Исследование экономического развития субъектов РФ с использованием многофакторной модели
Международная
публикация
ART 53250
Авторы:
О.
Ю. Ангелова, Е.
М. Дмитриева
О.
Ю. Ангелова, Е.
М. Дмитриева Библиографическое описание статьи для цитирования:
Ангелова
О.
Ю.,
Дмитриева
Е.
М. Исследование экономического развития субъектов РФ с использованием многофакторной модели // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2013. – Т. 3. – С.
1236–1240. – URL:
http://e-koncept.ru/2013/53250.htm.
Аннотация. В статье предложена и рассмотрена многофакторная модель анализа развития регионов Российской Федерации. В основу идеи построения пространственной модели была положена методика модифицированного АВС-анализа, где в качестве основных характеристик были рассмотрены: объем производства товаров и услуг, динамика производства и объем инновационных товаров и услуг региона. Результаты проведенного анализа имеют практическую значимость для разработки стратегии укрепления единства экономического пространства и инновационного развития нашей страны.
Текст статьи
Ангелова Ольга Юрьевнак.э.н., доцент, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгородoangelova@mail.ruДмитриева Елена Михайловнаассистент, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгородcatochka@rambler.ru
Исследование экономического развития субъектов РФ с использованием многофакторной модели
Аннотация. В статье предложена и рассмотрена многофакторная модель анализаразвития регионовРоссийской Федерации.В основуидеи построения пространственной модели была положена методика модифицированного АВСанализа, гдевкачестве основных характеристик были рассмотрены: объем производства товаров и услуг, динамика производства и объем инновационных товаров и услуг региона.Результаты проведенного анализа имеют практическуюзначимость для разработки стратегии укрепления единства экономического пространства и инновационного развития нашей страны.
Ключевые слова: экономический рейтинг, регионы РФ, инновационное развитие, многофакторная модель.
Россия –огромная страна, характерной чертой которой является высокаянеравномерностью экономического развития в территориальном разрезе. Это неравномерность во многом определяется обеспеченностью природными ресурсами, исторически сложившейся инфраструктурой, развитием промышленного комплекса, климатическими условиями, менталитетом населения, инновационной активностьюи другими факторами объективного характера. Нонаряду с объективными факторами, существенное влияние на развитие регионов оказывает сегодняшняя экономическая политика местных властей, качество имеющихся человеческих ресурсов, степеньэффективностииспользованияприродныхили историческихпреимуществ региона, а также то,насколько результативно местное руководствовосполняет недостаток этих преимуществ за счет какихто собственных уникальных инициатив. Все это находит отражение в показателях экономики, бюджета, социальной сферы регионов.В мировой и отечественной практике находят применениедостаточно много различныхрейтингов регионов, учитывающих разные факторы, такие как инвестиционный климат субъектовРФ[1], их кредитоспособность[2], уровень инновационной активности[3] и другие. Но комплексного подхода, к сожалению, не разработано, а однофакторные рейтингичасто вступают в противоречие друг с другом.Проанализировав Рейтинг социальноэкономического положения регионов –2012 [4], можно увидеть, что лидерами являются Москва, СанктПетербург, ХантыМансийский АО, Тюменская область, Московская область и ЯмалоНенецкий АО. На эти регионы приходится почти половина отечественного ВВП, хотя их структура не однородна. Москва и Петербург в большей степени характеризуются как финансовоаккумулирующие центры, а остальные –достигли своих результатов за счет монополии на природные ресурсы. Если же анализировать рейтинги регионов с точки зрения их инновационности, а в условиях глобализации и международной конкуренции инновационный вариант развития любой экономики является фактически безальтернативным, то вдесятку инновационных российских регионов на середину2012 г. (по данным Фонда «Петербургская политика», Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ и газеты «РБКDaily») входят Томская область, Калужская область, республикаТатарстан, Новосибирская область, Красноярский край, Ульяновская область, Иркутская область, Москва, Свердловская область, Пензенская область.По мнению авторов, более логичным и объективным является анализ развития российских регионов с точки зрения многофакторной модели. На современном этапе необходимо анализировать не только достигнутые экономические показатели, но и их динамику, а также инновационный потенциал территории.Выбор показателя динамики обусловлен тем, что развитие региональной экономики достаточно инерционно, чтотребует оценкиразвития показателей во времени, поскольку только на их основе можно определить перспективы региона и конкретизировать механизмы повышения эффективности его развития.В основу реализации идеи построения пространственной модели была положена методика модифицированного АВСанализа.В качестве основных характеристик были рассмотрены: объем производства товаров и услуг, динамика производства и объем инновационных товаров и услуг региона. Выбор именно этого показателя (а не затрат на инновации) для характеристики инновационности региона обоснован сложившейся ситуацией, так как оценить эффективность вложений в эту сферу крайне сложно за счет нецелевого использования и коррупционной составляющей(в качестве наглядного примера может служить ИнновационныйЦентр "Сколково").Формирование групп происходило по принципу: «группа А» до 50 % совокупного значения показателя, «группа В» до 80%, «группа С» остальные регионы. Для показателя индекса промышленного производства был рассчитан средневзвешенный темп роста (он составил 105,5 %), и по отношению к нему выделялись группы А, В и С. Группа А включает регионы с темпом роста превышающим средневзвешенный, группа В –регионы, показывающие положительную динамику, но менее 105,5%, группа С –регионы с отрицательной динамикой развития.
