Разработка годовых планов по персоналу: необоснованное увеличение штатов по нормативам или необходимая потребность предприятия в кадрах (опыт разработки и построения современных моделей прогноза численности персонала на примере авиационной компании «ПРОГРЕСС»)
А.
Е. КозловБиблиографическое описание статьи для цитирования:
Козлов
А.
Е. Разработка годовых планов по персоналу: необоснованное увеличение штатов по нормативам или необходимая потребность предприятия в кадрах (опыт разработки и построения современных моделей прогноза численности персонала на примере авиационной компании «ПРОГРЕСС») // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2014. – Т. 20. – С.
1241–1245. – URL:
http://e-koncept.ru/2014/54512.htm.
Аннотация. Статья посвящена проблеме прогнозов численности персонала промышленного предприятия. Одной из важных задач, решением которой в настоящее время предстоит заниматься предприятиям и, скорее всего, регионам, является задача формирования новой системы прогнозирования и планирования развития трудовых ресурсов. Решение этой задачи должно быть смещено в сторону способности удовлетворять потребности и максимально учитывать интересы всех участников на всех стадиях. Кроме того, актуальным вопросом необходимо считать не только способность производить товары и услуги и удовлетворять потребности, но и определять объемы ресурсов, которые при этом будут затрачены, в том числе трудовых.
Похожие статьи
Текст статьи
Козлов Андрей Евгеньевич,начальник отдела по мотивации персонала и компенсациям ОАО Арсеньевская авиационная компания ПРОГРЕСС, г. Арсеньев, аспирантШколы экономики и менеджментаФГАОУ ВПО Дальневосточный федеральныйуниверситет, г. Владивосток.tg1801@mail.ru
Разработка годовых планов по персоналу: необоснованное увеличение штатов по нормативам или необходимая потребность предприятия в кадрах (опыт разработки и построения современных моделей прогноза численности персонала на примере авиационнойкомпанииПРОГРЕСС)
Аннотация. Статья посвящена проблеме прогнозов численности персонала промышленного предприятия.Одной из важных задач, решением которой в настоящее время предстоит заниматься предприятиям, и скорее всего, регионам, является задачаформирования новой системы прогнозирования и планирования развития трудовых ресурсов. Решение этой задачи должно быть смещено в сторону способности удовлетворять потребности и максимально учитывать интересы всех участников на всех стадиях. Кроме того, актуальным вопросом необходимо считать не только способность производить товары и услуги и удовлетворять потребности, но и определять объемы ресурсов, которые при этом будут затрачены, в том числе трудовых. Ключевые слова: моделирование, персонал, прогноз, регрессия, система, уравнение, функция.
Введение.В соответствии с действующим законодательством, важнейшими социальнотрудовыми показателями на предприятиях в условиях рыночных отношений являются обеспечение полной занятоститрудовых ресурсов и высокой продуктивности труда, создание нормальных условий для работы персонала и повышение уровня оплаты труда, достижение надлежащего экономического роста и качества жизни работников. В осуществлении данных экономических целей главнуюроль призваны играть трудовые ресурсы.В современных условиях рыночной экономики в нашей стране прогнозирование потребности предприятия в персонале –это довольно кропотливый и трудоемкий процесс, так как он затрагивает множество постоянно изменяющихся факторов, таких как мотивация, квалификация персонала, уровень образования, опыт и прочие. В условиях плановой экономики разработкой методов расчета численности занимались отраслевые, исследовательские институты, министерства и ведомства. Предприятия всего лишь соблюдали соответствующие указания сверху и выполняли их. Сегодня же им приходится решать этот вопрос самостоятельно.