Ключевое слово: «интеллектуальная система»
Рамазанов Г. М. Разработка алгоритма самообучения интеллектуальных систем в априори неописанных проблемных средах // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 20. – С. 2626–2630. – URL: http://e-koncept.ru/2014/54789.htm
Предложен и исследован алгоритм самообучения интеллектуальных систем в априори неописанных проблемных средах при наличии в них причинно-следственных связей между происходящими событиями.
Оценка экономического эффекта от внедрения интеллектуальных систем управления транспортными потоками
Попова И. М., Абрамов Н. В., Попова Е. А. Оценка экономического эффекта от внедрения интеллектуальных систем управления транспортными потоками // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – Т. 35. – С. 116–120. – URL: http://e-koncept.ru/2015/95577.htm
Статья посвящена вопросам ограниченности дорожного движения. Проведен сравнительный анализ существующих интеллектуальных систем управления транспортными потоками, выбрана наиболее оптимальная из них и рассчитан экономический эффект от ее внедрения.
Ключевые слова:
интеллектуальная система, glide, scats, utopia, «зеленая волна», экономический эффект.
Алейник Д. А. Создание экспертной автоматизированной информационной системы электронного тестирования с возможностью анализа ответов, сформулированных в свободной форме // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – . – URL: http://e-koncept.ru/2019/0.htm
Автор:
Д. А. Алейник
Д. А. Алейник
Разрабатываемая система хранения данных предназначена для безопасного и отказоустойчивого хранения и обработки данных с возможностями быстрого восстановления доступа к данным в случае сбоя в работе системы. А также должна: -решать задачи перехода от импортной программной и элементной базы к отечественной; -создавать конкуренцию импортным производителям специализированного оборудования и программного обеспечения, а также обеспечивать импортозамещение на рынке систем хранения данных.