Результаты разделения регионов на группы по анализируемым показателям представлены в таблице 1.
Таблица 1. Распределение российских регионов по группам по статистическим и расчетным данным
Субъект РФОбъем производства товаров и услуг, 2011, млрд.руб.Индекс промышленного производства, 2011\2010Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн.руб.
ГруппыРеспублика Адыгея (Адыгея)50,53105,1930,1СВСРеспублика Алтай23,86102,0226,1СВСРеспублика Башкортостан1371,36109,458248,8ААВРеспублика Бурятия141,79112,94017,5САСРеспублика Дагестан235,74105,6108,5САСРеспублика Ингушетия16,51120,57,7САСКабардиноБалкарская Республика87,35100,21959,1СВСРеспублика Калмыкия24,4787,70СССКарачаевоЧеркесская Республика66,05109,47450,4САСРеспублика Карелия158,6499,5298,5СССРеспублика Коми486,13104,328696,3ВВВРеспублика Марий Эл132,73107,83432,8САСРеспублика Мордовия186,83100,521702,2СВСРеспублика Саха (Якутия)484,09110,51339,3ВАСРеспублика Северная Осетия Алания76,05109,271САСРеспублика Татарстан (Татарстан)1856,65105,7195968,9АААРеспублика Тыва18,1198,47,1СССУдмуртская Республика390,13108,610481,5САСРеспублика Хакасия133,03109,5736,9САСЧеченская Республика83,983,970,7СССЧувашская Республика Чувашия222,50113,57847,2САСАлтайский край398,25107,95831САСЗабайкальский край132,9410615184,2САСКамчатский край91,32120,1164,6САСКраснодарский край1306,53104,73826,9АВСКрасноярский край1217,46101,211694,6АВСПермский край1204,06108,977356,2ААВПриморский край418,27117,42676,1САССтавропольский край457,38104,422274,4ВВСХабаровский край343,72112,97767,2САСАмурская область183,001183819,1САСАрхангельская область345,7382,1539,4СССАстраханская область160,57114,92750,3САСБелгородская область745,69106,715457,4ВАСБрянская область184,80110,95807,6САСВладимирская область338,56104,617029,9СВСВолгоградская область792,78104,527149,7ВВВВологодская область549,47104,715394,7ВВСВоронежская область456,06107,915588,5САСИвановская область146,70109,32492,8САСИркутская область692,61109,24887,7ВАСКалининградская область402,22118,0456,9САСКалужская область461,62127,115667,6САСКемеровская область1177,18103,94244,4ВВСКировская область227,45108,59646,6САСКостромская область147,49108,13299САСКурганская область147,85109,72056,8САСКурская область311,24104,74738,5СВСЛенинградская область717,11106,211770,6ВАСЛипецкая область493,72102,937106ВВВМагаданская область77,21107,12031,8САСМосковская область2305,47109,5104854,7ААВМурманская область279,7898,7295,6СССНижегородская область1174,10105,3153221,8ВВАНовгородская область192,70110,05542,5САСНовосибирская область504,13106,416069ВАСОмская область718,76106,314823,7ВАСОренбургская область710,78100,614230,1ВВСОрловская область149,91106,55288,8САСПензенская область238,34117,47063,8САСПсковская область98,66109,81119САСРостовская область889,95110,325154,9ВАВРязанская область273,89105,35891,5СВССамарская область1130,92106185468,2ВААСаратовская область507,76109,17713,7ВАССахалинская область656,20102,3270281,7ВВАСвердловская область1628,22105,574410,4ААВСмоленская область241,29101,32400,2СВСТамбовская область193,37116,03667,2САСТверская область293,91109,618257,8САСТомская область341,20103,911143,9СВСТульская область434,55112,339152,4САВТюменская область4531,07994164,7АССУльяновская область250,61108,729563,1САВЧелябинская область1203,40106,329442,8ВАВЯрославская область314,42110,524735,2САСМосква4798,76102,4158892,6АВАСанктПетербург2596,72113,8131899АААЕврейская автономная область29,21100.40СВСНенецкий автономный округ138,0177,536,7СССХантыМансийский автономный округ Югра2842,6797,859617,9АСВЧукотский автономный округ46,5893,610,9СССЯмалоНенецкий автономный округ994,9010210016,3ВВС
Проведенные расчеты позволяют выделить 27 категорий, представленных на рисунке 1.
