Ключевое слово: «network educational programs»
Кислякова
Е.
В.
Сетевые образовательные программы в системе непрерывного физико-математического образования //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2023. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2023/0.htm?id=36606
В статье рассматривается проблема создания программ непрерывного образования в системе «школа-университет-предприятие». Определены основные требования к сетевым образовательным программам. Описан опыт разработки и реализации таких программ на физико-математическом факультете.
Ключевые слова:
непрерывное образование, сетевые образовательные программы
Кислякова
Е.
В.
Квалиметрический подход к построению системы оценки качества сетевых образовательных программ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2024. –
№ 9 (сентябрь).
– С. 96–110.
– URL: https://e-koncept.ru/2024/241140.htm
ART 241140
DOI 10.24412/2304-120X-2024-11140
Просмотров: 1259
Сетевая форма реализации образовательных программ приобретает все большую популярность, особенно в региональных университетах, так как позволяет не только открывать новые, востребованные направления подготовки в интересах экономики региона, но и существенно повысить качество образования за счет привлечения к образовательному процессу преподавателей из ведущих университетов и использования ресурсной базы профильных предприятий. Механизмы реализации сетевых программ достаточно подробно определены в федеральных нормативных документах, однако существуют «пробелы» в вопросах оценки качества. На сегодняшний день не существует нормативно закрепленной методики оценки качества сетевых программ, в научной литературе представлены авторские подходы к проблеме, но они, как правило, анализируют отдельные аспекты, чаще всего в области ресурсного обеспечения. Поэтому рассматриваемая в статье проблема построения системы оценки качества сетевых программ является актуальной. Цель исследования – разработка модели внутренней системы оценки качества сетевой образовательной программы на основе квалиметрического подхода. Квалиметрический подход хорошо сочетается с сетевой технологией, так как последняя рассматривается именно как инструмент повышения качества образования. В результате исследования предложена модель системы оценки качества сетевой программы, построенная на основе цикла Шухарта – Деминга PDCA. Модель содержит четыре основных этапа, на каждом из которых осуществляется оценка качества трех обобщенных показателей: качество сетевого взаимодействия, качество образовательной программы и ресурсного обеспечения, качество подготовки обучающихся. Для мониторинга качества сетевой программы в процессе реализации разработана иерархическая трехуровневая система показателей качества, определена шкала и методика их оценивания, в том числе предложена формула расчета комплексного показателя качества программы и шкала интерпретации полученных значений. Предложенная методика прошла апробацию на сетевой программе физико-математического факультета Смоленского государственного университета. Результаты исследования обладают научной новизной, так как представляют авторскую концепцию комплексной оценки качества сетевой программы, построенной на основе квалиметрического подхода. Теоретическая значимость исследования заключается в разработке динамической итерационной модели оценки качества сетевой программы, которая может использоваться в дальнейших исследованиях по данной проблематике. Практическая значимость определена перспективами использования разработанной системы показателей и методик их определения при построении внутренней системы оценки качества и разработке локальных нормативных актов образовательной организации.
Кислякова
Е.
В.
Особенности структуры сетевых образовательных программ инженерной направленности //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2024. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2024/0.htm?id=41463
В статье рассматривается разнообразие подходов к определению структуры сетевых образовательных программ на примере программы бакалавриата 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Определены четыре основных подхода к стратификации основных компонент учебного плана: компетентностный, содержательный, деятельностный и организационный. Приведены примеры соответствующих структур и их основных элементов.
Ключевые слова:
сетевые образовательные программы, структура образовательной программы
Кислякова
Е.
В.
Модели сетевого взаимодействия в высшем образовании: методика оценки совместимости организаций-партнеров //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2025. –
№ 3 (март).
– С. 79–94.
