 5]), коэффициент вариации времени выполнения одной и той же работы (операции) одним и тем же исполнителемдостаточно высок.При мониторинге (операционном аудите) резервов роста производительности труда предполагается реализация следующих шагов:Шаг 1.1. Деловые процессы (технологические, управленческие) представляютсясостоящимииз последовательности операцийи имеющимислучайный по временихарактер протекания, случайную величину трудозатрат накаждую операцию и процесс в целом.Шаг 1.2.Осуществляется визуализация анализируемого процесса с использованием, например, IDEF0моделей или UMLдиаграмм [6].
Визуальные модели обеспечивают возможностьисследования, наглядногопредставления делового процесса, позволяют оценить взаимосвязанностьотдельных процессов и операций, представить «описание концепций предметной области».Важным и исключительно полезнымявляется и то, что однажды построенные и сохраненные в базе данныхUMLмодели можно в дальнейшем постоянно совершенствовать путем добавлениядеталей, более подробно раскрывающих содержание делового процесса. А с помощью диаграмм состояния, деятельности и последовательностей отражать динамические аспекты поведения системы
«логику процедур, бизнеспроцессы и потоки работ». Шаг 1.3. По результатамактивных или пассивных (ретроспективный анализ) экспериментов получаютинформацию о статистических характеристиках и распределении трудоёмкости каждой операции Шаг 1.4. При отсутствии объективной количественной информации о трудоёмкости некоторых операций величину затрат трудовых ресурсовопределяютс использованием экспертных методов. В процессе экспертизы каждый эксперт указывает минимальное, максимальное и наиболее вероятное значение затраттруда на выполнение операции, либо только минимальное и максимальное значения. Причем для повышения точности расчетов, оценивая, например, затраты времени или трудовых ресурсов на выполнение конкретной операции, целесообразно ориентироваться на пошаговую процедуру и инструментарий (программные системы автоматизированного синтеза имитационной модели) получения групповой экспертной оценки значений различных показателей –величины ожидаемого спроса, ущерба, затрат, прибыли, оборота, времени наступления события и др. Одна из особенностейпредлагаемого подхода состоит в использовании имитационного моделирования для пошаговогополучения обобщенной групповойэкспертной оценки диапазонапредполагаемых значений анализируемого показателя, втораязаключается в интеграции дельфийской процедуры, обычно используемой для прогноза будущего, с экспертизой, направленной на получение значенияискомого показателя. При этом непосредственное общениеспециалистов друг с другом заменяетсяпрограммой последовательных шагов, на каждомиз которых реализуется полный цикл экспертизы, включая информирование специалистовэкспертов о результатах предыдущего шага. Обобщенное коллективное мнение nэкспертов об искомом значении анализируемого показателя определяется как среднее nслучайных величин, имеющих равномерное или треугольное распределение (мнений nучастников экспертной группы) путем реализации имитационного моделирования[7].В результате имитационного моделирования получают оценки статистических характеристик (математического ожидания, дисперсии, коэффициента вариации, эксцесса, асимметрии) и распределение (в виде таблиц и гистограмм) значений искомого показателя. При этом, как показывают результаты многочисленных экспериментов, трудозатратына реализацию пошаговой процедурыполучения групповой экспертной оценки значений показателей ничтожно малы. Принципиально важным является то, чтотолькопредложенный алгоритм даёт возможность оценить (на основании результатов имитационного моделирования) доверительные границызначений искомого показателя и оценить вероятность попадания затрат времени и трудовыхресурсов в заданный диапазон значений. Экспертиза завершается, когда изменение коэффициента вариации мнений экспертов на очередном шаге не превысило, например, 5ти процентов.Шаг 1.5. Определяется число необходимых выполнений каждой операции анализируемого процесса. При производстве товаров число выполнений операции это обычно детерминированная величина, определяемая технологией изготовления, а при реализации услуг, как правило, случайная –число обслуженных клиентов за определённый период времени, например, и т.д. По каждой операции затраты времени или трудоёмкость определяются величиной Cji×ni; где ni
число выполнений iй операции i=1,…,N; Cji
случайная величина, характеризующая затраты ресурса jна iю операцию. В свою очередь, затраты ресурса jна выполнение анализируемого процесса Rjравны:Rj=∑Cji×ni; (i=1,…,N).Причем N может быть достаточно большим. Так, даже простой, на первый взгляд, процессформирования системы показателей консолидированной отчетности вертикальноинтегрированных компанийвключал 243 операции[8]. Шаг 1.6. Визуальные модели дополняют количественными компонентами, характеризующими количественные параметры анализируемого процесса. Шаг 1.7. Осуществляется автоматизированный синтез имитационной модели изучаемого процесса, например, с использованием системы СИМUML[9], если визуализация выполнена с использованием унифицированного языка моделирования UML, либо, если модель создана с использованием нотации IDEF0, то сначала выполняется конвертирование модели в UMLдиаграммы[10], а уже затем синтез имитационной модели. После синтеза модели выполняется имитационное моделирование анализируемого процесса.В результате имитационного моделирования получаем статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и описание распределения в виде таблиц и гистограмм затрат ресурсов(времени, живого и овеществленного труда) на реализацию различных подмножеств функциональных операций и делового процесса по изготовлению или сбыту определенного изделия в целом. Зная распределение расхода jгоресурса по kмуизделию можно оценить вероятностьтого, что при изготовлении kго изделия потребуется количество Qj