Рисунок 1.Графическое изображение многофакторной модели
Для удобства восприятия и наглядности, выделим регионы, относящиеся к каждой категории (см. Табл.2)Таблица 2. Основные категории многофакторного АВСанализаКатегорияРегионыЧисло субъектов РФв группеАААРеспублика Татарстан (Татарстан), СанктПетербург2ААВРеспублика Башкортостан, Пермский край, Московская область, Свердловская область4ААС-- 0АВАМосква 1АВВ-- 0АВСКраснодарский край, Красноярский край2АСА-- 0АСВХантыМансийский автономный округ –Югра1Индекс промышленногопроизводстваОбъем производства товаров и услугОбъем инновационныхтоваров, работ, услугАААВВВСССАССТюменская область1ВААСамарская область1ВАВРостовская область, Челябинская область2ВАСРеспублика Саха (Якутия), Белгородская область, Иркутская область, Ленинградская область, Новосибирская область, Омская область, Саратовская область 7ВВАНижегородская область, Сахалинская область2ВВВРеспублика Коми, Волгоградская область, Липецкая область3ВВСЯмалоНенецкий автономный округ, Ставропольский край, Вологодская область, Кемеровская область, Оренбургская область, 5ВСА--- 0ВСВ--- 0ВСС--- 0САА--- 0САВТульская область, Ульяновская область 2САСРеспублики Бурятия, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, КарачаевоЧеркесская Республика, Республика Марий Эл, Республика Северная Осетия –Алания, Удмуртская Республика, Чувашская республика, Алтайский край, Забайкальский край, Камчатский край, Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Астраханская область, Брянская область, Воронежская, Ивановская область, Калининградская область, Калужская область, Кировская, Костромская, Курганская, Магаданская область, Новгородская, Орловская, Пензенская, Псковская область, Тамбовская, тверская область, Ярославская.Республика Хакасия32СВА--- 0СВВ--- 0СВСРеспублика Адыгея (Адыгея), Алтай, КабардиноБалкарская Республика, Мордовия, Владимирская область, Курская, Рязанская, Смоленская, Томская, Еврейская автономная область10ССА--- 0ССВ--- 0СССРеспублика Калмыкия, Карелия, Тыва, Чеченская Республика, Архангельская, Мурманская, Ненецкий автономный округ, Чукотский автономный округ 8
Каждая из выделенных категорий имеет ряд особенностей, которые необходимо учитывать при разработке региональнойполитики и инновационной стратегии. При более детальном рассмотрении результатов распределения регионов можно дать общие характеристики по каждой группе. Но объем статьи не позволяет подробно рассмотреть все категории, поэтому считаем целесообразным рассмотреть наиболее показательные, значимые и перспективные.Категория ААА объединяет всего 2 субъекта РФ (СанктПетербург и Татарстан), которые по данным 2011 года являются лидерами по всем трем анализируемым показателям. Их доля в совокупном объеме производства составляет 8,68%.К категории ААВ относятся регионы (Башкортостан, Пермский край, Московская область, Свердловская область), которые могли бы претендовать на позиции в группе лидеров, при условии повышения эффективности региональной инновационной политики.Москва является единственным представителем группы АВА, но обеспечивает 9,36 % от общего объема производства товаров и услуг в РФ. Показатель динамики развития данного субъекта на 3,1% ниже средневзвешенного, что во многом объясняется эффектом «высокой базы».Неожиданным результатом оказалось попадание в группу АСС Тюменской области, которая почти по всем однофакторным российским рейтингам занимает лидирующие позиции. Отрицательная динамика и отсутствие инновационной активности в скором времениизменят сложившуюся ситуацию.