Ключевое слово: «рубрикатор»

В условиях цифровой трансформации образования и массового изучения иностранных языков важно использовать технологии искусственного интеллекта так, чтобы они усиливали, а не подменяли деятельность преподавателя и обучающихся. При отсутствии продуманной методики и понятных правил возрастает риск снижения автономии, утраты академической честности и разрыва между теорией обучения и практикой. Цель статьи – обосновать и описать модель эффективного использования технологий искусственного интеллекта для усиления процесса овладения вторым иностранным языком в аудитории, реализуемую в виде адаптивной методической экосистемы, ориентированной на усиление учебной активности и сохранение приоритета человеческого вклада. Исследование опирается на теоретико-методический анализ работ по теории приобретения второго языка, различным формам компьютерно-опосредованного и интеллектуального обучения иностранным языкам, формативной оценке и саморегулируемому обучению. На их основе конструируются практические инструменты, учитывающие российские образовательные стандарты и многоуровневое описание коммуникативной компетенции. Предложена адаптивная экосистема подводящей поддержки с использованием технологий искусственного интеллекта, основанная на пяти взаимосвязанных компонентах: последовательность этапов урока, подводящая поддержка, целевые навыки, защитные меры и саморегуляция; а также на механизме синергии, задающем циклы взаимодействия человека и цифрового помощника. Вводится порог вмешательства технологий искусственного интеллекта не более одной пятой объема вспомогательных материалов и описывается комплект практических средств: карта выравнивания ролей цифрового помощника по этапам урока, политика использования с журналом запросов, рубрикаторы формативной оценки, сценарии занятий, матрица риска и устойчивости, чек-лист внедрения и показатели мониторинга, включающие сохранность словаря, беглость устной речи, частоту ошибок, согласованность текста, время проверки и след использования технологий. Теоретическая значимость работы состоит в уточнении роли технологий искусственного интеллекта как инструмента метакогнитивной поддержки, не подменяющего собственно языковую деятельность. Практическая значимость заключается в предложении методического инструментария, который позволяет экономить время преподавателя, повышать качество формативной обратной связи, поддерживать академическую честность и адаптировать модель к различным дисциплинам, уровням владения языком и форматам аудиторных занятий.