ресурса j
и, наоборот, определить, какое количество ресурсаjбудет необходимо для выполнения kго деловогопроцесса с заданной вероятностью.Шаг 1.8.Оцениваются резервы роста производительности труда, резервы снижения трудоёмкостипроизводства товара или реализации услуги. О том, насколько значительны эти резервы, можно судить по полученным в результате моделирования значениям коэффициента вариации трудоёмкости и величине правосторонней асимметрии распределения.При необходимости более точной оценки резервовснижения трудоёмкости в качестве точки отсчетаможно брать медиану эмпирического распределения затрат труда. Ведь если в 50%случаев можно выполнить процесс, затратив время или количество трудовых ресурсов, равное, например, B, то следует проанализировать, почему в остальных50%случаев необходим больший объем этого ресурса. Таким образом, исходя из «здравого смысла», резервы снижения затрат труда можно оценивать, вычислив разность (CpCm), где Cmзатраты труда или времени для выполнения процесса с вероятностью 0.5, т.е. в 50% случаев; Cp
объём ресурса, необходимый для выполнения процесса с вероятностью P, т.е. в P×100% случаях, причем можно ориентироваться на часто используемые в статистике значения P: 0.8; 0.9; 0.95; 0.99. Такую оценку резервов роста производительности труда, резервов снижения трудоёмкости делового (технологического) процесса можно делать по каждой операции и процессув целом. Кроме того, если известен диапазон изменения трудоёмкости на каждой операции процесса (исходная информация получена по данным активных или пассивных экспериментов или экспертными методами), то можно оценить степень влияниятрудоёмкости отдельных операций или различных подмножеств операций на статистические характеристикитрудоёмкости процесса изготовления товара или реализации услуги. Шаг 1.9. Выполняется построение регрессионной модели V=f(vi)для выявления наиболее трудоёмких операций и для прогнозирования общих затрат анализируемого ресурса при изменениях трудоёмкости отдельных операций, оценки экономической целесообразности их модификации или автоматизированного выполнения. Кроме того, оценив средние трудозатраты на выполнение процесса, можно оперативно и с минимальными затратами трудовых ресурсов и времени осуществить сравнение(по затратам труда и времени) различных вариантов реинжинирингапроцесса, оценить резервы снижениятрудоёмкости процесса. Причем при построении регрессионной модели следует ориентироваться на использование активных экспериментов. Взаимозависимые операции можно объединить в одну группу и при моделировании оценивать трудоёмкость этой группы в целом как одной операции. В частности, при большом числе операций процесса можно использовать ортогональные насыщенные планы ПлакеттаБермана[11, 12], а уровни факторов устанавливать, например, +20% к математическому ожиданию (МО) трудозатрат по операции верхний уровень, а 20% от МО –нижний. Ведь, в отличие от абсолютного большинства экономических задач, при использовании процессностатистического подхода к оценке затрат ресурсовосуществление экстремальных экспериментов не вызывает никаких затруднений, посколькув результате имитационного моделирования получены статистические характеристики и описание распределениятрудоёмкости (в виде таблиц) по каждой операции рассматриваемого процесса.2.Выбор путей роста производительности труда: предлагаемая последовательность шагов. Оцениви реализоваврезервы роста производительности труда в условиях применения существующей технологии, необходимо провести анализ возможности и экономической обоснованностиперехода к использованию новых, менее трудоёмкихтехнологий. С этой целью предлагаются следующие шаги: Шаг 2.1. Осуществляется поиск путей, обеспечивающих рост производительностиобщественноготруда. На этом шаге следует определить, кто должен заниматьсятакимпоиском,и какими методами его осуществлять,т.е. необходимо выявить, кто заинтересовани как реализовать.Теоретически 100% заинтересованность 1)у владельцев и менеджеров коммерческих предприятий (возможно, снижение себестоимости и, соответственно, рост прибыли); 2)у государства (рост налоговых поступлений и, возможно, экспорта). На практике число заинтересованных собственниковкоммерческихпредприятий заметно меньше ста процентов изза ряда причин –некомпетентность, нежелание рисковать, слабая моральная и материальная заинтересованность в результатах.Но государство, созданное для интеграции воли живущих на его территории индивидов, должно быть заинтересовано всегда, т.к. население любой страны заинтересовано в улучшении качества своей жизни –в увеличении дохода на душу населения, в росте продолжительности жизни и уровня образования. Поэтому представляется экономически обоснованным создание в структуре исполнительной власти подразделения, ответственного за поискидейи оказание содействия в реализации мероприятий, способствующих росту производительности труда. Что касается методов поиска идей и направлений роста производительности труда, тоздесьвозможны различные подходы: 1)гранты ученым и научным коллективам; 2)использование Интернет для пошагового ранжированиявариантов и пошаговогоуточнениязначений показателей (с оценкой характеристик распределения)
[5, 7] и др.
