Ключевое слово: «прогнозирование»
Болтова Я. С. Перспективы развития рынка грузовых перевозок автомобильным транспортом в Самарской области // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – Т. 3. – С. 1696–1700. – URL: http://e-koncept.ru/2013/53342.htm
Я. С. Болтова
В статье определены конкурентные преимущества автомобильного транспорта, рассмотрены количественные показатели, характеризующие современное состояние грузового автопарка Самарской области, проанализированы тенденции изменения объемов перевозимых грузов за последние 11 лет, даны прогнозы развития грузового автомобильного бизнеса.
Ключевые слова:
грузовые перевозки, автомобильный транспорт, самарская область, прогнозирование, грузовые автомобили
Изотов В. Н., Несмеянов В. Ф. Использование экономико-математического подхода при прогнозировании в процессе принятия управленческого решения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – № 8 (август). – С. 6–10. – URL: http://e-koncept.ru/2013/13156.htm
В управлении предприятием важными компонентами являются анализ и планирование его деятельности. При этом процесс анализа сочетается с прогнозированием хода различных процеcсов. Для решения этого класса задач большое распространение получили экономико-математические методы, которые позволяют смоделировать сложные ситуации, дать им оценку, спрогнозировать процессы, спланировать деятельность, выявить закономерности, причинно-следственные связи между объектами и явлениями. В статье приведен один из подходов прогнозирования в процессе принятия управленческого решения.
Ключевые слова:
аппроксимация, прогнозирование, графическая интерпретация, экономико-математический подход
Коломыц О. Н. Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – № 8 (август). – С. 16–20. – URL: http://e-koncept.ru/2013/13158.htm
Статья посвящена вопросам повышения инвестиционной привлекательности муниципального образования, воздействуя на факторы которой можно влиять на приток инвестиций в экономику города. С помощью экономико-статистического и математического инструментария автором спрогнозировано поступление инвестиций в конкретное муниципальное образование.
Ключевые слова:
прогнозирование, инвестиционная привлекательность, объем инвестиций, муниципальное образование
Смирнова Е. А., Болтунова И. И. Анализ и прогнозирование окупаемости затрат в отрасли растениеводства предприятий Ульяновской области // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 20. – С. 691–695. – URL: http://e-koncept.ru/2014/54402.htm
В статье анализируется уровень окупаемости продукции растениеводства на примере сельскохозяйственных предприятий восточной зоны Ульяновской области. Предложена методика прогнозирования окупаемости по методу корреляционно-регрессионного анализа.
Киндаев А. Ю., Шишов В. Ф. Прогнозирование показателей городских пожаров с помощью искусственных нейронных сетей (на примере Пензенской области) // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 20. – С. 2816–2820. – URL: http://e-koncept.ru/2014/54827.htm
Актуальность статьи обусловлена необходимостью рассмотрения альтернативных методов прогнозирования при работе с показателями, которые имеют большую изменчивость в рассматриваемом периоде. В качестве одного из таких способов исследования данных рассматривается применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования основных показателей городских пожаров на примере Пензенской области.
