Анализ и прогнозирование окупаемости затрат в отрасли растениеводства предприятий Ульяновской области
Е.
А. СмирноваБиблиографическое описание статьи для цитирования:
Смирнова
Е.
А.,
Болтунова
И.
И. Анализ и прогнозирование окупаемости затрат в отрасли растениеводства предприятий Ульяновской области // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2014. – Т. 20. – С.
691–695. – URL:
http://e-koncept.ru/2014/54402.htm.
Аннотация. В статье анализируется уровень окупаемости продукции растениеводства на примере сельскохозяйственных предприятий восточной зоны Ульяновской области. Предложена методика прогнозирования окупаемости по методу корреляционно-регрессионного анализа.
Ключевые слова:
анализ, прогнозирование, экономическая эффективность, окупаемость продукции растениеводства, влияние факторов
Текст статьи
Смирнова Елена Анатольевна,кандидат экономических наук, доценткафедры экономики и управления на предприятиях АПК,ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина»,г. Ульяновскya.cmirnov2012@yandex.ru
Болтунова Ирина Игоревна,студентка экономического факультета,ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина», г.Ульяновскirinochka170493@mail.ru
Анализ и прогнозирование окупаемости затрат в отраслирастениеводствапредприятий Ульяновской области
Аннотация: Встатье анализируется уровень окупаемости продукции растениеводства на примере сельскохозяйственных предприятий восточной зоны Ульяновской области.Предложена методика прогнозирования окупаемости по методу корреляционнорегрессионного анализа.Ключевые слова:анализ, прогнозирование, окупаемость продукции растениеводства, экономическая эффективность, влияние факторов.
Сельское хозяйство –одна из основных отраслей экономики любойстраны. Аграрная отрасль –основа социального благополучия и единственная сфера экономики, в значительной степени базирующая на возобновляющих ресурсах. Отрасль растениеводства является одной из приоритетных отраслей сельского хозяйства. От ее эффективности зависит поддержание необходимого уровня производства жизненно необходимых продуктов питания, что является гарантом продовольственной безопасности страны и высокого уровня жизни населения.
Ульяновская область является одним из важных аграрных регионов России, котораяспециализируетсяна производстве продукции растениеводства (зерно, производство подсолнечника) и молочном скотоводстве. На долю продукции растениеводства приходится около 50% выручки от всей продукции сельского хозяйства области. Растениеводством занимаются практически во всех сельскохозяйственных предприятияхУльяновской области [1].Важнейшей задачей данной отрасли является повышение эффективности производства продукции растениеводства. Экономическая эффективность производства –это его результативность, то есть соотношение между достигнутым эффектом и использованными для его получения ресурсами[2].К основным показателям эффективности производства продукции растениеводства относят: производительность труда, фондоотдача, себестоимость, уровень рентабельности производства продукции, урожайность сельскохозяйственных культур, выход валовой продукции растениеводства, норма прибыли и другие [3].Важнейшим показателем эффективности производства продукции растениеводства является окупаемость. Он представляет собой соотношение выручки от реализации продукции растениеводства к ее полной себестоимости и выражается в процентах.Данный показатель особенно важен в современных условиях, когда только произвести продукцию уже недостаточно, нужно эффективно ее реализовывать, чтобы полученная выручка от продаж покрывала все затраты, связанные с производством и реализацией. Соотношение денежной выручки и полных затрат, необходимо знать товаропроизводителям, чтобы грамотно распоряжаться своими финансовыми ресурсами. Как правило, сельские товаропроизводители испытывают недостаток свободных денежных средств, поэтому они должны регулировать процесс вложения ресурсов с целью повышения объема реализации, а значит и денежной выручки.
Показатель окупаемости затрат очень не устойчив в динамике, на него оказывает влияние внешние факторы:
цена на реализованную сельскохозяйственную продукцию, которая формируется на рынке и отдельный товаропроизводитель не может на нее влиять; цена на материалы и тарифы, которые приобретает товаропроизводитель и которую устанавливает, как правило, монополист (удобрения, бензин, газ и др.). Поэтому товаропроизводитель должен иметь ориентиры изменения окупаемости затрат, а значит прогнозировать ее уровень.