Шаг 2.2.Выполняется поиск процессов с одинаковым целевым назначением(с одинаковой целевой функцией) и со схожимипочвенноклиматическими и прочими условиями осуществления[например, строительство одного километра железнодорожного полотна, кассовое обслуживание одного покупателя в супермаркете и т.д.] или со схожим функциональным назначениемотдельных операцийанализируемых процессов, реализуемыхразными фирмами и в разных странах[например, процессы изготовления автомобиля, стиральной машины, персонального компьютера и других товаров включают штамповочные, токарные, сверлильные операции, отличающиесяиспользованием различных моделей штамповочного, токарного и сверлильного оборудования и, соответственно, затратами труда, времени,величиной амортизационных отчислений в единицу времении т.д.].Шаг 2.3. Формируется база данных, включающая информацию о существующих и проектируемых процессах создания аналогичного товара(аналогичной услуги), и каждый из этих процессов представляется в виде последовательности операций, т.е. формируется подмножество альтернативных процессов создания конкретного товара (услуги), отличающихся составом, содержанием или временем выполнения и трудоёмкостью отдельных операций,(построение такой базы данных вполне реально, поскольку получить конкретный товар или услугу можно, зачастую, с использованием разных деловых (технологических) процессов, включающих и одинаковые, и разные по составу и содержаниюоперации).Шаг 2.4. Выполняется количественнаяоценка степени взаимосвязипо операциям между всеми существующими и проектируемыми процессами, включенными в базу данных[13, 14]и сравнительный анализ трудоёмкостиодинаковых операций при выполнении процессов в разных фирмах и в разных странах. [ЗАМЕЧАНИЕ.Если в базу данных включить все известные процессы с одинаковым целевым назначением, но с разными условиями осуществления, то в последующем, сформировав репрезентативную выборку и построив экономикоматематические модели, можно количественно оценитьстепеньвлиянияусловий осуществленияпроцесса на величину его трудоёмкости, т.е. на величину затрат времени и трудовых ресурсов на выполнение процесса, на получение интересующего субъектов результата –билета на поезд, утюга, зачисления на счет и т.д.]Шаг 2.5.С использованием процессностатистического учета затрат ресурсов[15]и процедуры пошагового уточнения затрат с оценкой характеристик распределения определяют затраты труда на реализацию каждой операции по всем процессам, включенным в сформированную базу данных.Шаг 2.6.По каждому процессу выполняется оценка резервов роста производительности труда на реализациюотдельных операций, различных подмножеств операций и процесса в целом. С этой целью (по аналогии с шагом 1.8) определяется степень влияния характеристик трудоёмкости каждой операции на статистические характеристики трудоёмкости процесса (для объективной количественнойоценки резервов снижения затрат труда).Шаг2.7. Выполняются процедуры, реализующие:а)сравнительный анализ затрат трудовых ресурсовна осуществление процессов создания конкретных материальных благ или услуг;б)сравнительную количественнуюоценку разницы в затратах трудана выполнение одинаковых операций; в)обоснованный (оптимальный) выбор подходящего процесса из множества сопоставимых (по критерию минимума затрат труда и времени на получение конкретных материальных благ или услуг или по критерию минимума совокупной стоимости владения процессом);г)оценку резервов снижения затрат труда при выборе(по критерию минимума трудоёмкости) процесса создания конкретного продукта (реализации услуги) по сравнению с анализируемым процессом (существующим, включенным в созданную базу данных, или проектируемым). Шаг 2.8.Выполняется сравнительный анализ эффективности возможных вариантов реинжинирингавыбранного процесса производства товара или реализации услуги.ЗАКЛЮЧЕНИЕОписанная система мониторинга резервови путейроста производительности трудана предприятиях РФ содержит следующие новые научные результаты:1.Предложен корректный способ формирования методического, алгоритмического и инструментального обеспеченияпроцедурывыборапутейроста производительности трудана предприятиях всех форм собственности, *основываясьна процессностатистическом учете затрат ресурсов и *представляя любой процесс в виде совокупности (суммы) операций, случайных по времени и затратам ресурсов(трудовых, финансовых, энергетических, материальных); *выполняявизуализацию процесса и автоматизированный синтез имитационных моделей;*получая в результате имитационного моделирования1)статистические характеристики(математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и описание распределения затрат трудовых ресурсов по каждой операции и деловому (технологическому) процессу в целом(в виде таблиц и гистограмм); 2)оценки вероятности выполнения процесса с затратами трудовых ресурсов в выбранном диапазонеи оценку объема ресурсов, достаточного для выполнения делового процесса с заданной вероятностью. При этом:
2.Установлена целесообразностьпредставления любого процесса, связанного с производством товаров и реализацией услуг, в виде совокупности (суммы) операций, случайных по времени и затратам ресурсов(трудовых, финансовых, энергетических, материальных);3.Показано, чтовизуализация производственных и управленческих процессов с использованием IDEF0моделей и UMLдиаграмм, не только обеспечивает возможностьнаглядногопредставления делового процесса и описания концепций предметной области, но экономическиоправдана, т.к. автоматизированный синтез имитационных моделей позволяет во много раз снизить финансовые и трудовые затратына мониторинг резервови путейроста производительности труда на предприятиях.4.Предложено использовать процедуры кластерного анализа при количественной оценке степени взаимосвязи по операцияммежду сопоставимыми процессамиизготовления анализируемого товара или реализации услуги5.