Потенциальным лидером в перспективе является Самарская область, относящаяся к категории ВАА. Темп роста 106 % и значительный объем инновационных продуктов будут способствовать наращиванию объемов производства.Самая многочисленная группа –САС –включает в себя 32 субъекта РФ, что составляет почти 40% регионов страны. Их вклад в общий объем производства составляет 13,4%. Их высокий темп роста практические не заметен, так как в пересчете на абсолютные показатели он не значителен. Депрессивными регионами, относящимися к группе ССС, являются республикиКалмыкия, Карелия, Тыва, Чеченская Республика, АрхангельскаяиМурманскаяобласти, НенецкийиЧукотский автономныеокруга. Рассмотренная модель анализа региональной экономической политики имеет целый ряд преимуществ по сравнению с однофакторными, но при ее дальнейшем развитии необходимо учитывать и спрос на инновационную продукцию (то есть степень развития инновационного рынка), так как общая масса произведенных инновационных продуктов не в полной мере отражает конъюнктуру инновационного регионального рынка.Практическая значимость предложенной модели состоит в возможности ее применения дляразработки стратегии укрепления единства экономического пространства и инновационного развития нашей страны.
Ссылки на источники:1.www.raexpert.ru
официальный Интернетсайт рейтингового агентства «ЭкспертРА»[Дата обращения 22.03.2013].2.www.akm.ru
официальный Интернетсайт рейтингового агентства «АК&М»[Дата обращения 22.03.2013].3.www.socpol.ru
официальный Интернетсайт Независимого института социальной политики[Дата обращения 22.03.2013].4.http://riarating.ru/infografika/20120702/610227291.html
официальный Интернет –сайт Рейтингового агентства «РИА Рейтинг»[Дата обращения 22.03.2013].
Angelova OlgaDmitrieva ElenaLobachevsky State University of Nizhni Novgorod National Research UniversityRESEARCH OF ECONOMICDEVELOPMENT OF TERRITORIAL SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION WITH USE OF MULTIPLEFACTOR MODELKeywords: economic ranking, regions of the Russian Federation, innovative development, multiplefactor modelAnnotation:The article is proposed and considered multiplefactormodel analysis of development of regions of the Russian Federation. The idea of building a spatial model was based on the methodology of modified ABCanalysis, where as the main characteristics were considered: the production of goods and services, the dynamics of production and volume of innovative products and services in the region. The results of the analysis are of great practical importancefor the development of the strategy of strengthening the unity of the economic space and innovative development of our country.
Исследование экономического развития субъектов РФ с использованием многофакторной модели
Аннотация. В статье предложена и рассмотрена многофакторная модель анализаразвития регионовРоссийской Федерации.В основуидеи построения пространственной модели была положена методика модифицированного АВСанализа, гдевкачестве основных характеристик были рассмотрены: объем производства товаров и услуг, динамика производства и объем инновационных товаров и услуг региона.Результаты проведенного анализа имеют практическуюзначимость для разработки стратегии укрепления единства экономического пространства и инновационного развития нашей страны.
Ключевые слова: экономический рейтинг, регионы РФ, инновационное развитие, многофакторная модель.