Объектом исследования для проведения экономико статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства были выбраны 58 сельскохозяйственных предприятий Чердаклинского, Старомайнского, Новомалыклинского и Мелекесского районов Восточной зоны Ульяновской области.Для всестороннего анализа был использован метод статистических группировок. Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или несколько существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социальноэкономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками[4]. Результативным признаком была выбрана окупаемостьпродукции растениеводства. Для дальнейшего сравнения, анализа причин различий между группами и изучения взаимосвязи между ними, исследуемые хозяйства по окупаемости затрат в растениеводстве были разделены на 4 группы с равными интервалами (рис. 1). .
Рисунок 1 Интервальный ряд распределения хозяйств по окупаемости продукции растениеводства
Окупаемость продукции растениеводства имеет значительную амплитуду, в изучаемой совокупности она изменялась от 60% до 380%, в среднем сложилась на уровне 136,7%.В среднем по Ульяновской области окупаемость продукции растениеводства в 2011 году составила 116%, в 2012 году –118%.В исследуемых предприятиях показатель выше, так как уровень производства (в техническом и технологическом плане) выше в Мелекесском и Чердаклинском районах.
Окупаемость продукции растениеводства в четвертой группев среднем составляет 358%, чтов 2,8 раза выше,чем в первой группе(79,3%).В исследуемой совокупности хозяйств преобладают сельскохозяйственные предприятия со средним уровнем окупаемости продукции растениеводства128,1%, на них приходится 40% всех предприятий.Значение отрасли растениеводства было рассмотрено по таким показателям, как объем товарной продукции, затраты живого труда, производственные затраты.
Таблица 1Значение отрасли растениеводства в целом по сельскохозяйственному производству
Показатели
Группыхозяйств по окупаемости продукции растениеводства, %Всреднем по совокупностидо 103,3103,3142,5142,5220,9свыше 220,9Окупаемость продукции растениеводства, %79,3128,1180,0358,0136,7В расчете на 1 хозяйство:
Стоимость товарной продукции –всего, тыс. руб.6500954551846351465358507 в том числе растениеводства1401624358619841075526821 удельный вес, %21,644,773,273,445,8
Затраты труда –всего, тыс. чел.ч.145,8203,785,437,5144,2 в том числе по растениеводству24,463,650,922,544,7 удельный вес, %16,731,259,660,031,0
Производственные затраты –всего, тыс. руб.796246357073494900063572 в том числе по растениеводству417293419055922730237276 удельный вес, %52,453,876,181,158,6
Всреднем по изучаемой совокупности стоимость товарной продукции растениеводства составляет 28,6 млн. рублей на 1 предприятие. Удельный вес продукции растениеводства составил 45,8%, что показывает высокое значение отрасли в экономике предприятий. При росте окупаемости продукции значение отрасли растениеводства повышается (удельный вес повышается до 73,4% в последней группе). Средние затраты живого труда по растениеводству во всех четырех группах составляют 31%от общих затрат, так как растениеводство менее трудоемкая отрасль, чем животноводство. Удельный вес производственныхзатрат по растениеводству составляет 58,6%.С ростом окупаемости повышаются и затраты отрасли растениеводства в изучаемых группах –от 52,4% до 81,1%.Уровень концентрациипродукции растениеводства представлен в таблице 2.Таблица2Уровень концентрации продукции растениеводства
ПоказателиГруппы хозяйств по окупаемости продукции растениеводства, %Всреднем по совокупностидо 103,3103,3142,5142,5220,9свыше 220,9В расчете на 1 хозяйство: площадь с.х. угодий, га35454492619627564328 площадь пашни, га31024138546626064088 посевы с.х. культур, га18794033525513873314 тракторы на конец года, ед.9,39,110,69,19,5
зерноуборочные комбайны на 3,13,53,72,43,3конец года, ед.
В среднем по совокупности на 1 предприятие приходится 4328 га сельскохозяйственных угодий, из которых 94% приходится на пашню.Наблюдается заметная тенденция роста окупаемости затрат при расширении площади пашни (исключение 4 группа, где площадь угодий и пашни самая низкая). Площадь посевов сельскохозяйственных культур в третьей группе превышает площадь в первой группе в 2,8раза. Обеспеченность тракторами и зерноуборочнымикомбайнами по группам отличается незначительно и в среднем на 1 хозяйство приходится 9,5 тракторов и 3,3 зерноуборочных комбайна.