Обоснована возможность и экономическая целесообразность использования статистических методов планирования экстремальных экспериментов при построении моделей для прогнозирования затрат ресурсов на производство товаров и реализацию услуг, для сравнительной оценки экономической эффективности вариантов реинжиниринга анализируемых процессов; предложены процедуры и планы реализации экстремальных экспериментов в процессе анализа ресурсоёмкости товаров и услуг, позволяющие снизить трудоёмкость получения и расширить сферу применения регрессионных моделей при использовании имитационного моделирования и ортогональных насыщенных планов. Указано, что,в отличие от абсолютного большинства экономических задач, ориентация на процессностатистический учет затрат ресурсов позволяет корректно осуществлять планирование экстремальных экспериментов6.Показано, что имитационное моделирование является единственным инструментальным средством, позволяющим получать статистические характеристики и распределение затрат ресурсов на выполнение процессов производства товаров и реализации услуг при любом распределениитрудоёмкости и ресурсоёмкости отдельных операций процесса, даёт возможность оценитьдоверительные границызначений искомого показателя и вероятность того, что его значения окажутся больше или меньше определенного числа, и оценить вероятность попадания затрат времени и различных ресурсов в заданный диапазон значений7.Предложен строгий, корректный, содержательно обоснованный способполучения и согласованиягрупповых экспертных оценок значенийзатрат различных ресурсов, ориентированный на использование оригинальной процедуры и программной системы автоматизированного синтеза имитационной модели.В результате имитационного моделирования получают оценки статистических характеристик и распределение (в виде таблиц и гистограмм) значений трудоёмкости анализируемого процесса8.Показана целесообразность формирования базы данных, включающей сведения об альтернативных процессахсоздания конкретного товара (услуги), отличающихсясоставом, содержанием или временем выполнения и ресурсоёмкостью отдельных операций.При наличии такой базы данных можно осуществлять обоснованный (оптимальный) выборподходящего процесса из множества сопоставимых (по критерию минимума затрат ресурсов на получение конкретных материальных благ или услуг или по критерию минимума совокупной стоимости владения процессом) и оценку резервов роста производительности труда, снижения затрат ресурсов при выборе(по критерию минимума трудоёмкости и/или ресурсоёмкости) процесса создания конкретного продукта по сравнению с анализируемым процессом (существующим, включенным в созданную базу данных или проектируемым). Кроме того, предложено, сформировав репрезентативную выборку и построив экономикоматематические модели, количественно оцениватьстепеньвлиянияусловий реализациипроцесса на величину его ресурсоёмкости.9.Обоснована (экономически и содержательно) целесообразность создания в структуре исполнительной власти подразделения, ответственного за поиск идей и оказание содействия в реализации мероприятий, способствующих росту производительности труда.10.Предложено резервыроста производительности труда, резервы снижения трудоёмкости и ресурсоёмкоститоваров и услуг оценивать по величине коэффициента вариации трудоёмкости и ресурсоёмкости и величине правосторонней асимметрии распределения; при необходимости более точной, интуитивно приемлемой и логически обоснованнойоценки резервовроста производительности труда, резервов снижения трудоёмкости и ресурсоёмкости товаров и услуг в качестве точки отсчета рекомендованобрать медиану эмпирического распределения затрат трудовых ресурса
Ссылки на источники1.Мэнкью Н.Г. Принципы экономикс. –СПб: Питер Ком, 1999,784 с.2.Аргументы и факты. М., 2012. №10. С. 113.Хубаев Г.Н. Оценка резервов снижения ресурсоёмкости товаров и услуг: методы и инструментальные средства //ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА. –2012. №2(38). –С.8490.4.Моделирование деловых процессов в налоговых инспекциях /А.Б.Паскачев, Ю.Д.Джамурзаев. Г.Н.Хубаев, С.И.Широбокова. –М.: Издво экономикоправовой литературы, 2006.304с.5.Хубаев Г., Родина О. Модели, методы и программный инструментарий оценки совокупной стоимости владения объектами длительного пользования (на примере программных систем) / Монография. –Saarbrucken: LAPLAMBERTAcademicPublishing, 2012. –370 с.6.Хубаев Г.Н. Визуальное и имитационное моделирование деловых процессов –универсальный инструментарий для оценки затрат в управленческом учете//ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК. 2007. №37. Хубаев Г.Н. Имитационное моделирование для получения групповой экспертной оценки значений различных показателей// АВТОМАТИЗАЦИЯ И СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. –2011. №11. –с. 19238.Глебов В.А. Визуальное моделирование процессов учета внутригрупповых операций в вертикальноинтегрированных компаниях // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). –Ростов н/Д. –2008. №2. –с. 2642719.Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «СИМUML» // СВИДЕТЕЛЬСТВО ОБ ОФИЦИАЛЬНОЙ РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ для ЭВМ. –№2009610414. –М.: РОСПАТЕНТ, 200910.Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н., Ткаченко Ю.В., Титаренко Е.В. Автоматизированный конвертер моделей IDEF0 в диаграммы деятельности языка UML«ToADConverter» («ToADConverter»)// СВИДЕТЕЛЬСТВО О ГОСУДАРСТВЕННОЙ РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММ для ЭВМ №2009613137. М.: РОСПАТЕНТ, 2009.11.Хубаев Г.Н. Информационные и программные системы как объекты активного экспериментирования // ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ И СИСТЕМЫ (SOFTWARE&SYSTEMS). –1999. –№ 2. –c. 27. 12.PlackettR.L., Burman J.P. Biometrica. 1946. V. 33. N4. P. 305.13. ХубаевГ.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты //ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ И СИСТЕМЫ (SOFTWARE&SYSTEMS). –1998. –№ 2. –с. 69. 14.ХубаевГ.Н., Щербаков С.М., Аручиди Н.А. Программная система анализа сложных систем по критерию функциональной полноты // СВИДЕТЕЛЬСТВО ОБ ОФИЦИАЛЬНОЙ РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ для ЭВМ. –№2009615296. –М.: РОСПАТЕНТ, 2009.15.Хубаев Г.Н. Калькуляция себестоимости продукции и услуг: процессностатистический учет затрат //Управленческий учет. –2009. №2.–С. 35–46.
