Использование экономико-математического подхода при прогнозировании в процессе принятия управленческого решения

Библиографическое описание статьи для цитирования:
Изотов В. Н., Несмеянов В. Ф. Использование экономико-математического подхода при прогнозировании в процессе принятия управленческого решения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – № 8 (август). – С. 6–10. – URL: http://e-koncept.ru/2013/13156.htm.
Аннотация. В управлении предприятием важными компонентами являются анализ и планирование его деятельности. При этом процесс анализа сочетается с прогнозированием хода различных процеcсов. Для решения этого класса задач большое распространение получили экономико-математические методы, которые позволяют смоделировать сложные ситуации, дать им оценку, спрогнозировать процессы, спланировать деятельность, выявить закономерности, причинно-следственные связи между объектами и явлениями. В статье приведен один из подходов прогнозирования в процессе принятия управленческого решения.
Комментарии
Нет комментариев
Оставить комментарий
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать.
Текст статьи
Изотов Виктор Николаевич,доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и финансов Тульского филиала ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Тулаizotovvntula@mail.ru

Несмеянов Владимир Фёдорович,старший преподаватель кафедры экономики и финансов Тульского филиала ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», г. Тулаnesmvf056@rambler.ru

Использование экономикоматематического подхода при прогнозировании в процессе принятияуправленческого решения

Аннотация.В управлении предприятием важными компонентами являются анализ и планирование его деятельности. При этом процесс анализа сочетается с прогнозированием хода различных процессов. Для решенияэтого класса задач большое распространение получили экономикоматематические методы, которые позволяют смоделировать сложные ситуации, дать им оценку, спрогнозировать процессы, спланировать деятельность, выявить закономерности, причинноследственные связи между объектами и явлениями. Встатье приведен один из подходов прогнозирования в процессе принятия управленческого решения.Ключевые слова:прогнозирование, аппроксимация, графическая интерпретация, экономикоматематический подход.

Управление современным предприятием в условиях рыночной экономики представляет собой сложный процесс, включающий выбор и реализацию определённого набора управленческих воздействий на текущих временных отрезках с целью решения стратегической задачи обеспечения его устойчивого финансового и социальноэкономического развития.Период времени быстрых, в значительной мере интуитивных, импровизационных, а зачастую и силовых решений меняется на зону продуманных, просчитанных выводов и решений–оперативных, инвестиционных.Основополагающую роль в подготовке принятия решений играет его обоснование по имеющейся у лиц, принимающих решения, информации. Её, как правило, получают из различных внутренних и внешних источников. В интересах выработки адекватного решения используются внутренние информационные ресурсы, которые складываются из отражения деятельности (функционирования) объекта в документах, других видах и способах сбора, обработки, хранения информации, а также внешние по отношению к объекту информационные ресурсы, например (если это предприятие)–корпорации,отрасли региона, а также глобальные –из средств массовой информации, специальной литературы, всемирной информационной сети Internet и т.д.Одной из первостепенных задач при подготовке и принятии решений является анализ имеющейся в распоряжении информации, который является фундаментом обоснования решения. Процесс разработки инновационных программ (эти программы направлены, в том числе, и на решение задач финансового оздоровления и выхода из банкротного состояния) для значительной части предприятий связанс необходимостью учета значительной части специфических факторов. Учет этих факторов предопределяет использование аппарата системного анализа, ряд элементов которого должен быть адаптирован к особенностям производства. Удобнее всего это иллюстрируется с помощью инструментария экономикоматематического моделирования –некоторой совокупности (системы) экономикоматематических моделей, оптимизирующих параметры инновационного развития как совокупности предприятий (отраслей, госкомпаний), так и отдельных предприятий. Под планированием понимается конкретный способ, технический прием, с помощью которого решается какаялибо проблема планирования, рассчитываются числовые значения показателей прогнозов, программ и планов. В теории и практике плановой деятельности запрошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов. Причём к формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы экономикоматематического моделирования. Они базируются на математической теории [1].Методы экономикоматематического моделирования или оптимального планирования позволяют решать задачи отыскания минимальных или максимальных значений целевой функции. Основные положения экономикоматематического моделирования состоят в определении методики выбора и задания критерия оптимальности, формализация модели функционирования объекта управления, построения ограничений, по ресурсам и заданиям, разработка алгоритма численного анализа модели, анализа фактического развития и совершенствования разработанных средств формирования решений при управлении производством.Рассмотрим пример расчёта предполагаемого курса акции на заданный (будущий) временной период по известным значениям в предыдущем периоде.Табличные данные, отражающие изменение курса акций коммерческих предприятий А и Б в течение 2012 года, представлены в таблицах 1 и 2 соответственно.