Окупаемость во многом зависит от уровня интенсивности производства в растениеводстве. Уровень интенсификации определяется количеством затрачиваемого труда и капитала на единицу площади сельхозугодий.Таблица 3Типологическая группировка по уровню интенсивности производства продукции растениеводства
ПоказателиГруппы хозяйств по окупаемости продукции растениеводства, %Всреднем по совокупностиВысшая группа в % к низшейдо 103,3103,3 142,5142,5220,9свыше 220,9Окупаемость продукции растениеводства, %79,3128,1180,0358,0136,7278,7В расчете на 100 га пашни:
среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.1792,61530,3723,9641,21369,135,8
затраты трудав растениеводстве, тыс. челч.0,481,540,930,860,99179,2
производственные затраты в растениеводстве, тыс. руб.817,9826,2923,1280,2830,634,3
энергоресурсы, л.с.56,7150,567,2111,997,3197,5
Обеспеченность предприятий основными средствами в первой группе на 64,2% выше, чем в четвертой группе, производственные затраты в растениеводстве выше на 65,7%, следствием чего и низкая окупаемость продукции растениеводства в первой группе. Потребление энергоресурсов и затрат живого труда в четвертой группе почти в 2 раза выше, чем в первой группе.Представленные данные не показывают четкую и прямую взаимосвязь уровня вложения затрат и их окупаемости. В современных условиях только вложение труда и капитала обуславливают более высокий выход продукции, а показатель окупаемости затрат, как раз и показывает оптимальное их сочетания. Основные показатели эффективности производства продукции растениеводства характеризуют отдачу вложенных ресурсов и представлены в таблице4.Выручка от продажи продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни в четвертой группе на 138 тыс. руб. больше, чем в первой группе. Урожайность зерновых в четвертой группе превышает урожайность в первой группе. Но самые высокие показатели эффективности получены в хозяйствах 3 группы (производительность труда в 2 раза выше среднего уровня по совокупности, фондоотдача и прибыль –в 3 раза). В первой группе убыток в растениеводстве составил 3,7 млн. рублей, на 100 га пашни 71,8тыс. руб., т.е. производство является неэффективным. Самая высокая прибыль в третьей группе –27,6 млн. рублей или в 3,8 раза выше средней по совокупности. В этой группе оптимальное сочетание вложенных ресурсов и отдачи от них, со средним уровнем окупаемости продукции растениеводства 180%.
Таблица 4Типологическая группировка по эффективностипроизводства продукции растениеводства
ПоказателиГруппы хозяйств по окупаемости продукции растениеводства, %Всреднемпо совокупностидо 103,3103,3142,5142,5220,9свыше 220,9Выручка от продажи продукции растениеводства в расчете на:
100 га пашни, тыс. руб.274,7588,61134,0412,7597,7
1 чел.ч. затрат труда в растениеводстве, руб.574,9382,91217,6478,0599,5
100 руб. полной себестоимости продукции растениеводства, руб.79,3128,1180,0358,0136,7
100 руб. основных средств, руб.15,338,5156,764,343,7Урожайность зерновых культур с 1 га, ц/га27,133,534,127,432,1Прибыль, (убыток)от продажи продукции растениеводства, тыс. руб.366153482755777517203Прибыль (убыток) в растениеводстве на 100 га пашни, тыс. руб.71,8129,2504,2297,4160,5Рентабельность производства продукции растениеводства, %
20,728,180,0258,036,7
Для прогнозирования окупаемости продукции растениеводстваиспользуются различные методы, такие как, экстраполяция, метод экспертных оценок, корреляционно –регрессионное моделирование. Основным в изучении взаимосвязей явлений является метод корреляционнорегрессионного анализа. Задачи корреляционнорегрессионного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей [5].Для выявления влияния факторов на уровень окупаемости продукции растениеводства было проанализировано 34 сельскохозяйственных предприятия 2 и 3 группы, окупаемость которых находится в интервале от 103,3 до 220,9%и среднем ее значении 142,2%.При проведении корреляционнорегрессионного анализа по совокупности предприятий были рассчитаны следующие результативный и факторные признаки: Y
