Область искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя ведущие разработки в направлении науки и технологий, что тотчас же находит отклик в образовательном направлении, поэтому развитие ИИ в образовании всегда является актуальным анализируемым вопросом. Цель исследования – изучить современные тенденции развития ИИ, связанные с инновационными интеллектуальными машинами и их практической пользой в образовательном процессе. В статье приведена краткая история появления и использования современных запрограммированных машин и моделирующих их интеллектуальных систем. Тем самым была предпринята попытка провести живую связь теории и практики по исследовательскому вопросу. В качестве методов исследования применили описание, систематизацию, классификацию теоретических аспектов современной педагогической науки, а также объективных сведений практической составляющей образовательного процесса сегодняшнего дня. Основные результаты исследования показывают, что современные технологии с привлечением ИИ не смогут полностью заменить человека, так как не способны думать и чувствовать, как он, в связи с чем нейросетям отводится на сегодняшний день лишь «вторая роль»: роль информатора/ассистента учителя. Помимо неоспоримой пользы применения ИИ, существуют и реальные угрозы для человека: социальные, этические, психологические, когнитивные и т. д. Без сомнения, образование сегодняшнего дня претерпевает глубокие изменения с интеграцией artificial-интеллекта (ИИ) и augmented-интеллекта (ДИ), открывая эру, когда обучение станет полностью персонализированным, адаптивным и приспособленным к индивидуальным потребностям учащегося. На графической модели иллюстративно представлены возможности применения трансформации ИИ в образовательном процессе с учетом получаемых знаний, умений и навыков у обучаемого (студента). Подробно описаны четыре плана трансформации ИИ в учебном процессе: план формирования софт-скилс, план оценивания обучающихся, планы учебной аналитики и улучшения опыта студента. Дается общий обзор развития образовательных тенденций с учетом области инновационных технологий на примере РФ, Китая и других стран (Испания, Индия, Бразилия, Австралия, Финляндия), что составляет практическую значимость статьи.