Ключевое слово: «кластеризация временных рядов»
Цветков А. А., Тронь Т. А. Разработка системы планирования учебного расписания на основе хронобиотических данных, полученных с носимых нейроустройств // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Авторы:
А. А. Цветков, Т. А. Тронь
А. А. Цветков, Т. А. Тронь
В статье рассматривается проблема несоответствия традиционного учебного расписания естественным биологическим ритмам обучающихся. Предложено инженерно-статистическое решение – система «CronosBrain», которая на основе данных с носимых устройств (фитнес-браслеты, ЭЭГ-гарнитуры) строит индивидуальные хронобиотические профили студентов и агрегирует их для оптимизации группового расписания. Описан процесс сбора и предобработки данных 56 студентов колледжа в течение 14-дневного мониторинга. Представлена архитектура ML-пайплайна: кластеризация временных рядов методом K-Means с DTW (Dynamic Time Warping) для выделения хронотипов и алгоритм ранжирования сложности предметов. Результаты A/B тестирования показали снижение среднего уровня утомляемости (по шкале SAS) на 18% и повышение успеваемости по «сложным» дисциплинам на 11% в группе с адаптивным расписанием.