Khubaev Georgy NikolaevichProfessor, doctor of economic Sciences, Rostov state economic University gkhubaev@mail.ruPRODUCTIVITY: SEARCH AND MONITORING OF RESERVES AND WAYS GROWTHABSTRACT. Proposed auniversal technique and suite of tools that provide monitoring reserves and ways to increase productivity in all industries in the production of any goods and implementation of any services, including information servicesKeywords: Productivity, monitoring of reserves and ways of growth, the process of statistical accounting of costs, usiness processes simulation modelling
Производительность труда: поиск и мониторинг резервови путей роста
Аннотация.Предложены универсальная методика и комплекс инструментальных средств, обеспечивающие мониторинг резервов и путей роста производительности труда в любых отраслях, при производстве любых товаров и реализации любых услуг, включая информационные услугиКлючевые слова.производительность труда, мониторинг резервов и путей роста, процессностатистический учет затрат, деловые процессы, имитационное моделирование
Постановка задачи. Известно, что рост производительноститруда, снижениересурсоёмкости продукции и услуг–определяющий факторповышенияуровня жизни населения страны, т.к. «рост производительности труда детерминирует рост уровня жизни…Утверждение о ключевой роли производительности в определении уровня жизни справедливо как для матроса, выброшенного на необитаемый остров, так и для больших и малых государств… Производительность –первичный фактор, определяющий уровень жизни, все другие объяснения вторичны…Когда Вы слышите разглагольствования… о влиянии тех или иных мероприятий на уровень жизни, задайте себе вопрос –как предлагаемая программа повлияет на способность производить товары и услуги? Фундамент высокого уровня жизни –повышение производительности…»[1].При этом, «по данным Финэкспертизы, производительностьтруда у нас в 5 раз ниже, чем в развитых странах.» [2]. Очевидно поэтому, что без скачкообразного роста производительности труда ни у государства, ни у бизнеса просто не окажется средствдля модернизации и технологического развитияроссийскойэкономики и повышения ее конкурентоспособности. В то же времянам не известныработы, в которых представлены методикаи комплекс инструментальных средств, с минимальными затратами ресурсовобеспечивающиемониторингрезервов и путей роста производительности трудав ЛЮБЫХ отраслях при производстве ЛЮБЫХ товаров и реализации ЛЮБЫХ услуг, включая информационные услуги.Ниже рассматривается универсальная методика, положеннаяв основу сформированного информационного и инструментального обеспечения мониторинга (операционного аудита) резервови путейроста производительности труда.1. Алгоритм оценки резервов роста производительности труда.Для получения возможности количественнооценивать резервы роста производительности труда при производстве товаров и реализации услугвсе процессы созданияконечного или промежуточного продукта, процессы реализации услуги рассматриваютсяа)раздельно, то есть по каждому товару или услуге в отдельности, а не в целомпо предприятию; б)как случайныепо временивыполнения и по трудоёмкости[3]. Действительно, как показывают результаты наших исследований (см., например, [4, 5]), коэффициент вариации времени выполнения одной и той же работы (операции) одним и тем же исполнителемдостаточно высок.При мониторинге (операционном аудите) резервов роста производительности труда предполагается реализация следующих шагов:Шаг 1.1. Деловые процессы (технологические, управленческие) представляютсясостоящимииз последовательности операцийи имеющимислучайный по временихарактер протекания, случайную величину трудозатрат накаждую операцию и процесс в целом.Шаг 1.2.Осуществляется визуализация анализируемого процесса с использованием, например, IDEF0моделей или UMLдиаграмм [6].
Визуальные модели обеспечивают возможностьисследования, наглядногопредставления делового процесса, позволяют оценить взаимосвязанностьотдельных процессов и операций, представить «описание концепций предметной области».Важным и исключительно полезнымявляется и то, что однажды построенные и сохраненные в базе данныхUMLмодели можно в дальнейшем постоянно совершенствовать путем добавлениядеталей, более подробно раскрывающих содержание делового процесса. А с помощью диаграмм состояния, деятельности и последовательностей отражать динамические аспекты поведения системы
«логику процедур, бизнеспроцессы и потоки работ». Шаг 1.3. По результатамактивных или пассивных (ретроспективный анализ) экспериментов получаютинформацию о статистических характеристиках и распределении трудоёмкости каждой операции Шаг 1.4. При отсутствии объективной количественной информации о трудоёмкости некоторых операций величину затрат трудовых ресурсовопределяютс использованием экспертных методов. В процессе экспертизы каждый эксперт указывает минимальное, максимальное и наиболее вероятное значение затраттруда на выполнение операции, либо только минимальное и максимальное значения. Причем для повышения точности расчетов, оценивая, например, затраты времени или трудовых ресурсов на выполнение конкретной операции, целесообразно ориентироваться на пошаговую процедуру и инструментарий (программные системы автоматизированного синтеза имитационной модели) получения групповой экспертной оценки значений различных показателей –величины ожидаемого спроса, ущерба, затрат, прибыли, оборота, времени наступления события и др. Одна из особенностейпредлагаемого подхода состоит в использовании имитационного моделирования для пошаговогополучения обобщенной групповойэкспертной оценки диапазонапредполагаемых значений анализируемого показателя, втораязаключается в интеграции дельфийской процедуры, обычно используемой для прогноза будущего, с экспертизой, направленной на получение значенияискомого показателя. При этом непосредственное общениеспециалистов друг с другом заменяетсяпрограммой последовательных шагов, на каждомиз которых реализуется полный цикл экспертизы, включая информирование специалистовэкспертов о результатах предыдущего шага. Обобщенное коллективное мнение nэкспертов об искомом значении анализируемого показателя определяется как среднее nслучайных величин, имеющих равномерное или треугольное распределение (мнений nучастников экспертной группы) путем реализации имитационного моделирования[7].В результате имитационного моделирования получают оценки статистических характеристик (математического ожидания, дисперсии, коэффициента вариации, эксцесса, асимметрии) и распределение (в виде таблиц и гистограмм) значений искомого показателя. При этом, как показывают результаты многочисленных экспериментов, трудозатратына реализацию пошаговой процедурыполучения групповой экспертной оценки значений показателей ничтожно малы. Принципиально важным является то, чтотолькопредложенный алгоритм даёт возможность оценить (на основании результатов имитационного моделирования) доверительные границызначений искомого показателя и оценить вероятность попадания затрат времени и трудовыхресурсов в заданный диапазон значений. Экспертиза завершается, когда изменение коэффициента вариации мнений экспертов на очередном шаге не превысило, например, 5ти процентов.Шаг 1.5. Определяется число необходимых выполнений каждой операции анализируемого процесса. При производстве товаров число выполнений операции это обычно детерминированная величина, определяемая технологией изготовления, а при реализации услуг, как правило, случайная –число обслуженных клиентов за определённый период времени, например, и т.д. По каждой операции затраты времени или трудоёмкость определяются величиной Cji×ni; где ni