Таблица 1Изменение курса акций коммерческого предприятия А за 2012 год

Таблица 2 Изменение курса акций коммерческого предприятия Б за 2012 год

Чтобы рассчитать предполагаемый курс акции на заданный (будущий) период, необходимо аппроксимировать функцию путём графической интерпретации таблично представленных в примере данных с помощью Excel. Выявить тенденцию измеКурс акций (руб.)222230238238242250Дата01.01.12 г.01.02.12 г.01.03.12 г.01.04.12 г.01.05.12 г.01.06.12 г.Курс акций (руб.)250254258266266266Дата01.07.12 г.01.08.12 г.01.09.12 г.01.10.12 г.01.11.12 г.01.12.12 г.Курс акций (руб.)214213217219228229Дата01.01.12 г.01.02.12 г.01.03.12 г.01.04.12 г.01.05.12 г.01.06.12 г.Курс акций (руб.)237246252262268275Дата01.07.12 г.01.08.12 г.01.09.12 г.01.10.12 г.01.11.12 г.01.12.12 г.нения данных, определить аппроксимирующую функцию и рассчитать предполагаемый курс акции, например, на 01.02.2013 г., для коммерческих предприятий А и Б.Для решения поставленной задачи необходимо выполнить следующие этапы.1.Создать приведенную таблицу.2.С помощью «Мастера диаграмм» построитьдиаграмму по данным таблицы.3.Аппроксимировать полученную кривую с помощью линейного и экспоненциального законов распределения. Для этого из меню «Диаграмма» выбрать команду «Добавить линию тренда» и задать опции показа уравнения и величины достоверности аппроксимации на диаграммах, для заданных законов распределения.4.По величине достоверности аппроксимации определить, какой тип зависимости более точно определяет поведение ценной бумаги –линейный или экспоненциальный, и, применив соответствующую функцию, рассчитать предполагаемый курс, например,на 01.02.2013 г.Результаты вычислений приведены на рисунках 1 и 2 для предприятий А и Б.

Рис.1.Результаты вычислительного эксперимента по данным коммерческого предприятия А

Рис.2.Результаты вычислительного эксперимента по данным коммерческого предприятия Б