уровень окупаемости продукции растениеводства, %; Х1выход товарной продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни, тыс. руб.; Х2урожайность зерновых и зернобобовых культур ц/га; Х3удельный вес выручки от продажи зерна в выручке от продажи продукции растениеводства, %; Х4 –производственные затраты по растениеводству в расчете на 100 га пашни, тыс. руб.На первом шаге для определения возможности включения факторов в модель была построена матрица парных коэффициентов корреляции (программаExcel2007). Результаты расчета показали, что коэффициенты интеркорреляции не превышают 0,7, следовательно, мультиколлинеарность отсутствует. Парный коэффициент корреляции зависимости между уровнем окупаемости продукции растениеводства и выходом товарной продукции равен 0,38 связь между признаками прямая и умеренная. Коэффициент корреляции между уровнем окупаемости и урожайностью зерновых культур 0,19 связь прямая и слабая, между уровнем окупаемости и удельным весом выручки от продажи зерна в выручке растениеводства —0,47 связь умеренная и обратная, между уровнем окупаемости и затратами в растениеводстве 0,14 связь прямая и слабая.Уравнение регрессии окупаемости продукции растениеводства имеет вид:Yx=159,92+0,043x1+0,089x2
0,643x3
0,031x4При увеличении выхода товарной продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни и урожайности зерновых культур, уровень окупаемости продукции растениеводства увеличится на 0,04% и 0,09% соответственно. А при росте производственных затрат и удельного веса выручки от продажи зерна, окупаемость снижается на 0,03% и 0,64%.Коэффициент множественной корреляции равен 0,61, что указывает на тесную связь между факторами модели и результатом. Коэффициент детерминации –0,4, т.е. 40% окупаемости продукциирастениеводства обусловлено изменением изученных факторов. Fфак=4,85, Fтабл.=2,64. Fфак.� Fтабл., следовательно, модель является статистически значимой и надежной и может использоваться для прогнозирования. На основе установленной взаимосвязи окупаемости продукции растениеводства и факторов на нее влияющих, можно прогнозироватьуровень окупаемостис использованием метода корреляционно –регрессионного моделирования. Данный метод предусматривает изменение факторов, включенных в анализируемую модель. При увеличении средней урожайности зерновых и зернобобовых культур до 33,6 ц/га или на 25%, уровень окупаемости продукции растениеводства увеличится почти на 6% и составит 148,2%.При снижении средних затрат по растениеводству в расчете на 100 га пашни до697 тыс. руб., уровень окупаемости продукции растениеводства вырастет на 2,9% и составит 145,1%.При увеличении выход товарной продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни до 734 тыс. руб. или на 20%, средняя окупаемость продукции растениеводства повыситсяна 4,8% и составит 147%. Таким образом, с помощью изменения факторов, оказывающих влияние на результативный признак, можно прогнозировать изменения уровня окупаемостипродукции растениеводства для любого предприятияв зависимости от первостепенных задач, стоящих перед товаропроизводителями.
Ссылки на источники1. Хохлова Н.В., Смирнова Е.А. эффективность производства зерна в Ульяновской области / Материалы IIВсероссийской студенческой научной конференции «В мире научных открытий» Ульяновск:, ГСХА им. П.А. Столыпина, 2013, т.III., Часть 2 –с. 59531. Статистикоэкономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства.// URL: http://knowledge.allbest.ru2. Повышение эффективности производства.// URL: http://www.bibliofond.ru3. Васнев С.А. Статистика. Учебное пособие. Ряды распределения.// URL: http://www.hiedu.ru4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник/ И.И. Елисеева. –М.: Финансы и статистика, 2006.565с.