Прежде чем перейти к качественному и количественному анализу персонала, необходимо рассмотреть деятельность предприятия в условиях нестабильного развития и соответственно уделить внимание понятию экономический кризис. В литературе встречается множество определений экономического кризиса. В частности, наиболее распространенное из них подразумевает ухудшение экономического состояния страны, которое проявляется в спаде производства (даже приостановке деятельности), банкротстве предприятий, увеличении численности безработных и, как результат –снижении благосостояния населения[1]. Под экономическим кризисом также можно понимать переход экономической системы из одного равновесного состояния в другое, с сопутствующимснижением совокупного дохода[2].Еще одним основным понятием, характеризующим нестабильную экономическую ситуацию, является переходная экономика –экономика регионов, находящихся в процессе перехода от одного состояния социальноэкономической системы к качественно иному состоянию[3].В условиях нестабильного развития в 2000е годы XXIвека, был проведен анализ деятельности и аудит кадров и кадровых процессов за 20002012 гг. одного из предприятий авиастроительной отрасли –ОАО Арсеньевская авиационная компания ПРОГРЕСС имени Н.И. Сазыкина (ОАО ААК ПРОГРЕСС). ОАО ААК ПРОГРЕСС –авиастроительная компания, основанная в 1936 году как авиаремонтный завод и расположенная в городе Арсеньев Приморского края. В настоящее время это одно из крупнейших предприятий аэрокосмической промышленности РФ, входящее в холдинг ОАО Вертолёты России в составе Объединенной промышленной корпорации Оборонпром. Основной выпускаемой продукцией ААК ПРОГРЕСС являются боевые вертолеты Ка50 и Ка52[4]. Первоначально была рассмотрена аналитическая структура персонала предприятия, которую, можно охарактеризовать как сбалансированную с учетом специфики деятельности предприятия с преобладанием опытных и квалифицированных работников, имеющих опыт работы в авиационной отрасли промышленности и направляемых на предприятие со всех городов и ВУЗов страны для успешного функционирования предприятия[5].Велика доля и молодых кадров, в возрасте до 30 лет, что объясняется активной политикой по привлечению молодых специалистов (к концу 2012 г. –более 22% от общей численности), дефицитом квалифицированных работников, внутренними структурными факторами, а также осознанием значимых преимуществ молодых сотрудников.
Рисунок 1. Динамика изменения численности персонала ОАО ААК ПРОГРЕСС в 20002012 гг. по возрастным группам
В соответствии с делением персоналана основной, вспомогательный и инженернотехнический, были построены соответствующие прогнозные модели:Модель прогнозирования численности рабочей силы на основе производственной функции КоббаДугласа.В составе моделей экономической динамики широко используются производственные функции[6]. Приводимая ниже модель формирования основных показателей деятельности предприятия служит примером модели, описывающей не только соотношение между затратами ресурсов и результатами производства в текущем году, но и процесс расширенного воспроизводства этих ресурсов в предшествующие годы.Пусть имеются данные по ОАО ААК ПРОГРЕСС относительно объемоввыпуска продукции(Q),среднегодовой численности работников среднесписочного состава (L) и капитала (К)за 20002012 гг. (таблица 1).
Таблица 1Исходные данные для анализа
Показатель2000 год2003 год2006 год2009 год2012 годОбъемы производства (выручка от реализации продукции, выполненных работ и услуг), тыс. руб.5464757932143240352662158822557930Оборотный капитал, тыс. руб.922021178629511843611416099835619997Списочная численность, чел.42944192348049236284По данным отчетности ОАО ААК ПРОГРЕСС, 20002012 гг.
Между экономическими величинами не существует строгой взаимной связи, потому что на объем выпуска продукции кроме рассматриваемых в таблице 1 показателей, могут оказывать влияние и иные факторы, а поэтому экономическая спецификация модели имеет вид (1).
(1)где K –оборотный капитал;L–численность работников списочного состава, чел.;α, β > 0 –коэффициенты эффективности ресурса.
Введенные коэффициенты в степенях позволяют оценить вклад каждого фактора в процесс производства. Такая форма модели отражает ситуацию в динамике, а, соответственно, данную модель можно использовать для долгосрочного прогнозирования. Возьмем натуральные логарифмы от обеих частей функции и получим зависимость линейного вида (2).
(2)Выразив из зависимости (2) уровень занятости персонала в отрасли Lчерез объем выпуска, получим выражение (3).
