Моделирование производственно-финансовых процессов предприятия в современных условиях
ART 85427
Авторы:
Н.
В. Шумский, М.
Б. Щепакин
Н.
В. Шумский, М.
Б. Щепакин Библиографическое описание статьи для цитирования:
Шумский
Н.
В.,
Щепакин
М.
Б. Моделирование производственно-финансовых процессов предприятия в современных условиях // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2015. – Т. 13. – С.
2131–2135. – URL:
http://e-koncept.ru/2015/85427.htm.
Аннотация. Управление современными предприятиями осуществляется как на оперативном, так и на стратегическом уровнях. Поэтому организационно-экономические управленческие решения, определяющие движение ресурсов на оперативном уровне, должны воплощать в жизнь стратегические концепции и установки. Управленческие решения по ресурсам многовариантны: так, нужны согласованные решения по объемам и срокам выпуска, обновлению номенклатуры продукции, поставкам, финансированию и замене технологического оборудования. Следовательно, в современных условиях возникает необходимость оптимизации управленческих решений в отношении системы материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятия на организационном уровне по экономическим критериям с учетом ограничений на ресурсы таким образом, чтобы оперативное управление системами ресурсов осуществлялось адекватно стратегическим целям предприятия.
Текст статьи
Шумский Николай Владимирович,к.э.н., доцент кафедры Маркетинга и управления предприятием Кубанскогогосударственного технологического университета,nikshum@mail.ru
Щепакин Михаил Борисович,д.э.н, профессор, декан Факультета Экономики,управления и бизнеса Кубанскогогосударственного технологического университетаnikshum@mail.ru
Моделирование производственнофинансовых процессов предприятия
в современных условиях
Аннотация.Управление современными предприятиями осуществляется как на оперативном, так и на стратегическом уровнях. Поэтому организационноэкономические управленческие решения, определяющие движение ресурсов на оперативном уровне, должны воплощать в жизнь стратегические концепции и установки. Управленческие решения по ресурсам многовариантны: так, нужны согласованные решения по объемам и срокам выпуска, обновлению номенклатуры продукции, поставкам, финансированию и замене технологического оборудования. Следовательно, в современных условиях возникает необходимость оптимизации управленческих решений в отношении системы материальных и кредитно денежных ресурсов предприятия на организационном уровне по экономическим критериям с учетом ограничений на ресурсы таким образом, чтобы оперативное управление системами ресурсов осуществлялось адекватно стратегическим целям предприятия.Ключевые слова:имитационное моделирование, производство, экономическое развитие, планирование.
Анализируя методы и компьютерные технологии моделирования как некоторую философию управления, нетрудно видеть, что принципиальный момент заключается в оптимизационных возможностях имитационных моделей. А именно, достаточно быстрые имитационные расчеты генерируют «условные» варианты процессов при различных управленческих решениях применительно к конкретным прогнозам изменения внешней и внутренней среды. Сравнивая «условные» варианты по критерию оптимальности, отбирается лучший из полученных.Подобную технологию иногда называют «чтоесли анализом»: выясняем, «что» прогнозируется, «если» осуществить какуюлибо альтернативу управленческих воздействий. Дополняя «чтоесли анализ» сравнением получаемых результатов и отбором наилучшей альтернативы, получаем концепцию оптимизационного планирования.Как известно, решение называется оптимальным, если все другие возможные решения не лучше. Возникает вопрос, оптимальны ли решения по схеме оптимизационного планирования? Очевидно, любая оптимизация вообще и оптимизационное планирование в частности не обязательно означает получение оптимального результата, то есть наилучшего из всех возможных. Оптимизация означает всего лишь улучшение, достигнутое путем сравнения ряда вариантов, не обязательно всех возможных. Действительно, в оптимизационном планировании отбирается вариант, наилучший из всех сгенерированных, но все сгенерированные —не обязательно все возможные.