ElenaSmirnova candidate of economic Sciences, associate Professor of Economics and management at agricultural enterprises «Ulyanovsk УГСХАthem. P.A. Stolypin»,UlyanovskIrina Boltunova a student of economic faculty, «Ulyanovsk УГСХАthem. P.A. Stolypin», UlyanovskThe analysis and Economic return forecasting in plant growing branchenterprises of the Ulyanovsk region
Abstract.In this article examines the level of a recoupmentof crop production on the basis of the agricultural enterprises in the Eastern zone of the Ulyanovsk region. Suggest a methodology of prediction of payback by the method of correlation and regression analysis.
Keywords:analysis, forecasting, payback ofproduction of plant growing, economic efficiency, influence of factors.
Болтунова Ирина Игоревна,студентка экономического факультета,ФГБОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия им. П.А. Столыпина», г.Ульяновскirinochka170493@mail.ru
Анализ и прогнозирование окупаемости затрат в отраслирастениеводствапредприятий Ульяновской области
Аннотация: Встатье анализируется уровень окупаемости продукции растениеводства на примере сельскохозяйственных предприятий восточной зоны Ульяновской области.Предложена методика прогнозирования окупаемости по методу корреляционнорегрессионного анализа.Ключевые слова:анализ, прогнозирование, окупаемость продукции растениеводства, экономическая эффективность, влияние факторов.
Сельское хозяйство –одна из основных отраслей экономики любойстраны. Аграрная отрасль –основа социального благополучия и единственная сфера экономики, в значительной степени базирующая на возобновляющих ресурсах. Отрасль растениеводства является одной из приоритетных отраслей сельского хозяйства. От ее эффективности зависит поддержание необходимого уровня производства жизненно необходимых продуктов питания, что является гарантом продовольственной безопасности страны и высокого уровня жизни населения.
Ульяновская область является одним из важных аграрных регионов России, котораяспециализируетсяна производстве продукции растениеводства (зерно, производство подсолнечника) и молочном скотоводстве. На долю продукции растениеводства приходится около 50% выручки от всей продукции сельского хозяйства области. Растениеводством занимаются практически во всех сельскохозяйственных предприятияхУльяновской области [1].Важнейшей задачей данной отрасли является повышение эффективности производства продукции растениеводства. Экономическая эффективность производства –это его результативность, то есть соотношение между достигнутым эффектом и использованными для его получения ресурсами[2].К основным показателям эффективности производства продукции растениеводства относят: производительность труда, фондоотдача, себестоимость, уровень рентабельности производства продукции, урожайность сельскохозяйственных культур, выход валовой продукции растениеводства, норма прибыли и другие [3].Важнейшим показателем эффективности производства продукции растениеводства является окупаемость. Он представляет собой соотношение выручки от реализации продукции растениеводства к ее полной себестоимости и выражается в процентах.Данный показатель особенно важен в современных условиях, когда только произвести продукцию уже недостаточно, нужно эффективно ее реализовывать, чтобы полученная выручка от продаж покрывала все затраты, связанные с производством и реализацией. Соотношение денежной выручки и полных затрат, необходимо знать товаропроизводителям, чтобы грамотно распоряжаться своими финансовыми ресурсами. Как правило, сельские товаропроизводители испытывают недостаток свободных денежных средств, поэтому они должны регулировать процесс вложения ресурсов с целью повышения объема реализации, а значит и денежной выручки.
Показатель окупаемости затрат очень не устойчив в динамике, на него оказывает влияние внешние факторы:
цена на реализованную сельскохозяйственную продукцию, которая формируется на рынке и отдельный товаропроизводитель не может на нее влиять; цена на материалы и тарифы, которые приобретает товаропроизводитель и которую устанавливает, как правило, монополист (удобрения, бензин, газ и др.). Поэтому товаропроизводитель должен иметь ориентиры изменения окупаемости затрат, а значит прогнозировать ее уровень.
Объектом исследования для проведения экономико статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства были выбраны 58 сельскохозяйственных предприятий Чердаклинского, Старомайнского, Новомалыклинского и Мелекесского районов Восточной зоны Ульяновской области.Для всестороннего анализа был использован метод статистических группировок. Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или несколько существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социальноэкономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками[4]. Результативным признаком была выбрана окупаемостьпродукции растениеводства. Для дальнейшего сравнения, анализа причин различий между группами и изучения взаимосвязи между ними, исследуемые хозяйства по окупаемости затрат в растениеводстве были разделены на 4 группы с равными интервалами (рис. 1). .