Анализ результатов решения показывает, что для предприятия А по величине достоверности более точно описывает поведение ценной бумаги линейный закон распределения, а для предприятия Б–экспоненциальный.Следует отметить, чтосовременное пользовательское программное обеспечение персональных ЭВМ обладает большими возможностями для выполнения финансовоэкономических расчетов.Среди всего многообразия пользовательских программ выделяются табличные процессоры, предназначенные для обработки табличным образом организованных данных. Они широко используются экономистами, финансистами, кредитными работниками и другими, поскольку множество задач предприятий, фирм, банков носят учетноаналитический характер и требуют табличной компоновки данных с последующей сортировкой, группировкой, подведением итогов, построением диаграмм и графиков.Технология работы с табличным процессоромпроста: редактируемый документ в виде таблицы выводится на экран, и пользователь может вводить необходимые данные (текст, числа, формулы) в клетки электронной таблице» в диалоговом режиме. Современное пользовательское программное обеспечение персональных ЭВМ обладает большими возможностями для выполнения финансовоэкономических расчетов.Мощным инструментом финансовоэкономических расчетов являются встроенные в табличный процессор функции. Например, Excelв целом содержит более 300 встроенных функций, дающих возможность выполнять самые разнообразные вычисления. Расчёт предполагаемого курса акции проведен на основе процессора Excel.В программе имеется упорядоченный по алфавиту полный список всех предлагаемых функций, в котором по ее имени следует найти требуемую функцию. Кроме того, произвести поиск можно по отдельным категориям, концентрирующим список однотипных имен функций.Ввод функции осуществляется несколькими способами. Либо с помощью диалога, называемого Мастером функции, либо вручную.Встроенный Мастер функции вызывается командой меню Вставка –Функция или щелкнув кнопкой на Стандартной панели инструментов. Либо комбинацией клавиш Shift+ F3.Функция оперирует некоторыми данными, которые называются ее аргументами. Аргументамиявляются те значения, над которыми эти вычисления нужно выполнить. Аргументами функции могут быть числа, отдельные ячейки или группы ячеек, а также любые математические выражения, составленные из других функций. Мастер функцийразличает аргументы, которыедолжны указываться обязательно, и необязательные аргументы. Длязадания аргумента следует ввести его адрес с клавиатуры, либо в таблице выделить область, где он расположен. Тогда адрес аргумента функции появляется в соответствующем поле диалогового окна Мастера функции.Если требуемое значение вычисляется с помощью комбинации стандартных функций, то в первую очередь вводится внешняя функция, а затем, активизировав наборную строку, следует щелкнуть по Мастеру функции,расположенному параллельно с этой строкой, и выбрать внутреннюю функцию. Этот процесс необходимо повторить для каждой внутренней функции, если вложений несколько.В нижней строке диалогового окна Мастера функцииимеются командные кнопки, по которым можно произвести то или иное действие. В частности, можно отменить используемую функцию, нажав кнопку «Отмена», вернуться к первому шагу и выбрать другую функцию (кнопка «< Шаг»), сделать следующий шаг(кнопка «Шаг >»), либо осуществить ввод (кноп»» «Закончить»). Кроме того, системой предусмотрен вызов контекстной справочной системы, содержащей детальное описание каждой функции.Исходя из анализа решений, для расчёта предполагаемого курса акции на заданный период следует для предприятия А применить статистическую функцию Excel«ТЕНДЕНЦИЯ», реализующей линейный закон распределения, а для предприятия Бфункцию «РОСТ», реализующую экспоненциальный закон. Для округления результата следует воспользоваться математической функцией «ОКРУГЛ» на заданный временной период по данным, приведенным в таблицах 1 и 2.Расчёт предполагаемого курса акций для предприятий А и Б, выполнен с использование стандартных функций Excel: {=ОКРУГЛ(ТЕНДЕНЦИЯ(B3:B14;A3:A14;A15);0)}и {=ОКРУГЛ(РОСТ(B3:B14;A3:A14;A15);0)}, соответственно.Следует отметить, что описание изменения курса акций во времени с помощью знаковой информационной модели необходимо осуществлять в случае её использования в более общей модели прогнозирования финансового и социальноэкономического развития хозяйствующего субъекта на расчётный период.Как показывает рассмотренный пример, использование графической интерпретации и расчёта позволяет не только представлять табличные данные в виде диаграмм для получения большей наглядности, но также анализировать данные, определяя тенденцию их изменения [2, 3].Математические методы можно рассматривать как достаточно эффективное средство структурированного, более компактного и обозримого представления имеющейся информации. А основной задачей использования экономикоматематических методов и моделей является помощь лицу, принимающему решения, научно обоснованно определить свою политику и действия среди вероятных путей достижения поставленных целей.

Ссылки на источники1.Викулова М. В. Методы экономикоматематического моделирования во внутрипроизводственном планировании // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. –URL: http:// www.jurnal.org/ articles/2011/ekon13.html. 2.Изотов В. Н., Несмеянов В. Ф. Использование экономикоматематических методов и моделей в процессе принятия управленческих решений // Концепт. –2012.–№ 11 (ноябрь). –ART 12164. –0,3 п. л. –URL: http://www.covenok.ru/koncept/2012/12164.htm.3.Соловьева О. И., Соловьева Е. А. Экономикоматематическое моделирование процесса принятия управленческих решений в образовательном учреждении// Концепт. –Май 2012, ART 1252. –Киров, 2012 г. –URL: http://www.covenok.ru/ koncept/2012/1252.htm.

Izotov Viktor,D.Sc., professor,Tula branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Tulaizotovvntula@mail.ruNesmeyanov Vladimir,Tula branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Tulanesmvf056@rambler.ruThe use of economicmathematical approach in forecasting in the process of making administrative decisionsAbstract.In the management of the enterprise of the important components are the analysis and planning of its activities. In this process of analysis is combined with forecasting of the progress of the various processes. For solving this class of problems widespread got economicmathematical methods, which allow to model complex situations, give them praise, to predict the processes, to plan activities, identify patterns, causeandeffect relationships between objects and phenomena. The article presents one of the approaches forecasting in the process of making administrative decisions.Keywords:forecasting, approximation, graphical interpretation, economicmathematical approach.

Рекомендовано к публикации:Зиновкиной М. М., доктором педагогических наук, профессором;Горевым П. М., кандидатом педагогических наук, главным редактором журнала «Концепт»