Ключевое слово: «распознавание дорожных знаков»
Липатников
Д.
Г.
, Макаров
Д.
А.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КАСКАДНЫХ И ОДНОСТАДИЙНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АРХИТЕКТУР ДЛЯ МОНИТОРИНГА ДОРОЖНОЙ ОБСТАНОВКИ В СИСТЕМАХ ADAS //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=52001
Авторы:
Д. Г. Липатников, Д. А. Макаров
Д. Г. Липатников, Д. А. Макаров
В работе предложен каскадный подход к распознаванию дорожных знаков для систем помощи водителю. Рассмотрены одностадийная и двухстадийная нейросетевые архитектуры. Экспериментально подтверждено, что разделение этапов локализации и классификации снижает нагрузку на центральный процессор и повышает частоту кадров в два раза при точности распознавания свыше девяноста четырех процентов. Результаты применимы в бортовых компьютерах транспортных средств.