– URL: https://e-koncept.ru/2025/251039.htm
ART 251039
DOI 10.24412/2304-120X-2025-11039
Просмотров: 1128
Сетевая форма реализации образовательных программ становится все более распространенной в системе высшего образования, причем в разработку таких программ включаются не только ведущие университеты, но и региональные вузы. В соответствии с федеральными требованиями в реализации сетевой программы могут участвовать несколько организаций, поэтому возникает необходимость разработки модели их взаимодействия. При проектировании конкретной модели сетевого партнерства на первый план обычно выходят внешние факторы, среди которых ведущую роль играют связи университета с другими образовательными и профильными организациями. Между тем эффективное партнерство возможно, если организации совместимы по ряду внутренних параметров, таких как стратегические цели, корпоративная культура, организационная структура и пр. Поэтому рассматриваемая в статье проблема выбора модели сетевого взаимодействия на основе оценки внутренней совместимости партнеров представляется нам актуальной. Целью исследования является разработка методики оценки совместимости партнеров по сетевому договору, позволяющей выбрать наиболее эффективную модель сетевого взаимодействия. В основу данной методики авторами положена методология оценки совместимости экономических партнеров в рамках стратегических альянсов, адаптированная к специфике образовательных организаций. В результате исследования предложена классификация моделей сетевого партнерства, построенная на основе базовых методов взаимодействия между организациями. Выделено три основных типа моделей: линейная, радиальная и иерархическая, представлены их краткие характеристики. Предложена методика количественной оценки совместимости партнеров по сетевому договору, в рамках которой выделены четыре основных критерия совместимости: стратегический, ресурсный, организационный и культурный, для каждого из них определены показатели. Итоговая оценка совместимости представляет собой средневзвешенную экспертную оценку по совокупности критериев, при этом коэффициенты весомости зависят от выбора модели взаимодействия. Предложенная методика прошла апробацию на примере сетевых образовательных программ физико-математического факультета Смоленского государственного университета. Теоретическая значимость исследования состоит в разработке авторской методики выбора модели сетевого партнерства, построенной на основе комплексной экспертной оценки совместимости организаций-участников, которая может использоваться в дальнейших исследованиях по данной проблематике. Практическая значимость определена перспективами использования разработанной методики при проектировании образовательных программ в сетевом формате.
Кислякова
Е.
В.
Синергетический подход к управлению сетевыми образовательными программами высшего образования //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
№ 8 (август).
– С. 38–54.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/261209.htm
ART 261209
DOI 10.24412/2304-120X-2026-11209
Просмотров: 160
Современные образовательные программы высшего образования реализуются в открытой и динамичной среде, а их успешность во многом зависит от достижения консенсуса между образовательной организацией и рынком труда. В условиях многополярных требований, предъявляемых разными группами стейкхолдеров к форматам и содержанию образования, университеты все чаще выбирают сетевую форму реализации программ как наиболее действенный способ достичь консенсуса и обеспечить высокое качество образования. Сетевая программа отличается от традиционной не только форматом учебного процесса – она представляет собой сложную и открытую систему. Эффективное управление такой неклассической системой может обеспечить синергетический подход, позволяющий учесть не только линейные связи по типу «причина – следствие», но и нелинейные процессы самоорганизации, характерные для сложных социальных систем. Поэтому рассматриваемая в статье проблема применения синергетического подхода к управлению сетевыми программами представляется нам актуальной. Целью исследования является разработка модели управления сетевой образовательной программой, базирующейся на основных принципах синергетического подхода. Синергетический подход определен в качестве методологического базиса системы управления сложными образовательными программами высшего образования. Перенос данного подхода из области естественных наук в область социально-гуманитарного знания требует не только серьезного осмысления, но и адаптации принципов синергетики к иной, более гибкой и многогранной реальности образовательного процесса. В результате исследования сетевая программа рассмотрена нами как сложный образовательный феномен, характерными чертами которого являются открытость, иерархичность, нелинейность и динамичность. В основу построения новой методологии управления сетевой программой положены основные принципы синергетики, адаптированные нами к особенностям системы образования. Основным результатом исследования является структурно-функциональная модель управления сетевой образовательной программой, которая позволила объединить уровни (федеральный, региональный и университетский), объекты (содержание образования, образовательный процесс, качество образования, ресурсы и контингент) и функции управления. Теоретическая значимость исследования состоит в применении синергетического подхода к новому типу объекта – сетевой образовательной программе – и разработке на этой основе авторской модели управления такой программой. Практическая значимость исследования заключается в возможностях использования разработанной модели в практике управления системой высшего образования.
Е. В. Кислякова