В реальных условиях деятельности предприятий множество возможных управленческих решений может быть значительным, так как может требоваться выбор значений многих параметров. Более того, управляемыми могут быть не только параметры с единственным значением (скалярные), но и процессы изменения значений на всем горизонте планирования (векторные параметры). В таких случаях «ручная» оптимизация осуществима, но не обеспечивает получение результата, наилучшего из всех возможных, так как становиться затруднительным полный перебор возможных вариантов. Иначе говоря, значительное число возможных вариантов оказывается препятствием в поиске оптимального решения и в таких случаях принято говорить о задачах большой размерности.Существует возможность в определенной степени преодолеть препятствие большой размерности, осуществляя оптимизацию с помощью численных методов многомерного градиентного поиска.Центральная идея метода многомерной поисковой оптимизации производственнофинансовых процессов состоит в представлении одного или одновременно нескольких оптимизируемых процессов в виде последовательностей независимых переменных величин, значения которых подбираются автоматически по алгоритмам методов градиентного поиска. В общих чертах, эти алгоритмы представляют собой последовательность циклических процедур, где оптимизируемые независимые переменные величины получают некоторые "пробные" приращения, для каждого приращения рассчитывается значение критерия оптимальности (в нашем случае с помощью имитационного моделирования) и по результатам ряда приращений определяется направление (вектор градиента) наилучшего изменения оптимизируемых величин. Далее, оптимизируемые величины изменяются в направлении градиента, выполняется следующая циклическая процедура и т.д. до достижения оптимальных значений.Методы градиентного поиска, по сравнению с другими методами оптимизации, отличаются универсальностью, поскольку имеют два существенно важных достоинства: 1) относительно большая размерность решаемых задач; 2) возможность задания зависимости критерия оптимальности и ограничений от оптимизируемых величин исключительно с помощью численного компьютерного расчета, то есть обходясь без формулировки этих зависимостей в виде математических уравнений.Методы поисковой оптимизации имеют известные недостатки. Возможна лишь локальная оптимизация и поэтому результат поиска зависит от его начального состояния, если задача имеет несколько локальных экстремумов. Кроме того, задачи некоторых классов плохо поддаются решению с помощью этих методов. Тем не менее, удается успешно решать многие практические задачи, а универсальность метода определяет широкие возможности его применения.Особенности и достоинстваметодов численного градиентного поиска определяют их применение в оптимизационном планировании в сочетании с имитационным моделированием. Как имитационное моделирование, так и градиентный поиск отличаются универсальностью, и поэтому их совместное применение создает предпосылки получения оптимальных управленческих решений, если не во всех, то по крайней мере во многих практически важных случаях. В результате, можно ожидать, что оптимизационное планирование позволит лучше адаптировать деятельность предприятий к изменениям рыночной среды.Наибольшее распространение получает разработка методовмоделирования и оптимизации для предприятий с чисто коммерческой деятельностью, что, вызвано относительной простотой их систем ресурсов. В то же время, основу национальной экономики образует производство продукции, и поэтому управление производственными предприятиями следует считать наиболее важным. Одним из развивающихся направлений численного градиентного поиска в оптимизационном планировании в сочетании с имитационным моделированием является моделирование системы ресурсов производственных предприятий и их изображения в виде производственнофинансовых (ПФ) принципиальных схем(рис.1), которые могут рассматриваться как развитие случая коммерческих предприятий в направлении более сложной структуры оборотных средств, включая материалы, незавершенное производство и готовую продукцию. Кроме того, типично привлечение краткосрочных банковских ссуд для финансирования оборотных средств и значительные вложения в основные средства, как известно, составляющие в среднем половину всего имущества предприятий. Важным фактором управления являются также дивиденды, выплата которых представляет собой одну из важнейших целей, ради которых собственники создают предприятия.