число выполнений iй операции i=1,…,N; Cji
случайная величина, характеризующая затраты ресурса jна iю операцию. В свою очередь, затраты ресурса jна выполнение анализируемого процесса Rjравны:Rj=∑Cji×ni; (i=1,…,N).Причем N может быть достаточно большим. Так, даже простой, на первый взгляд, процессформирования системы показателей консолидированной отчетности вертикальноинтегрированных компанийвключал 243 операции[8]. Шаг 1.6. Визуальные модели дополняют количественными компонентами, характеризующими количественные параметры анализируемого процесса. Шаг 1.7. Осуществляется автоматизированный синтез имитационной модели изучаемого процесса, например, с использованием системы СИМUML[9], если визуализация выполнена с использованием унифицированного языка моделирования UML, либо, если модель создана с использованием нотации IDEF0, то сначала выполняется конвертирование модели в UMLдиаграммы[10], а уже затем синтез имитационной модели. После синтеза модели выполняется имитационное моделирование анализируемого процесса.В результате имитационного моделирования получаем статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и описание распределения в виде таблиц и гистограмм затрат ресурсов(времени, живого и овеществленного труда) на реализацию различных подмножеств функциональных операций и делового процесса по изготовлению или сбыту определенного изделия в целом. Зная распределение расхода jгоресурса по kмуизделию можно оценить вероятностьтого, что при изготовлении kго изделия потребуется количество Qj
ресурса j
и, наоборот, определить, какое количество ресурсаjбудет необходимо для выполнения kго деловогопроцесса с заданной вероятностью.Шаг 1.8.Оцениваются резервы роста производительности труда, резервы снижения трудоёмкостипроизводства товара или реализации услуги. О том, насколько значительны эти резервы, можно судить по полученным в результате моделирования значениям коэффициента вариации трудоёмкости и величине правосторонней асимметрии распределения.При необходимости более точной оценки резервовснижения трудоёмкости в качестве точки отсчетаможно брать медиану эмпирического распределения затрат труда. Ведь если в 50%случаев можно выполнить процесс, затратив время или количество трудовых ресурсов, равное, например, B, то следует проанализировать, почему в остальных50%случаев необходим больший объем этого ресурса. Таким образом, исходя из «здравого смысла», резервы снижения затрат труда можно оценивать, вычислив разность (CpCm), где Cmзатраты труда или времени для выполнения процесса с вероятностью 0.5, т.е. в 50% случаев; Cp
объём ресурса, необходимый для выполнения процесса с вероятностью P, т.е. в P×100% случаях, причем можно ориентироваться на часто используемые в статистике значения P: 0.8; 0.9; 0.95; 0.99. Такую оценку резервов роста производительности труда, резервов снижения трудоёмкости делового (технологического) процесса можно делать по каждой операции и процессув целом. Кроме того, если известен диапазон изменения трудоёмкости на каждой операции процесса (исходная информация получена по данным активных или пассивных экспериментов или экспертными методами), то можно оценить степень влияниятрудоёмкости отдельных операций или различных подмножеств операций на статистические характеристикитрудоёмкости процесса изготовления товара или реализации услуги. Шаг 1.9. Выполняется построение регрессионной модели V=f(vi)для выявления наиболее трудоёмких операций и для прогнозирования общих затрат анализируемого ресурса при изменениях трудоёмкости отдельных операций, оценки экономической целесообразности их модификации или автоматизированного выполнения. Кроме того, оценив средние трудозатраты на выполнение процесса, можно оперативно и с минимальными затратами трудовых ресурсов и времени осуществить сравнение(по затратам труда и времени) различных вариантов реинжинирингапроцесса, оценить резервы снижениятрудоёмкости процесса. Причем при построении регрессионной модели следует ориентироваться на использование активных экспериментов. Взаимозависимые операции можно объединить в одну группу и при моделировании оценивать трудоёмкость этой группы в целом как одной операции. В частности, при большом числе операций процесса можно использовать ортогональные насыщенные планы ПлакеттаБермана[11, 12], а уровни факторов устанавливать, например, +20% к математическому ожиданию (МО) трудозатрат по операции верхний уровень, а 20% от МО –нижний. Ведь, в отличие от абсолютного большинства экономических задач, при использовании процессностатистического подхода к оценке затрат ресурсовосуществление экстремальных экспериментов не вызывает никаких затруднений, посколькув результате имитационного моделирования получены статистические характеристики и описание распределениятрудоёмкости (в виде таблиц) по каждой операции рассматриваемого процесса.2.Выбор путей роста производительности труда: предлагаемая последовательность шагов. Оцениви реализоваврезервы роста производительности труда в условиях применения существующей технологии, необходимо провести анализ возможности и экономической обоснованностиперехода к использованию новых, менее трудоёмкихтехнологий. С этой целью предлагаются следующие шаги: Шаг 2.1. Осуществляется поиск путей, обеспечивающих рост производительностиобщественноготруда. На этом шаге следует определить, кто должен заниматьсятакимпоиском,и какими методами его осуществлять,т.е. необходимо выявить, кто заинтересовани как реализовать.Теоретически 100% заинтересованность 1)у владельцев и менеджеров коммерческих предприятий (возможно, снижение себестоимости и, соответственно, рост прибыли); 2)у государства (рост налоговых поступлений и, возможно, экспорта). На практике число заинтересованных собственниковкоммерческихпредприятий заметно меньше ста процентов изза ряда причин –некомпетентность, нежелание рисковать, слабая моральная и материальная заинтересованность в результатах.Но государство, созданное для интеграции воли живущих на его территории индивидов, должно быть заинтересовано всегда, т.к. население любой страны заинтересовано в улучшении качества своей жизни –в увеличении дохода на душу населения, в росте продолжительности жизни и уровня образования. Поэтому представляется экономически обоснованным создание в структуре исполнительной власти подразделения, ответственного за поискидейи оказание содействия в реализации мероприятий, способствующих росту производительности труда. Что касается методов поиска идей и направлений роста производительности труда, тоздесьвозможны различные подходы: 1)гранты ученым и научным коллективам; 2)использование Интернет для пошагового ранжированиявариантов и пошаговогоуточнениязначений показателей (с оценкой характеристик распределения)
[5, 7] и др.