(3)Переводя основные элементы производственной функции –объем производства (У), труд (L) и капитал (K) в сопоставимые величины путем логарифмирования с учетом времени, модель производственной функции была сведена к линейной зависимости. Анализируя исходные данные с помощью метода наименьших квадратов, в результате получили значения множественного коэффициента корреляции и детерминации достаточно близкие к единице, что говорит о заметной связи между факторами. Фактическое значение критерия ФишераСнедекора Fфакт 7,250 меньше табличного Fтабл = 4,103, а значит уравнение регрессии незначимо, следовательно, исследуемый показатель численности работников списочного состава довольно сильно описывается включенными в модель переменными ln(K) и ln(Q).Фактические значения критерия Стьюдента также превышают табличные значения, а значит, коэффициенты α, β существенны (значимы).Путем экспонирования исследуемых показателей выведем производственную функцию КоббаДугласа (4):
(4)Плановый (прогнозный) уровень факторных показателей, получившийся в результате расчетов показал неоднородные результаты: прогнозные величины попеременно из года в год то уменьшались, то увеличивались, тем самым практически подтвердив фактическую динамику и претерпевая сложившиеся тенденции. Отклонение прогнозныхвеличин списочной численности персонала от фактических в сумме составило 437 человек. Стоит отметить, что в полученной модели производственной функции КоббаДугласа сумма коэффициентов эффективности ресурсов α и β равна 0,107908, что меньше единицы, а значит имеет место убывающий эффект от масштаба производства (списочная численность Lувеличивается в меньшей пропорции, чем капитал Kи объем производства Q).Планирование численности рабочей силы на основе метода экстраполяции.Экстраполяция основана на изучении поведения объекта прогнозирования в будущем (изменения тенденций). Построенные модели могут быть экстраполированы в будущее, и прогноз может послужить начальным этапом для определения потребностей в персонале. Используя данные о численности персонала и динамику приема/выбытия персонала,по формуле(5)был реализован расчет прогнозных значений рабочей силыпредприятия, основанный на методе экстраполяции [7].
(5)где ЧСП–прогнозируемая численность;ЧСРП–среднегодовая численность работников среднесписочного состава, чел.;КП–коэффициент общего прироста трудовых ресурсов, который складывается из коэффициентов естественного и механического приростов;n–число лет прогнозируемого периода.
Результаты прогноза, приведенныес использованием метода экстраполяции привели к тому, что суммарное отклонение прогнозных значений от фактических составило 2253 человека, при чем ошибка аппроксимации составила 10,42%, что, в принципе, свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным. Однако ввиду того, что метод экстраполяции предполагает краткосрочное прогнозирование, в силу отсутствия привязки факторовдвижения рабочей силы с финансовоэкономическими показателями (выпуск продукции), и, невозможности учесть все происходящие как в отрасли, так во внешней среде изменения, данный метод не может быть взят за основу при прогнозировании численности персонала предприятия.Методика прямой зависимости от производственной программыдает возможность проанализировать состояние структуры персонала и выбрать наиболее выгодный, с точки зрения затрат, вариант оптимизации[8]. Технология расчета данного метода включает в себя следующие этапы:1) выбор базисного года (года стабильной работы, когда объемы выпуска продукции существенно не изменялись);2) расчет численности основных рабочих пропорционально изменению программы в базовом году (6).
(6)где ОРП–прогнозируемая численность основных рабочих, чел.;ОР0–численность основных рабочих на начало прогнозируемого периода, чел.;ОПтек–текущий объем производства, тыс. руб.;ОП0–объем производства на начало прогнозируемого периода, тыс. руб.;РП –рост производительности труда, коэф.
3) деление основных и вспомогательных рабочих на группы по коэффициентам связи КСв зависимости от производственной программы (таблица 2);
Таблица 2Дифференциация рабочих на группы по коэффициентам связи изменения их численности с изменениями объемов производства
Группа, уд.весОписаниеПримеры профессийПодразделения основного производстваI группа (31%)Прямо зависит от производственной программы. Коэффициент связи изменения численности с изменением объемов производства Кс 1.Наладчики, грузчики, крановщики, транспортировщики, водители погрузчиков, стропальщики, комплектовщики прессовщики металлических отходов.II группа (51%)Косвенно зависит от производственной программы. Коэффициент связи Кс 0,3.Слесариремонтники, электромеханики, слесариинструментальщики, станочникислужб, слесари КИП, монтажники,огнеупорщики электрогазосварщики.III группа (18%)Не зависит от производственной программы. Коэффициент связи Кс 0.Уборщики, кладовщики, распределители работ.Подразделения подготовки производства, функциональные службы и отделыII группа (55%)Косвенно зависит от производственной программы. Коэффициент связи Кс 0,5.Токари, слесари, фрезеровщики и т.д.III группа (45%)Коэффициент связи Кс 0.Наладчики, слесариремонтники, электромонтеры, уборщики и т.д.