Россия –огромная страна, характерной чертой которой является высокаянеравномерностью экономического развития в территориальном разрезе. Это неравномерность во многом определяется обеспеченностью природными ресурсами, исторически сложившейся инфраструктурой, развитием промышленного комплекса, климатическими условиями, менталитетом населения, инновационной активностьюи другими факторами объективного характера. Нонаряду с объективными факторами, существенное влияние на развитие регионов оказывает сегодняшняя экономическая политика местных властей, качество имеющихся человеческих ресурсов, степеньэффективностииспользованияприродныхили историческихпреимуществ региона, а также то,насколько результативно местное руководствовосполняет недостаток этих преимуществ за счет какихто собственных уникальных инициатив. Все это находит отражение в показателях экономики, бюджета, социальной сферы регионов.В мировой и отечественной практике находят применениедостаточно много различныхрейтингов регионов, учитывающих разные факторы, такие как инвестиционный климат субъектовРФ[1], их кредитоспособность[2], уровень инновационной активности[3] и другие. Но комплексного подхода, к сожалению, не разработано, а однофакторные рейтингичасто вступают в противоречие друг с другом.Проанализировав Рейтинг социальноэкономического положения регионов –2012 [4], можно увидеть, что лидерами являются Москва, СанктПетербург, ХантыМансийский АО, Тюменская область, Московская область и ЯмалоНенецкий АО. На эти регионы приходится почти половина отечественного ВВП, хотя их структура не однородна. Москва и Петербург в большей степени характеризуются как финансовоаккумулирующие центры, а остальные –достигли своих результатов за счет монополии на природные ресурсы. Если же анализировать рейтинги регионов с точки зрения их инновационности, а в условиях глобализации и международной конкуренции инновационный вариант развития любой экономики является фактически безальтернативным, то вдесятку инновационных российских регионов на середину2012 г. (по данным Фонда «Петербургская политика», Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ и газеты «РБКDaily») входят Томская область, Калужская область, республикаТатарстан, Новосибирская область, Красноярский край, Ульяновская область, Иркутская область, Москва, Свердловская область, Пензенская область.По мнению авторов, более логичным и объективным является анализ развития российских регионов с точки зрения многофакторной модели. На современном этапе необходимо анализировать не только достигнутые экономические показатели, но и их динамику, а также инновационный потенциал территории.Выбор показателя динамики обусловлен тем, что развитие региональной экономики достаточно инерционно, чтотребует оценкиразвития показателей во времени, поскольку только на их основе можно определить перспективы региона и конкретизировать механизмы повышения эффективности его развития.В основу реализации идеи построения пространственной модели была положена методика модифицированного АВСанализа.В качестве основных характеристик были рассмотрены: объем производства товаров и услуг, динамика производства и объем инновационных товаров и услуг региона. Выбор именно этого показателя (а не затрат на инновации) для характеристики инновационности региона обоснован сложившейся ситуацией, так как оценить эффективность вложений в эту сферу крайне сложно за счет нецелевого использования и коррупционной составляющей(в качестве наглядного примера может служить ИнновационныйЦентр "Сколково").Формирование групп происходило по принципу: «группа А» до 50 % совокупного значения показателя, «группа В» до 80%, «группа С» остальные регионы. Для показателя индекса промышленного производства был рассчитан средневзвешенный темп роста (он составил 105,5 %), и по отношению к нему выделялись группы А, В и С. Группа А включает регионы с темпом роста превышающим средневзвешенный, группа В –регионы, показывающие положительную динамику, но менее 105,5%, группа С –регионы с отрицательной динамикой развития.
Результаты разделения регионов на группы по анализируемым показателям представлены в таблице 1.
Таблица 1. Распределение российских регионов по группам по статистическим и расчетным данным
Субъект РФОбъем производства товаров и услуг, 2011, млрд.руб.Индекс промышленного производства, 2011\2010Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн.руб.