Шаг 2.2.Выполняется поиск процессов с одинаковым целевым назначением(с одинаковой целевой функцией) и со схожимипочвенноклиматическими и прочими условиями осуществления[например, строительство одного километра железнодорожного полотна, кассовое обслуживание одного покупателя в супермаркете и т.д.] или со схожим функциональным назначениемотдельных операцийанализируемых процессов, реализуемыхразными фирмами и в разных странах[например, процессы изготовления автомобиля, стиральной машины, персонального компьютера и других товаров включают штамповочные, токарные, сверлильные операции, отличающиесяиспользованием различных моделей штамповочного, токарного и сверлильного оборудования и, соответственно, затратами труда, времени,величиной амортизационных отчислений в единицу времении т.д.].Шаг 2.3. Формируется база данных, включающая информацию о существующих и проектируемых процессах создания аналогичного товара(аналогичной услуги), и каждый из этих процессов представляется в виде последовательности операций, т.е. формируется подмножество альтернативных процессов создания конкретного товара (услуги), отличающихся составом, содержанием или временем выполнения и трудоёмкостью отдельных операций,(построение такой базы данных вполне реально, поскольку получить конкретный товар или услугу можно, зачастую, с использованием разных деловых (технологических) процессов, включающих и одинаковые, и разные по составу и содержаниюоперации).Шаг 2.4. Выполняется количественнаяоценка степени взаимосвязипо операциям между всеми существующими и проектируемыми процессами, включенными в базу данных[13, 14]и сравнительный анализ трудоёмкостиодинаковых операций при выполнении процессов в разных фирмах и в разных странах. [ЗАМЕЧАНИЕ.Если в базу данных включить все известные процессы с одинаковым целевым назначением, но с разными условиями осуществления, то в последующем, сформировав репрезентативную выборку и построив экономикоматематические модели, можно количественно оценитьстепеньвлиянияусловий осуществленияпроцесса на величину его трудоёмкости, т.е. на величину затрат времени и трудовых ресурсов на выполнение процесса, на получение интересующего субъектов результата –билета на поезд, утюга, зачисления на счет и т.д.]Шаг 2.5.С использованием процессностатистического учета затрат ресурсов[15]и процедуры пошагового уточнения затрат с оценкой характеристик распределения определяют затраты труда на реализацию каждой операции по всем процессам, включенным в сформированную базу данных.Шаг 2.6.По каждому процессу выполняется оценка резервов роста производительности труда на реализациюотдельных операций, различных подмножеств операций и процесса в целом. С этой целью (по аналогии с шагом 1.8) определяется степень влияния характеристик трудоёмкости каждой операции на статистические характеристики трудоёмкости процесса (для объективной количественнойоценки резервов снижения затрат труда).Шаг2.7. Выполняются процедуры, реализующие:а)сравнительный анализ затрат трудовых ресурсовна осуществление процессов создания конкретных материальных благ или услуг;б)сравнительную количественнуюоценку разницы в затратах трудана выполнение одинаковых операций; в)обоснованный (оптимальный) выбор подходящего процесса из множества сопоставимых (по критерию минимума затрат труда и времени на получение конкретных материальных благ или услуг или по критерию минимума совокупной стоимости владения процессом);г)оценку резервов снижения затрат труда при выборе(по критерию минимума трудоёмкости) процесса создания конкретного продукта (реализации услуги) по сравнению с анализируемым процессом (существующим, включенным в созданную базу данных, или проектируемым). Шаг 2.8.Выполняется сравнительный анализ эффективности возможных вариантов реинжинирингавыбранного процесса производства товара или реализации услуги.ЗАКЛЮЧЕНИЕОписанная система мониторинга резервови путейроста производительности трудана предприятиях РФ содержит следующие новые научные результаты:1.Предложен корректный способ формирования методического, алгоритмического и инструментального обеспеченияпроцедурывыборапутейроста производительности трудана предприятиях всех форм собственности, *основываясьна процессностатистическом учете затрат ресурсов и *представляя любой процесс в виде совокупности (суммы) операций, случайных по времени и затратам ресурсов(трудовых, финансовых, энергетических, материальных); *выполняявизуализацию процесса и автоматизированный синтез имитационных моделей;*получая в результате имитационного моделирования1)статистические характеристики(математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и описание распределения затрат трудовых ресурсов по каждой операции и деловому (технологическому) процессу в целом(в виде таблиц и гистограмм); 2)оценки вероятности выполнения процесса с затратами трудовых ресурсов в выбранном диапазонеи оценку объема ресурсов, достаточного для выполнения делового процесса с заданной вероятностью. При этом:
2.Установлена целесообразностьпредставления любого процесса, связанного с производством товаров и реализацией услуг, в виде совокупности (суммы) операций, случайных по времени и затратам ресурсов(трудовых, финансовых, энергетических, материальных);3.Показано, чтовизуализация производственных и управленческих процессов с использованием IDEF0моделей и UMLдиаграмм, не только обеспечивает возможностьнаглядногопредставления делового процесса и описания концепций предметной области, но экономическиоправдана, т.к. автоматизированный синтез имитационных моделей позволяет во много раз снизить финансовые и трудовые затратына мониторинг резервови путейроста производительности труда на предприятиях.4.Предложено использовать процедуры кластерного анализа при количественной оценке степени взаимосвязи по операцияммежду сопоставимыми процессамиизготовления анализируемого товара или реализации услуги5.Обоснована возможность и экономическая целесообразность использования статистических методов планирования экстремальных экспериментов при построении моделей для прогнозирования затрат ресурсов на производство товаров и реализацию услуг, для сравнительной оценки экономической эффективности вариантов реинжиниринга анализируемых процессов; предложены процедуры и планы реализации экстремальных экспериментов в процессе анализа ресурсоёмкости товаров и услуг, позволяющие снизить трудоёмкость получения и расширить сферу применения регрессионных моделей при использовании имитационного моделирования и ортогональных насыщенных планов. Указано, что,в отличие от абсолютного большинства экономических задач, ориентация на процессностатистический учет затрат ресурсов позволяет корректно осуществлять планирование экстремальных экспериментов6.