4) расчет численности вспомогательных рабочих по группаманалогично основным рабочим с коррекцией на зависимость от производственной программы (7).
(7)где ВРП–прогнозируемая численность вспомогательных рабочих, чел.;ВР0–численность вспомогательных рабочих на начало прогнозируемого периода, чел.;ОПтек–текущий объем производства, тыс. руб.;ОП0–объем производства на начало прогнозируемого периода, тыс. руб.
5) расчет численности руководителей, специалистов и служащих (РСиС) (8).
(8)6) расчет численности персонала по группам, определение нехватки или излишка персонала для планового (прогнозного) периода.Согласно методике применение рассматриваемого метода достаточно вероятно, так как при суммарном отклонении фактической численности персонала от прогнозируемой в минус 139 человек и ошибке аппроксимации в 11,53%, можно утверждать, что данный метод можно рассматривать в качестве базового (наряду с экстраполяционным методом и моделью производственной функции КоббаДугласа). Нормативы численности.Регламентированными величинами, определяющими численность работников для выполнения определеннойработы (как основной, так и вспомогательной) или обслуживания определенных объектов (зданий, сооружений, оборудования и т.д.), являются нормы численности. Нормативы численности исчисляются по математическим формулам, выведенным на основании численных значений выбранных факторов, влияющих на структуру и количество персонала предприятия. На сегодняшний день нельзя с уверенностью сказать, что существующие с 60х годов XXвека нормативы численности актуальны и по сей день, поэтому при прогнозировании численности рабочей силы предприятия была сопоставлена динамика фактической и расчетной численности рабочей силыавиастроительной отрасли в период 20002012 гг., анализируя которую заметно, что расчеты численности большей частью противоречивы[9].
Поэтому, была предпринята попытка построения моделей данных зависимостей с учетом современной специфики развития предприятий отрасли:для производственных рабочих,занятых изготовлением основной продукции (9):
(9)где ЧВП–численность производственных рабочих, занятых в изготовлении основной продукции, чел.;Т –трудоемкость производственной программы, нчас.;КПН –коэффициент переработки норм;ФК–годовой календарный фонд рабочего времени на одного рабочего, час;П –коэффициент потерь рабочего времени на одного работающего, %.
для вспомогательных производственных рабочих,осуществляющих функции подготовки и обслуживания производства(10):;
(10)для инженернотехнических работников (11):.
(11)Расчеты по зависимостям (9)(11) показали, что в 20062010 гг. наблюдался рост спроса на рабочую силу по сравнению с пятилеткой 20002005 гг., где ситуация была обратная. Тем самым, можно утверждать, что за анализируемый период времени в экономике предприятия, да и в самой структуре предприятия произошли изменения, повлекшие за собой наряду с перевооружением и привлечением квалифицированного персонала, рост спроса на рабочую силу предприятия. Метод множественной регрессии, основанный на корреляционнорегрессионном анализе, является методическим инструментарием при решении социальноэкономических задач прогнозирования, планирования и анализа хозяйственной деятельности предприятий[10]. Метод множественной регрессии является методом определения степени влияния каждого фактора на моделируемое явление с последующей оценкой этой степени с помощью статистических критериев[11]. В настоящем исследовании была предпринята попытка построения уравнения регрессии, в котором в качестве результирующего фактора выступает списочная численность персонала, а в качестве независимых –оставшиеся показатели и была построена матрица парных корреляций размерности 11x11. Исключив факторы, имеющие достаточно высокие значения мультиколлинеарности с прогнозными признаками, была выведена регрессионная модель, описывающая взаимосвязь технологической трудоемкости изготовления деталей с численностью основных и вспомогательных производственных рабочих (12).