Рисунок 1 Интервальный ряд распределения хозяйств по окупаемости продукции растениеводства
Окупаемость продукции растениеводства имеет значительную амплитуду, в изучаемой совокупности она изменялась от 60% до 380%, в среднем сложилась на уровне 136,7%.В среднем по Ульяновской области окупаемость продукции растениеводства в 2011 году составила 116%, в 2012 году –118%.В исследуемых предприятиях показатель выше, так как уровень производства (в техническом и технологическом плане) выше в Мелекесском и Чердаклинском районах.
Окупаемость продукции растениеводства в четвертой группев среднем составляет 358%, чтов 2,8 раза выше,чем в первой группе(79,3%).В исследуемой совокупности хозяйств преобладают сельскохозяйственные предприятия со средним уровнем окупаемости продукции растениеводства128,1%, на них приходится 40% всех предприятий.Значение отрасли растениеводства было рассмотрено по таким показателям, как объем товарной продукции, затраты живого труда, производственные затраты.
Таблица 1Значение отрасли растениеводства в целом по сельскохозяйственному производству
Показатели
Группыхозяйств по окупаемости продукции растениеводства, %Всреднем по совокупностидо 103,3103,3142,5142,5220,9свыше 220,9Окупаемость продукции растениеводства, %79,3128,1180,0358,0136,7В расчете на 1 хозяйство:
Стоимость товарной продукции –всего, тыс. руб.6500954551846351465358507 в том числе растениеводства1401624358619841075526821 удельный вес, %21,644,773,273,445,8
Затраты труда –всего, тыс. чел.ч.145,8203,785,437,5144,2 в том числе по растениеводству24,463,650,922,544,7 удельный вес, %16,731,259,660,031,0
Производственные затраты –всего, тыс. руб.796246357073494900063572 в том числе по растениеводству417293419055922730237276 удельный вес, %52,453,876,181,158,6
Всреднем по изучаемой совокупности стоимость товарной продукции растениеводства составляет 28,6 млн. рублей на 1 предприятие. Удельный вес продукции растениеводства составил 45,8%, что показывает высокое значение отрасли в экономике предприятий. При росте окупаемости продукции значение отрасли растениеводства повышается (удельный вес повышается до 73,4% в последней группе). Средние затраты живого труда по растениеводству во всех четырех группах составляют 31%от общих затрат, так как растениеводство менее трудоемкая отрасль, чем животноводство. Удельный вес производственныхзатрат по растениеводству составляет 58,6%.С ростом окупаемости повышаются и затраты отрасли растениеводства в изучаемых группах –от 52,4% до 81,1%.Уровень концентрациипродукции растениеводства представлен в таблице 2.Таблица2Уровень концентрации продукции растениеводства
ПоказателиГруппы хозяйств по окупаемости продукции растениеводства, %Всреднем по совокупностидо 103,3103,3142,5142,5220,9свыше 220,9В расчете на 1 хозяйство: площадь с.х. угодий, га35454492619627564328 площадь пашни, га31024138546626064088 посевы с.х. культур, га18794033525513873314 тракторы на конец года, ед.9,39,110,69,19,5
зерноуборочные комбайны на 3,13,53,72,43,3конец года, ед.
В среднем по совокупности на 1 предприятие приходится 4328 га сельскохозяйственных угодий, из которых 94% приходится на пашню.Наблюдается заметная тенденция роста окупаемости затрат при расширении площади пашни (исключение 4 группа, где площадь угодий и пашни самая низкая). Площадь посевов сельскохозяйственных культур в третьей группе превышает площадь в первой группе в 2,8раза. Обеспеченность тракторами и зерноуборочнымикомбайнами по группам отличается незначительно и в среднем на 1 хозяйство приходится 9,5 тракторов и 3,3 зерноуборочных комбайна.