Рис. 1. Принципиальная ПФсхема производственного предприятия: Rпз,i расчеты по постоянным затратам; Rпроц,i расчеты по процентам за пользование ссудой; Кнал,1 расчеты по налогу на прибыль; Rдив,i расчеты по дивидендам; Bjостаточная стоимость основных средств; fpaсx,i расход материалов в производство; fзпл,iоплата труда сдельная, начисление; fвыз,i оплата труда сдельная, выплаты; fзan,i запуск в производство; fвып,iвыпуск готовой продукции; fпос,iпоставки; fonoc,i оплата поставок; fнал,iначисление налога на прибыль; fунал,iуплата налога на прибыль; fпоза,iначисление постоянных затрат; fyпз,iуплата постоянных затрат; fyдив,i—уплата дивидендов; fдив,iначисление дивидендов; fynp,i уплата процентов по ссуде; fnp,i начисление процентов по ссуде; fceб,i себестоимость реализованной продукции; fnpод,,iпродажи; fвыр,iвыручка; fвал,iваловая прибыль; fотт,iотток денежных средств; fчист,iчистая прибыль; fпрос,iприобретение основных средств; faмор,iамортизация основных средств; fнобл,iналогооблагаемая прибыль; fycт,j внесение средств в уставный капитал в денежной форме; fnкp,i привлечение и возврат основного долга ссуды; fзсч,iзакрытие счета нераспределенной прибыли годаОснову существования и деятельности производственных предприятий, как и коммерческих фирм, образуют продажи, выручка, накапливаемая нераспределенная прибыль, образующаяся как остаток от расходования валовой прибыли на постоянные затраты, амортизацию, дивиденды, налог на прибыль и другие издержки.Все перечисленные ресурсы и факторы типичны для предприятий, производящих продукцию и в совокупности образуют характерную систему ресурсов, изображенную на рис. 1 в виде типовой ПФсхемы.Типовая ПФсхема разработана как основа для уточнения применительно к особенностям реальных предприятий, где рассмотренные факторы и ресурсы могут выступать в различных комбинациях и иметь свои конкретныеформы воплощения. Здесь изображена совокупность счетов и потоков —путей движения средств, то есть структурные количественные соотношения между переменными величинами —элементами производственнофинансовой системы. Неструктурные функциональные зависимости должны уточнятся как характеристики того или иного предприятия, для которого решаются задачи моделирования и оптимизации. Изучая рис.1, можно заметить сходство состава укрупненных счетов с планом счетов так называемого аналитического баланса, известногов научном финансовом менеджменте и практике анализа финансовохозяйственной деятельности. Поэтому типовую схему финансов можно считать некоторым вариантом аналитического баланса, дополненным типичной номенклатурой потоков средств.В типовой ПФсхеме рассматриваются постоянные затраты предприятия, неизменные на горизонте планирования и затраты средств в связи с поставками, оплатой труда, процентами и налогом на прибыль, которые могут изменяться во времени.Мы полагаем, что типовая ПФсхема, при необходимости отобразить особенности конкретного предприятия, может достаточно просто уточняться в направлении большей детализации, используя разработанные методычисленного градиентного поиска в сочетании с имитационным моделированием. Так, в типовую схему можно включить долгосрочные кредиты, дифференциацию оборотных активов и прибыли по видам продукции, налог на добавленную стоимость со счетом «НДС по приобретенным ценностям» и многое другое.В применении указанныхметодов к производственным предприятиям требует решения один принципиальный вопрос о методах моделирования сложных неструктурных зависимостей между переменными величинами в ПФсхеме и в соответствующих имитационных моделях. Известно, что многие задачи управления материальными ресурсами решаются с применением достаточно сложных алгоритмов, реализация которых только лишь средствами программирования. Например, задачи сетевого планирования и управления (управления проектами), задачи управления запасами и расписаний требуют специфических средств структурирования и доступа к данным, а в ряде случаев —алгоритмов решения задач комбинаторного характера, таких, как целочисленное математическое программирование. Разумеется, в современных системах электронных таблиц есть встроенные средства процедурного программирования, с помощью которых можно реализовать достаточно сложные алгоритмы, но тогда теряются достоинства разработанного визуального стиля проектирования имитационных моделей на основе ПФметодов.