(12)Прежде чем судить об адекватности построенной модели, для определения точности модели нами были использованы показатели абсолютной и относительной ошибок прогноза, средние ошибки по модулю (абсолютные и относительные). Для этого были сопоставлены данныегодовых отчетов предприятий авиастроения,таких как ОАО Сухой, ОАО Московский вертолетный завод, ОАО Казанский вертолетный завод, ОАО УланУдэнский авиастроительный завод.Расчетыпо ошибкам прогноза занесены в таблицу 3.
Таблица 3Ошибка прогноза численностирабочейсилы, чел.
ПредприятияОценки точности прогнозированияMADMSEMAPEMPEОАО Сухой1006661335187817,484,39ОАО МВЗ2175773056869,249,08ОАО КВЗ30973159706344,230,91ОАО УУАЗ25078104720354,441,633ОАО ААК Прогресс61124875131,320,007Расчеты автора на основании данных годовой отчетности предприятий.
Анализируя данные таблицы 3, в которой основополагающим считался фактор ошибки аппроксимации (MAPE), можно сделать вывод, что полученная модель прогнозирования численности рабочей силы предприятия авиастроения является адекватной, ввиду нахождения ошибки аппроксимации по рассматриваемым предприятиям в предельных значениях.Информационная система.Рассмотренные выше теоретические аспекты прогнозирования спроса на рабочую силу и приведенные выводы позволяют перейти к практическим исследованиям и разработке прогноза численности персонала авиастроительной отрасли промышленности, что является основой для регулирования кадровой политики предприятия (отрасли), определения основ политики занятости в регионе.Среди существующих в программировании RADсистем особо выделяется среда Borlnd Delphi, которая позволяет программировать и создавать различные программы: от простыхприложений (блокнот, плеер и т.д.) до программ управления базами данных[12]. При проектировании программного продукта в качестве языка программирования был выбран объектноориентированный язык программирования Delphi. Язык Delphi значительно превосходит языки Bsic, C, и позволяет разрабатывать собственные приложения и проекты, программироватьпрофессиональные ITприложения[13].Программный продукт Прогнозирование численности персонала состоит из нескольких взаимосвязанных модулей, осуществляющих, каждый в свою очередь, определенные операции и действия над введенными пользователем данными(рисунок 2).
Рисунок 2. Модули программы
Рассмотрим характеристику каждого из представленных модулей:модульOPS–модуль открытия и сохранения данных;модуль PARAM–модуль изменения параметров программы;модуль INFO–информационный модуль;модуль RAS–модуль расчетов;модуль PR–модуль приведения, отвечающий за приведение нелинейных моделей, использующихся в программе, к стандартному, линейному виду;модуль RESULT–модуль вывода результатовв MicrosoftWord. Таким образом, можно рассматривать следующую задачу прогнозирования численности персонала. Имеется статистическая информация о деятельности предприятия за последние 13 лет. Она включает в себя следующие показатели: списочная численность персонала;себестоимость основной продукции;численность производственных рабочих, занятых изготовлением основной продукции;численность вспомогательных производственных рабочих, осуществляющих функции подготовки и обслуживания производства;численность основных производственных рабочих.Требуется решить следующие задачи:определить, влияют ли на величину численности персонала (результативный признак) все остальные параметры (факторные признаки);отбросить те параметры, которые не оказывают существенного влияния, и исключить линейнозависимые факторные признаки;построить модели;найти прогнозные значения по результативному признаку, задав экспертно предполагаемые значения по всем признакамаргументам на горизонте прогнозирования.Программный продукт Прогнозирование численности персонала предназначен для отслеживания динамики и осуществления прогнозов по данному фактору. Интерфейс программы предполагает простые действия: пользователь вводит в информационную таблицу данные по исследуемым факторам, а потом, зафиксировав их, проводит вычисления (рисунок 3).