ГруппыРеспублика Адыгея (Адыгея)50,53105,1930,1СВСРеспублика Алтай23,86102,0226,1СВСРеспублика Башкортостан1371,36109,458248,8ААВРеспублика Бурятия141,79112,94017,5САСРеспублика Дагестан235,74105,6108,5САСРеспублика Ингушетия16,51120,57,7САСКабардиноБалкарская Республика87,35100,21959,1СВСРеспублика Калмыкия24,4787,70СССКарачаевоЧеркесская Республика66,05109,47450,4САСРеспублика Карелия158,6499,5298,5СССРеспублика Коми486,13104,328696,3ВВВРеспублика Марий Эл132,73107,83432,8САСРеспублика Мордовия186,83100,521702,2СВСРеспублика Саха (Якутия)484,09110,51339,3ВАСРеспублика Северная Осетия Алания76,05109,271САСРеспублика Татарстан (Татарстан)1856,65105,7195968,9АААРеспублика Тыва18,1198,47,1СССУдмуртская Республика390,13108,610481,5САСРеспублика Хакасия133,03109,5736,9САСЧеченская Республика83,983,970,7СССЧувашская Республика Чувашия222,50113,57847,2САСАлтайский край398,25107,95831САСЗабайкальский край132,9410615184,2САСКамчатский край91,32120,1164,6САСКраснодарский край1306,53104,73826,9АВСКрасноярский край1217,46101,211694,6АВСПермский край1204,06108,977356,2ААВПриморский край418,27117,42676,1САССтавропольский край457,38104,422274,4ВВСХабаровский край343,72112,97767,2САСАмурская область183,001183819,1САСАрхангельская область345,7382,1539,4СССАстраханская область160,57114,92750,3САСБелгородская область745,69106,715457,4ВАСБрянская область184,80110,95807,6САСВладимирская область338,56104,617029,9СВСВолгоградская область792,78104,527149,7ВВВВологодская область549,47104,715394,7ВВСВоронежская область456,06107,915588,5САСИвановская область146,70109,32492,8САСИркутская область692,61109,24887,7ВАСКалининградская область402,22118,0456,9САСКалужская область461,62127,115667,6САСКемеровская область1177,18103,94244,4ВВСКировская область227,45108,59646,6САСКостромская область147,49108,13299САСКурганская область147,85109,72056,8САСКурская область311,24104,74738,5СВСЛенинградская область717,11106,211770,6ВАСЛипецкая область493,72102,937106ВВВМагаданская область77,21107,12031,8САСМосковская область2305,47109,5104854,7ААВМурманская область279,7898,7295,6СССНижегородская область1174,10105,3153221,8ВВАНовгородская область192,70110,05542,5САСНовосибирская область504,13106,416069ВАСОмская область718,76106,314823,7ВАСОренбургская область710,78100,614230,1ВВСОрловская область149,91106,55288,8САСПензенская область238,34117,47063,8САСПсковская область98,66109,81119САСРостовская область889,95110,325154,9ВАВРязанская область273,89105,35891,5СВССамарская область1130,92106185468,2ВААСаратовская область507,76109,17713,7ВАССахалинская область656,20102,3270281,7ВВАСвердловская область1628,22105,574410,4ААВСмоленская область241,29101,32400,2СВСТамбовская область193,37116,03667,2САСТверская область293,91109,618257,8САСТомская область341,20103,911143,9СВСТульская область434,55112,339152,4САВТюменская область4531,07994164,7АССУльяновская область250,61108,729563,1САВЧелябинская область1203,40106,329442,8ВАВЯрославская область314,42110,524735,2САСМосква4798,76102,4158892,6АВАСанктПетербург2596,72113,8131899АААЕврейская автономная область29,21100.40СВСНенецкий автономный округ138,0177,536,7СССХантыМансийский автономный округ Югра2842,6797,859617,9АСВЧукотский автономный округ46,5893,610,9СССЯмалоНенецкий автономный округ994,9010210016,3ВВС
Проведенные расчеты позволяют выделить 27 категорий, представленных на рисунке 1.
Рисунок 1.Графическое изображение многофакторной модели
Для удобства восприятия и наглядности, выделим регионы, относящиеся к каждой категории (см. Табл.2)Таблица 2. Основные категории многофакторного АВСанализаКатегорияРегионыЧисло субъектов РФв группеАААРеспублика Татарстан (Татарстан), СанктПетербург2ААВРеспублика Башкортостан, Пермский край, Московская область, Свердловская область4ААС-- 0АВАМосква 1АВВ-- 0АВСКраснодарский край, Красноярский край2АСА-- 0АСВХантыМансийский автономный округ –Югра1Индекс промышленногопроизводстваОбъем производства товаров и услугОбъем инновационныхтоваров, работ, услугАААВВВСССАССТюменская область1ВААСамарская область1ВАВРостовская область, Челябинская область2ВАСРеспублика Саха (Якутия), Белгородская область, Иркутская область, Ленинградская область, Новосибирская область, Омская область, Саратовская область 7ВВАНижегородская область, Сахалинская область2ВВВРеспублика Коми, Волгоградская область, Липецкая область3ВВСЯмалоНенецкий автономный округ, Ставропольский край, Вологодская область, Кемеровская область, Оренбургская область, 5ВСА--- 0ВСВ--- 0ВСС--- 0САА--- 0САВТульская область, Ульяновская область 2САСРеспублики Бурятия, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, КарачаевоЧеркесская Республика, Республика Марий Эл, Республика Северная Осетия –Алания, Удмуртская Республика, Чувашская республика, Алтайский край, Забайкальский край, Камчатский край, Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Астраханская область, Брянская область, Воронежская, Ивановская область, Калининградская область, Калужская область, Кировская, Костромская, Курганская, Магаданская область, Новгородская, Орловская, Пензенская, Псковская область, Тамбовская, тверская область, Ярославская.Республика Хакасия32СВА--- 0СВВ--- 0СВСРеспублика Адыгея (Адыгея), Алтай, КабардиноБалкарская Республика, Мордовия, Владимирская область, Курская, Рязанская, Смоленская, Томская, Еврейская автономная область10ССА--- 0ССВ--- 0СССРеспублика Калмыкия, Карелия, Тыва, Чеченская Республика, Архангельская, Мурманская, Ненецкий автономный округ, Чукотский автономный округ 8