На наш взгляд, разработанные методы не следует применять в рассмотренных случаях слишком сложных алгоритмов функциональных зависимостей. Область применения ПФмоделирования и имитационногомоделирования средствами электронных таблиц в экономическом анализе и оптимизации движения стоимостей в процессах производства, поставок сбыта и финансирования. Задачи расписаний, сетевых графиков, многие случаи задач управления запасами должны решаться на более низком иерархическом уровне управления, младшем по отношению к уровню оптимизационного управления.Тогда на уровне оптимизационного управления те зависимости, которые на нижнем уровне выясняются путем решения своих специфических задач, должны рассматриваться агрегированно, в укрупненном виде как некоторые неструктурные функциональные зависимости достаточно простого вида. В практике управления предприятиями и в научном финансовом менеджменте широко применяются такие зависимости в виде моделей периодов оборота запасов различного рода. Показатели периода оборота активов предприятия в целом и отдельных разновидностей имущества и источников средств рассчитываются и используются повсеместно. Напомним, что периоды оборота измеряются в единицах времени, имеют смысл времени, за которое происходит полное обновление актива или источника средств и поэтому во многих случаях могут рассматриваться как коэффициенты пропорциональности между «запасом» и исходящим «потоком».Отметим, что во многих практически важных случаях периоды оборота можно считать параметрами, значения которых известны и определяются технологией и организацией производства. Так, периоды оборота запасов материалов в производстве считаются нормами, на основе которых рассчитываются нормативные уровни этих запасов, периоды оборота дебиторских и кредиторских задолженностей приблизительно равны периодам отсрочки оплаты, а период оборота незавершенного производства оценивается величиной длительности производственного циклапартии изделий.Мы полагаем, что возможность обоснованно оценить значения периодов оборота как параметров создает принципиальную основу решения задач оптимизационного планирования предприятий, производящих продукцию, особенно в условиях существенного изменения интенсивностей производства и продаж в нестабильной среде функционирования. Применительно к производственным предприятиям можно сказать, что иерархический уровень производственнофинансового управления в целом и его ядро —имитационное оптимизационное планирование является иерархическим уровнем моделирования на базе показателей оборачиваемости.
Ссылки на источники1.Волгина, О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем: Учебное пособие / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко. М.: КноРус, 2012. 200 c.2.Ивашковская, И.В. Моделирование стоимости компании. Стратегическая ответственность совета директоров / И.В. Ивашковская. М.: НИЦ ИНФРАМ, 2013. 430 c.3.Красов, А.В. Моделирование систем управления: Учебное пособие для вузов / С.Е. Душин, А.В. Красов, Н.Н. Кузьмин; Под ред. С.Е. Душин. М.: Студент, 2012. 348 c.4.Орлов, А.И. Организационноэкономическое моделирование. В 3х т. Т. 2.Экспертные оценки: Учебник / А.И. Орлов. М.: МГТУ им. Баумана, 2011. 486 c.5.Репин, В.В. Бизнеспроцессы. Моделирование, внедрение, управление / В.В. Репин. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 512 c.
Щепакин Михаил Борисович,д.э.н, профессор, декан Факультета Экономики,управления и бизнеса Кубанскогогосударственного технологического университетаnikshum@mail.ru
Моделирование производственнофинансовых процессов предприятия
в современных условиях
Аннотация.Управление современными предприятиями осуществляется как на оперативном, так и на стратегическом уровнях. Поэтому организационноэкономические управленческие решения, определяющие движение ресурсов на оперативном уровне, должны воплощать в жизнь стратегические концепции и установки. Управленческие решения по ресурсам многовариантны: так, нужны согласованные решения по объемам и срокам выпуска, обновлению номенклатуры продукции, поставкам, финансированию и замене технологического оборудования. Следовательно, в современных условиях возникает необходимость оптимизации управленческих решений в отношении системы материальных и кредитно денежных ресурсов предприятия на организационном уровне по экономическим критериям с учетом ограничений на ресурсы таким образом, чтобы оперативное управление системами ресурсов осуществлялось адекватно стратегическим целям предприятия.Ключевые слова:имитационное моделирование, производство, экономическое развитие, планирование.