Рисунок 3. Результаты прогнозирования
Оценка эффективности информационной системы. При экономической оценке эффективности внедрения программы различают показатели прямой (возможное уменьшение затрат на информационные процессы управления или рост производительности труда управленческого персонала) и косвенной (оценка результатов влияния на различные стороны деятельности объекта автоматизации) экономической эффективности. В решении проблемы прогнозирования численности персонала решающую роль играет фактор времени, в частности оперативность поступления статистической информации о динамике изменения численности персонала в настоящее время.Расчет экономическогоэффектаот применения вычислительной техники, произведенный в соответствии с ГОСТ2077981[14], показал, чтозатраты на внедрение программы, окупятсяв течение сорока дней, что позволяет сделать вывод о том, что программа достаточно окупаема, целесообразна и приемлема для предприятий, а автоматизация задач по прогнозированию численности персонала, на основе использования информационных технологий, является технически, социально и экономически эффективной.Заключение.На современном этапе развития можно утверждать, что в экономике переходного периода проведенное исследование позволило сформулировать следующие основные выводы и рекомендации.Сформировавшиеся тенденции и закономерности в сфере занятости определяются изменениями, связанными какс кризисными моментами, так и с развитием рыночных отношений. Основополагающее значение на динамику, численность и структуру персонала как оказывал, так и еще долгое время будет оказывать спрос экономики предприятий на трудовые ресурсы, который сформировался под воздействием следующих факторов:снижением инвестиций в экономику предприятий авиастроения; сложившейся структуры производства (которая не отвечает современным тенденциям развития отраслей промышленности) и занятости (современным критериям разделения общественного труда);сохранением тенденций излишней численности в списочном составе, влекущихза собой, как следствие, снижение производительности труда (что наблюдается и в настоящее время, несмотря на перспективы запуска в производство новых образцов авиационной техники как гражданского, так и военного назначения);неуравновешенные тенденции изменения темпов производства (возобновление производства в подавляющем большинстве предприятий авиастроения наступило после 20082010 гг.), вызвавшее существенное сокращение спроса на рабочую силу и образование скрытой и открытой безработицы до 1998 г., кризис 20042006 гг., вызвавший снижение уровня трудовых ресурсов;снижением цены рабочей силы, вызывающим сокращение совокупного платежеспособного спроса, деформацию его структуры и повышающим потребность населения в рабочих местах.Эти факторы определяют особенности формирующегося рынка рабочей силы и диктуют необходимость разработки адекватных мер, методов и принципов регулирования сферы занятости, прежде всего, в части прогнозов численности персонала. Ознакомившись с основными характеристиками деятельности ОАО ААК ПРОГРЕСС, проанализировав рабочую силупредприятия, можно сделать вывод: на данный момент предприятие является активно развивающимся. Толчком для стремительного роста производительности труда предприятия стало его присоединение к холдингу ОАО Вертолеты России. В связи с отсутствием действенных инструментов и с целью автоматизации расчетов численности персонала на дальнейшую перспективу, была разработана и реализована информационная система Прогнозирование численности персонала, которая позволит, при адекватности прогнозных моделей, обоснованно принять решение в условиях достаточной определенности, что существенным образомповлияет на повышение результативности и действенности прогнозов.Программа может считаться некой оптимальной моделью прогнозирования численности рабочей силы в авиастроительной отрасли, позволяющейв условиях отсутствия нормативов численности, сформировать стратегию развития кадрового потенциала предприятия и грамотного бюджетирования процессов, связанных с персоналом на предприятиях изучаемой отрасли промышленности.Ссылки на источники1.Борисов А.Б. Большой экономический словарь / А.Б. Борисов. –М.: Книжный мир, 2003. –860 с.2.Гайдар Е.Т. Финансовокредитный энциклопедический словарь / Е.Т. Гайдар. –М., 2008. –URL: http://www.iet.ru/ru/terminekonomikapereodnogoperioda.html [Дата обращения: 29 января2014г.].3.Гусев М.С. Два кризиса. Сравнительный анализ последствий 1998 г. и 20082009 гг. / М.С. Гусев, А.А. Широв // Проблемы прогнозирования. –2009. –№ 5. 4.Электронный доступ: http://ru.wikipedi.org/wiki/Арсеньевскаяавиационная компания Прогресс имени Н.И. Сазыкина[Дата обращения: 29 января 2014 г.].5.Козлов А.Е. Проблемы оптимизации численности и структуры персонала предприятия авиастроения (на примере ОАО ААК ПРОГРЕСС) /Сборник материалов конференции Молодежь XXIвек, 2012 г.6.Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. –