Показано, что имитационное моделирование является единственным инструментальным средством, позволяющим получать статистические характеристики и распределение затрат ресурсов на выполнение процессов производства товаров и реализации услуг при любом распределениитрудоёмкости и ресурсоёмкости отдельных операций процесса, даёт возможность оценитьдоверительные границызначений искомого показателя и вероятность того, что его значения окажутся больше или меньше определенного числа, и оценить вероятность попадания затрат времени и различных ресурсов в заданный диапазон значений7.Предложен строгий, корректный, содержательно обоснованный способполучения и согласованиягрупповых экспертных оценок значенийзатрат различных ресурсов, ориентированный на использование оригинальной процедуры и программной системы автоматизированного синтеза имитационной модели.В результате имитационного моделирования получают оценки статистических характеристик и распределение (в виде таблиц и гистограмм) значений трудоёмкости анализируемого процесса8.Показана целесообразность формирования базы данных, включающей сведения об альтернативных процессахсоздания конкретного товара (услуги), отличающихсясоставом, содержанием или временем выполнения и ресурсоёмкостью отдельных операций.При наличии такой базы данных можно осуществлять обоснованный (оптимальный) выборподходящего процесса из множества сопоставимых (по критерию минимума затрат ресурсов на получение конкретных материальных благ или услуг или по критерию минимума совокупной стоимости владения процессом) и оценку резервов роста производительности труда, снижения затрат ресурсов при выборе(по критерию минимума трудоёмкости и/или ресурсоёмкости) процесса создания конкретного продукта по сравнению с анализируемым процессом (существующим, включенным в созданную базу данных или проектируемым). Кроме того, предложено, сформировав репрезентативную выборку и построив экономикоматематические модели, количественно оцениватьстепеньвлиянияусловий реализациипроцесса на величину его ресурсоёмкости.9.Обоснована (экономически и содержательно) целесообразность создания в структуре исполнительной власти подразделения, ответственного за поиск идей и оказание содействия в реализации мероприятий, способствующих росту производительности труда.10.Предложено резервыроста производительности труда, резервы снижения трудоёмкости и ресурсоёмкоститоваров и услуг оценивать по величине коэффициента вариации трудоёмкости и ресурсоёмкости и величине правосторонней асимметрии распределения; при необходимости более точной, интуитивно приемлемой и логически обоснованнойоценки резервовроста производительности труда, резервов снижения трудоёмкости и ресурсоёмкости товаров и услуг в качестве точки отсчета рекомендованобрать медиану эмпирического распределения затрат трудовых ресурса
Ссылки на источники1.Мэнкью Н.Г. Принципы экономикс. –СПб: Питер Ком, 1999,784 с.2.Аргументы и факты. М., 2012. №10. С. 113.Хубаев Г.Н. Оценка резервов снижения ресурсоёмкости товаров и услуг: методы и инструментальные средства //ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА. –2012. №2(38). –С.8490.4.Моделирование деловых процессов в налоговых инспекциях /А.Б.Паскачев, Ю.Д.Джамурзаев. Г.Н.Хубаев, С.И.Широбокова. –М.: Издво экономикоправовой литературы, 2006.304с.5.Хубаев Г., Родина О. Модели, методы и программный инструментарий оценки совокупной стоимости владения объектами длительного пользования (на примере программных систем) / Монография. –Saarbrucken: LAPLAMBERTAcademicPublishing, 2012. –370 с.6.Хубаев Г.Н. Визуальное и имитационное моделирование деловых процессов –универсальный инструментарий для оценки затрат в управленческом учете//ВОПРОСЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК. 2007. №37. Хубаев Г.Н. Имитационное моделирование для получения групповой экспертной оценки значений различных показателей// АВТОМАТИЗАЦИЯ И СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. –2011. №11. –с. 19238.Глебов В.А. Визуальное моделирование процессов учета внутригрупповых операций в вертикальноинтегрированных компаниях // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). –Ростов н/Д. –2008. №2. –с. 2642719.Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «СИМUML» // СВИДЕТЕЛЬСТВО ОБ ОФИЦИАЛЬНОЙ РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ для ЭВМ. –№2009610414. –М.: РОСПАТЕНТ, 200910.Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н., Ткаченко Ю.В., Титаренко Е.В. Автоматизированный конвертер моделей IDEF0 в диаграммы деятельности языка UML«ToADConverter» («ToADConverter»)// СВИДЕТЕЛЬСТВО О ГОСУДАРСТВЕННОЙ РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММ для ЭВМ №2009613137. М.: РОСПАТЕНТ, 2009.11.Хубаев Г.Н. Информационные и программные системы как объекты активного экспериментирования // ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ И СИСТЕМЫ (SOFTWARE&SYSTEMS). –1999. –№ 2. –c. 27. 12.PlackettR.L., Burman J.P. Biometrica. 1946. V. 33. N4. P. 305.13. ХубаевГ.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты //ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ И СИСТЕМЫ (SOFTWARE&SYSTEMS). –1998. –№ 2. –с. 69. 14.ХубаевГ.Н., Щербаков С.М., Аручиди Н.А. Программная система анализа сложных систем по критерию функциональной полноты // СВИДЕТЕЛЬСТВО ОБ ОФИЦИАЛЬНОЙ РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ для ЭВМ. –№2009615296. –М.: РОСПАТЕНТ, 2009.15.Хубаев Г.Н. Калькуляция себестоимости продукции и услуг: процессностатистический учет затрат //Управленческий учет. –2009. №2.–С. 35–46.
Khubaev Georgy NikolaevichProfessor, doctor of economic Sciences, Rostov state economic University gkhubaev@mail.ruPRODUCTIVITY: SEARCH AND MONITORING OF RESERVES AND WAYS GROWTHABSTRACT. Proposed auniversal technique and suite of tools that provide monitoring reserves and ways to increase productivity in all industries in the production of any goods and implementation of any services, including information servicesKeywords: Productivity, monitoring of reserves and ways of growth, the process of statistical accounting of costs, usiness processes simulation modelling