Анализируя методы и компьютерные технологии моделирования как некоторую философию управления, нетрудно видеть, что принципиальный момент заключается в оптимизационных возможностях имитационных моделей. А именно, достаточно быстрые имитационные расчеты генерируют «условные» варианты процессов при различных управленческих решениях применительно к конкретным прогнозам изменения внешней и внутренней среды. Сравнивая «условные» варианты по критерию оптимальности, отбирается лучший из полученных.Подобную технологию иногда называют «чтоесли анализом»: выясняем, «что» прогнозируется, «если» осуществить какуюлибо альтернативу управленческих воздействий. Дополняя «чтоесли анализ» сравнением получаемых результатов и отбором наилучшей альтернативы, получаем концепцию оптимизационного планирования.Как известно, решение называется оптимальным, если все другие возможные решения не лучше. Возникает вопрос, оптимальны ли решения по схеме оптимизационного планирования? Очевидно, любая оптимизация вообще и оптимизационное планирование в частности не обязательно означает получение оптимального результата, то есть наилучшего из всех возможных. Оптимизация означает всего лишь улучшение, достигнутое путем сравнения ряда вариантов, не обязательно всех возможных. Действительно, в оптимизационном планировании отбирается вариант, наилучший из всех сгенерированных, но все сгенерированные —не обязательно все возможные.В реальных условиях деятельности предприятий множество возможных управленческих решений может быть значительным, так как может требоваться выбор значений многих параметров. Более того, управляемыми могут быть не только параметры с единственным значением (скалярные), но и процессы изменения значений на всем горизонте планирования (векторные параметры). В таких случаях «ручная» оптимизация осуществима, но не обеспечивает получение результата, наилучшего из всех возможных, так как становиться затруднительным полный перебор возможных вариантов. Иначе говоря, значительное число возможных вариантов оказывается препятствием в поиске оптимального решения и в таких случаях принято говорить о задачах большой размерности.Существует возможность в определенной степени преодолеть препятствие большой размерности, осуществляя оптимизацию с помощью численных методов многомерного градиентного поиска.Центральная идея метода многомерной поисковой оптимизации производственнофинансовых процессов состоит в представлении одного или одновременно нескольких оптимизируемых процессов в виде последовательностей независимых переменных величин, значения которых подбираются автоматически по алгоритмам методов градиентного поиска. В общих чертах, эти алгоритмы представляют собой последовательность циклических процедур, где оптимизируемые независимые переменные величины получают некоторые "пробные" приращения, для каждого приращения рассчитывается значение критерия оптимальности (в нашем случае с помощью имитационного моделирования) и по результатам ряда приращений определяется направление (вектор градиента) наилучшего изменения оптимизируемых величин. Далее, оптимизируемые величины изменяются в направлении градиента, выполняется следующая циклическая процедура и т.д. до достижения оптимальных значений.Методы градиентного поиска, по сравнению с другими методами оптимизации, отличаются универсальностью, поскольку имеют два существенно важных достоинства: 1) относительно большая размерность решаемых задач; 2) возможность задания зависимости критерия оптимальности и ограничений от оптимизируемых величин исключительно с помощью численного компьютерного расчета, то есть обходясь без формулировки этих зависимостей в виде математических уравнений.Методы поисковой оптимизации имеют известные недостатки. Возможна лишь локальная оптимизация и поэтому результат поиска зависит от его начального состояния, если задача имеет несколько локальных экстремумов. Кроме того, задачи некоторых классов плохо поддаются решению с помощью этих методов. Тем не менее, удается успешно решать многие практические задачи, а универсальность метода определяет широкие возможности его применения.Особенности и достоинстваметодов численного градиентного поиска определяют их применение в оптимизационном планировании в сочетании с имитационным моделированием. Как имитационное моделирование, так и градиентный поиск отличаются универсальностью, и поэтому их совместное применение создает предпосылки получения оптимальных управленческих решений, если не во всех, то по крайней мере во многих практически важных случаях. В результате, можно ожидать, что оптимизационное планирование позволит лучше адаптировать деятельность предприятий к изменениям рыночной среды.Наибольшее распространение получает разработка методовмоделирования и оптимизации для предприятий с чисто коммерческой деятельностью, что, вызвано относительной простотой их систем ресурсов. В то же время, основу национальной экономики образует производство продукции, и поэтому управление производственными предприятиями следует считать наиболее важным. Одним из развивающихся направлений численного градиентного поиска в оптимизационном планировании в сочетании с имитационным моделированием является моделирование системы ресурсов производственных предприятий и их изображения в виде производственнофинансовых (ПФ) принципиальных схем(рис.1), которые могут рассматриваться как развитие случая коммерческих предприятий в направлении более сложной структуры оборотных средств, включая материалы, незавершенное производство и готовую продукцию. Кроме того, типично привлечение краткосрочных банковских ссуд для финансирования оборотных средств и значительные вложения в основные средства, как известно, составляющие в среднем половину всего имущества предприятий. Важным фактором управления являются также дивиденды, выплата которых представляет собой одну из важнейших целей, ради которых собственники создают предприятия.