Окупаемость во многом зависит от уровня интенсивности производства в растениеводстве. Уровень интенсификации определяется количеством затрачиваемого труда и капитала на единицу площади сельхозугодий.Таблица 3Типологическая группировка по уровню интенсивности производства продукции растениеводства
ПоказателиГруппы хозяйств по окупаемости продукции растениеводства, %Всреднем по совокупностиВысшая группа в % к низшейдо 103,3103,3 142,5142,5220,9свыше 220,9Окупаемость продукции растениеводства, %79,3128,1180,0358,0136,7278,7В расчете на 100 га пашни:
среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.1792,61530,3723,9641,21369,135,8
затраты трудав растениеводстве, тыс. челч.0,481,540,930,860,99179,2
производственные затраты в растениеводстве, тыс. руб.817,9826,2923,1280,2830,634,3
энергоресурсы, л.с.56,7150,567,2111,997,3197,5
Обеспеченность предприятий основными средствами в первой группе на 64,2% выше, чем в четвертой группе, производственные затраты в растениеводстве выше на 65,7%, следствием чего и низкая окупаемость продукции растениеводства в первой группе. Потребление энергоресурсов и затрат живого труда в четвертой группе почти в 2 раза выше, чем в первой группе.Представленные данные не показывают четкую и прямую взаимосвязь уровня вложения затрат и их окупаемости. В современных условиях только вложение труда и капитала обуславливают более высокий выход продукции, а показатель окупаемости затрат, как раз и показывает оптимальное их сочетания. Основные показатели эффективности производства продукции растениеводства характеризуют отдачу вложенных ресурсов и представлены в таблице4.Выручка от продажи продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни в четвертой группе на 138 тыс. руб. больше, чем в первой группе. Урожайность зерновых в четвертой группе превышает урожайность в первой группе. Но самые высокие показатели эффективности получены в хозяйствах 3 группы (производительность труда в 2 раза выше среднего уровня по совокупности, фондоотдача и прибыль –в 3 раза). В первой группе убыток в растениеводстве составил 3,7 млн. рублей, на 100 га пашни 71,8тыс. руб., т.е. производство является неэффективным. Самая высокая прибыль в третьей группе –27,6 млн. рублей или в 3,8 раза выше средней по совокупности. В этой группе оптимальное сочетание вложенных ресурсов и отдачи от них, со средним уровнем окупаемости продукции растениеводства 180%.
Таблица 4Типологическая группировка по эффективностипроизводства продукции растениеводства
ПоказателиГруппы хозяйств по окупаемости продукции растениеводства, %Всреднемпо совокупностидо 103,3103,3142,5142,5220,9свыше 220,9Выручка от продажи продукции растениеводства в расчете на:
100 га пашни, тыс. руб.274,7588,61134,0412,7597,7
1 чел.ч. затрат труда в растениеводстве, руб.574,9382,91217,6478,0599,5
100 руб. полной себестоимости продукции растениеводства, руб.79,3128,1180,0358,0136,7
100 руб. основных средств, руб.15,338,5156,764,343,7Урожайность зерновых культур с 1 га, ц/га27,133,534,127,432,1Прибыль, (убыток)от продажи продукции растениеводства, тыс. руб.366153482755777517203Прибыль (убыток) в растениеводстве на 100 га пашни, тыс. руб.71,8129,2504,2297,4160,5Рентабельность производства продукции растениеводства, %
20,728,180,0258,036,7
Для прогнозирования окупаемости продукции растениеводстваиспользуются различные методы, такие как, экстраполяция, метод экспертных оценок, корреляционно –регрессионное моделирование. Основным в изучении взаимосвязей явлений является метод корреляционнорегрессионного анализа. Задачи корреляционнорегрессионного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей [5].Для выявления влияния факторов на уровень окупаемости продукции растениеводства было проанализировано 34 сельскохозяйственных предприятия 2 и 3 группы, окупаемость которых находится в интервале от 103,3 до 220,9%и среднем ее значении 142,2%.При проведении корреляционнорегрессионного анализа по совокупности предприятий были рассчитаны следующие результативный и факторные признаки: Y
