Ключевое слово: «оптимальная кластеризация»

Классификации объектов являются основой распознавания образов в различных прикладных задачах от обработки лингвистических запросов до анализа изображений. В работе рассматривается классификация объектов в метрическом пространстве методами кластерного анализа с использованием оригинальной целевой функции, что вместе с ограничениями в виде неравенств позволяет решить указанную задачу методами линейного программирования. Предлагаемый подход может быть полезен при чтении лекций и проведении практических занятий по курсу «Методы классификации и распознавания образов».