Рис. 1. Принципиальная ПФсхема производственного предприятия: Rпз,i расчеты по постоянным затратам; Rпроц,i расчеты по процентам за пользование ссудой; Кнал,1 расчеты по налогу на прибыль; Rдив,i расчеты по дивидендам; Bjостаточная стоимость основных средств; fpaсx,i расход материалов в производство; fзпл,iоплата труда сдельная, начисление; fвыз,i оплата труда сдельная, выплаты; fзan,i запуск в производство; fвып,iвыпуск готовой продукции; fпос,iпоставки; fonoc,i оплата поставок; fнал,iначисление налога на прибыль; fунал,iуплата налога на прибыль; fпоза,iначисление постоянных затрат; fyпз,iуплата постоянных затрат; fyдив,i—уплата дивидендов; fдив,iначисление дивидендов; fynp,i уплата процентов по ссуде; fnp,i начисление процентов по ссуде; fceб,i себестоимость реализованной продукции; fnpод,,iпродажи; fвыр,iвыручка; fвал,iваловая прибыль; fотт,iотток денежных средств; fчист,iчистая прибыль; fпрос,iприобретение основных средств; faмор,iамортизация основных средств; fнобл,iналогооблагаемая прибыль; fycт,j внесение средств в уставный капитал в денежной форме; fnкp,i привлечение и возврат основного долга ссуды; fзсч,iзакрытие счета нераспределенной прибыли годаОснову существования и деятельности производственных предприятий, как и коммерческих фирм, образуют продажи, выручка, накапливаемая нераспределенная прибыль, образующаяся как остаток от расходования валовой прибыли на постоянные затраты, амортизацию, дивиденды, налог на прибыль и другие издержки.Все перечисленные ресурсы и факторы типичны для предприятий, производящих продукцию и в совокупности образуют характерную систему ресурсов, изображенную на рис. 1 в виде типовой ПФсхемы.Типовая ПФсхема разработана как основа для уточнения применительно к особенностям реальных предприятий, где рассмотренные факторы и ресурсы могут выступать в различных комбинациях и иметь свои конкретныеформы воплощения. Здесь изображена совокупность счетов и потоков —путей движения средств, то есть структурные количественные соотношения между переменными величинами —элементами производственнофинансовой системы. Неструктурные функциональные зависимости должны уточнятся как характеристики того или иного предприятия, для которого решаются задачи моделирования и оптимизации. Изучая рис.1, можно заметить сходство состава укрупненных счетов с планом счетов так называемого аналитического баланса, известногов научном финансовом менеджменте и практике анализа финансовохозяйственной деятельности. Поэтому типовую схему финансов можно считать некоторым вариантом аналитического баланса, дополненным типичной номенклатурой потоков средств.В типовой ПФсхеме рассматриваются постоянные затраты предприятия, неизменные на горизонте планирования и затраты средств в связи с поставками, оплатой труда, процентами и налогом на прибыль, которые могут изменяться во времени.Мы полагаем, что типовая ПФсхема, при необходимости отобразить особенности конкретного предприятия, может достаточно просто уточняться в направлении большей детализации, используя разработанные методычисленного градиентного поиска в сочетании с имитационным моделированием. Так, в типовую схему можно включить долгосрочные кредиты, дифференциацию оборотных активов и прибыли по видам продукции, налог на добавленную стоимость со счетом «НДС по приобретенным ценностям» и многое другое.В применении указанныхметодов к производственным предприятиям требует решения один принципиальный вопрос о методах моделирования сложных неструктурных зависимостей между переменными величинами в ПФсхеме и в соответствующих имитационных моделях. Известно, что многие задачи управления материальными ресурсами решаются с применением достаточно сложных алгоритмов, реализация которых только лишь средствами программирования. Например, задачи сетевого планирования и управления (управления проектами), задачи управления запасами и расписаний требуют специфических средств структурирования и доступа к данным, а в ряде случаев —алгоритмов решения задач комбинаторного характера, таких, как целочисленное математическое программирование. Разумеется, в современных системах электронных таблиц есть встроенные средства процедурного программирования, с помощью которых можно реализовать достаточно сложные алгоритмы, но тогда теряются достоинства разработанного визуального стиля проектирования имитационных моделей на основе ПФметодов.