уровень окупаемости продукции растениеводства, %; Х1выход товарной продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни, тыс. руб.; Х2урожайность зерновых и зернобобовых культур ц/га; Х3удельный вес выручки от продажи зерна в выручке от продажи продукции растениеводства, %; Х4 –производственные затраты по растениеводству в расчете на 100 га пашни, тыс. руб.На первом шаге для определения возможности включения факторов в модель была построена матрица парных коэффициентов корреляции (программаExcel2007). Результаты расчета показали, что коэффициенты интеркорреляции не превышают 0,7, следовательно, мультиколлинеарность отсутствует. Парный коэффициент корреляции зависимости между уровнем окупаемости продукции растениеводства и выходом товарной продукции равен 0,38 связь между признаками прямая и умеренная. Коэффициент корреляции между уровнем окупаемости и урожайностью зерновых культур 0,19 связь прямая и слабая, между уровнем окупаемости и удельным весом выручки от продажи зерна в выручке растениеводства —0,47 связь умеренная и обратная, между уровнем окупаемости и затратами в растениеводстве 0,14 связь прямая и слабая.Уравнение регрессии окупаемости продукции растениеводства имеет вид:Yx=159,92+0,043x1+0,089x2
0,643x3
0,031x4При увеличении выхода товарной продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни и урожайности зерновых культур, уровень окупаемости продукции растениеводства увеличится на 0,04% и 0,09% соответственно. А при росте производственных затрат и удельного веса выручки от продажи зерна, окупаемость снижается на 0,03% и 0,64%.Коэффициент множественной корреляции равен 0,61, что указывает на тесную связь между факторами модели и результатом. Коэффициент детерминации –0,4, т.е. 40% окупаемости продукциирастениеводства обусловлено изменением изученных факторов. Fфак=4,85, Fтабл.=2,64. Fфак.� Fтабл., следовательно, модель является статистически значимой и надежной и может использоваться для прогнозирования. На основе установленной взаимосвязи окупаемости продукции растениеводства и факторов на нее влияющих, можно прогнозироватьуровень окупаемостис использованием метода корреляционно –регрессионного моделирования. Данный метод предусматривает изменение факторов, включенных в анализируемую модель. При увеличении средней урожайности зерновых и зернобобовых культур до 33,6 ц/га или на 25%, уровень окупаемости продукции растениеводства увеличится почти на 6% и составит 148,2%.При снижении средних затрат по растениеводству в расчете на 100 га пашни до697 тыс. руб., уровень окупаемости продукции растениеводства вырастет на 2,9% и составит 145,1%.При увеличении выход товарной продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни до 734 тыс. руб. или на 20%, средняя окупаемость продукции растениеводства повыситсяна 4,8% и составит 147%. Таким образом, с помощью изменения факторов, оказывающих влияние на результативный признак, можно прогнозировать изменения уровня окупаемостипродукции растениеводства для любого предприятияв зависимости от первостепенных задач, стоящих перед товаропроизводителями.
Ссылки на источники1. Хохлова Н.В., Смирнова Е.А. эффективность производства зерна в Ульяновской области / Материалы IIВсероссийской студенческой научной конференции «В мире научных открытий» Ульяновск:, ГСХА им. П.А. Столыпина, 2013, т.III., Часть 2 –с. 59531. Статистикоэкономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства.// URL: http://knowledge.allbest.ru2. Повышение эффективности производства.// URL: http://www.bibliofond.ru3. Васнев С.А. Статистика. Учебное пособие. Ряды распределения.// URL: http://www.hiedu.ru4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник/ И.И. Елисеева. –М.: Финансы и статистика, 2006.565с.
ElenaSmirnova candidate of economic Sciences, associate Professor of Economics and management at agricultural enterprises «Ulyanovsk УГСХАthem. P.A. Stolypin»,UlyanovskIrina Boltunova a student of economic faculty, «Ulyanovsk УГСХАthem. P.A. Stolypin», UlyanovskThe analysis and Economic return forecasting in plant growing branchenterprises of the Ulyanovsk region
Abstract.In this article examines the level of a recoupmentof crop production on the basis of the agricultural enterprises in the Eastern zone of the Ulyanovsk region. Suggest a methodology of prediction of payback by the method of correlation and regression analysis.
Keywords:analysis, forecasting, payback ofproduction of plant growing, economic efficiency, influence of factors.