Каждая из выделенных категорий имеет ряд особенностей, которые необходимо учитывать при разработке региональнойполитики и инновационной стратегии. При более детальном рассмотрении результатов распределения регионов можно дать общие характеристики по каждой группе. Но объем статьи не позволяет подробно рассмотреть все категории, поэтому считаем целесообразным рассмотреть наиболее показательные, значимые и перспективные.Категория ААА объединяет всего 2 субъекта РФ (СанктПетербург и Татарстан), которые по данным 2011 года являются лидерами по всем трем анализируемым показателям. Их доля в совокупном объеме производства составляет 8,68%.К категории ААВ относятся регионы (Башкортостан, Пермский край, Московская область, Свердловская область), которые могли бы претендовать на позиции в группе лидеров, при условии повышения эффективности региональной инновационной политики.Москва является единственным представителем группы АВА, но обеспечивает 9,36 % от общего объема производства товаров и услуг в РФ. Показатель динамики развития данного субъекта на 3,1% ниже средневзвешенного, что во многом объясняется эффектом «высокой базы».Неожиданным результатом оказалось попадание в группу АСС Тюменской области, которая почти по всем однофакторным российским рейтингам занимает лидирующие позиции. Отрицательная динамика и отсутствие инновационной активности в скором времениизменят сложившуюся ситуацию.Потенциальным лидером в перспективе является Самарская область, относящаяся к категории ВАА. Темп роста 106 % и значительный объем инновационных продуктов будут способствовать наращиванию объемов производства.Самая многочисленная группа –САС –включает в себя 32 субъекта РФ, что составляет почти 40% регионов страны. Их вклад в общий объем производства составляет 13,4%. Их высокий темп роста практические не заметен, так как в пересчете на абсолютные показатели он не значителен. Депрессивными регионами, относящимися к группе ССС, являются республикиКалмыкия, Карелия, Тыва, Чеченская Республика, АрхангельскаяиМурманскаяобласти, НенецкийиЧукотский автономныеокруга. Рассмотренная модель анализа региональной экономической политики имеет целый ряд преимуществ по сравнению с однофакторными, но при ее дальнейшем развитии необходимо учитывать и спрос на инновационную продукцию (то есть степень развития инновационного рынка), так как общая масса произведенных инновационных продуктов не в полной мере отражает конъюнктуру инновационного регионального рынка.Практическая значимость предложенной модели состоит в возможности ее применения дляразработки стратегии укрепления единства экономического пространства и инновационного развития нашей страны.
Ссылки на источники:1.www.raexpert.ru
официальный Интернетсайт рейтингового агентства «ЭкспертРА»[Дата обращения 22.03.2013].2.www.akm.ru
официальный Интернетсайт рейтингового агентства «АК&М»[Дата обращения 22.03.2013].3.www.socpol.ru
официальный Интернетсайт Независимого института социальной политики[Дата обращения 22.03.2013].4.http://riarating.ru/infografika/20120702/610227291.html
официальный Интернет –сайт Рейтингового агентства «РИА Рейтинг»[Дата обращения 22.03.2013].
Angelova OlgaDmitrieva ElenaLobachevsky State University of Nizhni Novgorod National Research UniversityRESEARCH OF ECONOMICDEVELOPMENT OF TERRITORIAL SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION WITH USE OF MULTIPLEFACTOR MODELKeywords: economic ranking, regions of the Russian Federation, innovative development, multiplefactor modelAnnotation:The article is proposed and considered multiplefactormodel analysis of development of regions of the Russian Federation. The idea of building a spatial model was based on the methodology of modified ABCanalysis, where as the main characteristics were considered: the production of goods and services, the dynamics of production and volume of innovative products and services in the region. The results of the analysis are of great practical importancefor the development of the strategy of strengthening the unity of the economic space and innovative development of our country.