На наш взгляд, разработанные методы не следует применять в рассмотренных случаях слишком сложных алгоритмов функциональных зависимостей. Область применения ПФмоделирования и имитационногомоделирования средствами электронных таблиц в экономическом анализе и оптимизации движения стоимостей в процессах производства, поставок сбыта и финансирования. Задачи расписаний, сетевых графиков, многие случаи задач управления запасами должны решаться на более низком иерархическом уровне управления, младшем по отношению к уровню оптимизационного управления.Тогда на уровне оптимизационного управления те зависимости, которые на нижнем уровне выясняются путем решения своих специфических задач, должны рассматриваться агрегированно, в укрупненном виде как некоторые неструктурные функциональные зависимости достаточно простого вида. В практике управления предприятиями и в научном финансовом менеджменте широко применяются такие зависимости в виде моделей периодов оборота запасов различного рода. Показатели периода оборота активов предприятия в целом и отдельных разновидностей имущества и источников средств рассчитываются и используются повсеместно. Напомним, что периоды оборота измеряются в единицах времени, имеют смысл времени, за которое происходит полное обновление актива или источника средств и поэтому во многих случаях могут рассматриваться как коэффициенты пропорциональности между «запасом» и исходящим «потоком».Отметим, что во многих практически важных случаях периоды оборота можно считать параметрами, значения которых известны и определяются технологией и организацией производства. Так, периоды оборота запасов материалов в производстве считаются нормами, на основе которых рассчитываются нормативные уровни этих запасов, периоды оборота дебиторских и кредиторских задолженностей приблизительно равны периодам отсрочки оплаты, а период оборота незавершенного производства оценивается величиной длительности производственного циклапартии изделий.Мы полагаем, что возможность обоснованно оценить значения периодов оборота как параметров создает принципиальную основу решения задач оптимизационного планирования предприятий, производящих продукцию, особенно в условиях существенного изменения интенсивностей производства и продаж в нестабильной среде функционирования. Применительно к производственным предприятиям можно сказать, что иерархический уровень производственнофинансового управления в целом и его ядро —имитационное оптимизационное планирование является иерархическим уровнем моделирования на базе показателей оборачиваемости.
Ссылки на источники1.Волгина, О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем: Учебное пособие / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко. М.: КноРус, 2012. 200 c.2.Ивашковская, И.В. Моделирование стоимости компании. Стратегическая ответственность совета директоров / И.В. Ивашковская. М.: НИЦ ИНФРАМ, 2013. 430 c.3.Красов, А.В. Моделирование систем управления: Учебное пособие для вузов / С.Е. Душин, А.В. Красов, Н.Н. Кузьмин; Под ред. С.Е. Душин. М.: Студент, 2012. 348 c.4.Орлов, А.И. Организационноэкономическое моделирование. В 3х т. Т. 2.Экспертные оценки: Учебник / А.И. Орлов. М.: МГТУ им. Баумана, 2011. 486 c.5.Репин, В.В. Бизнеспроцессы. Моделирование, внедрение, управление / В.В. Репин. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 512 c.