М.: Финансы и статистика, 1986. –239 с.7.Башкатов Б.И. Социальноэкономическая статистика: Учебник для вузов / Б.И. Башкатов. –М.: ЮНИТИДАНА, 2002. –703 с.8.Иванов Ю.В. Методика оптимизации численности персонала современном предприятии, журнал Российское предпринимательство № 12, 2001 год, c. 7785.9.Воротникова В.В., Павленко А.П., Слезингер Г.Э. Нормирование труда инженернотехнических работников и служащих. –М.: Экономика, 1970. –255 с.10.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. –2е изд., перераб. и доп. –М.: Финансы и статистика, 2006. –432 с: ил.11.Математические методы в нормировании труда. Сборник статей. Под ред. Е.И. Капустина / Е.И. Капустин, Н.М. Римашевская. –М.: НИИ труда гос. комитета Совета Министров СССР по вопросам труда и заработной платы, 1968. –168 с.12.Гришмановский П.В Элементы среды разработки Borlnd Delphi / П.В. Гришмановский, Н.М. Семенов. –Томск: ТГПУ,2000.13.Парижский С.М. Delphi. Только практика./ Ю.А. Шпак. –К.: МКПресс, 2005. –208 с.14.ГОСТ 2077981 Экономическая эффективность стандартизации. Методы определения. Основные положения. Утвержден Госстандартом СССР 31.03.1981 г.
Andrey Kozlov,Head of staff motivation and compensation of "Arsenyev Aviation Company "PROGRESS", Arsenyev, postgraduate student of School of Economics and Management of the Far Eastern Federal University, Vladivostok.Develop annual plans staff: unjustified growth in staff required by regulations or need of personnel (experience in the development and construction of modern forecasting models headcount for example aviation company "PROGRESS").Abstract. The article deals with forecasts headcount industrial enterprise.One ofthe important problems in the solution of which enterprises and regions will be now engaged is the task of creating a new system of forecasting and planning the development of human resources. The solution of this problem must be shifted to the ability ofmeeting the needs and maximize the interests of all stakeholders at all stages. Besides, the relevant question is necessary to consider not only the ability to produce goods and services and to meet the needs, but also to determine the amount of resources, including labor which will be spent in this case.Keywords:simulation, staff, forecast, regression, system, equation, function.
Разработка годовых планов по персоналу: необоснованное увеличение штатов по нормативам или необходимая потребность предприятия в кадрах (опыт разработки и построения современных моделей прогноза численности персонала на примере авиационнойкомпанииПРОГРЕСС)
Аннотация. Статья посвящена проблеме прогнозов численности персонала промышленного предприятия.Одной из важных задач, решением которой в настоящее время предстоит заниматься предприятиям, и скорее всего, регионам, является задачаформирования новой системы прогнозирования и планирования развития трудовых ресурсов. Решение этой задачи должно быть смещено в сторону способности удовлетворять потребности и максимально учитывать интересы всех участников на всех стадиях. Кроме того, актуальным вопросом необходимо считать не только способность производить товары и услуги и удовлетворять потребности, но и определять объемы ресурсов, которые при этом будут затрачены, в том числе трудовых. Ключевые слова: моделирование, персонал, прогноз, регрессия, система, уравнение, функция.
Введение.В соответствии с действующим законодательством, важнейшими социальнотрудовыми показателями на предприятиях в условиях рыночных отношений являются обеспечение полной занятоститрудовых ресурсов и высокой продуктивности труда, создание нормальных условий для работы персонала и повышение уровня оплаты труда, достижение надлежащего экономического роста и качества жизни работников. В осуществлении данных экономических целей главнуюроль призваны играть трудовые ресурсы.В современных условиях рыночной экономики в нашей стране прогнозирование потребности предприятия в персонале –это довольно кропотливый и трудоемкий процесс, так как он затрагивает множество постоянно изменяющихся факторов, таких как мотивация, квалификация персонала, уровень образования, опыт и прочие. В условиях плановой экономики разработкой методов расчета численности занимались отраслевые, исследовательские институты, министерства и ведомства. Предприятия всего лишь соблюдали соответствующие указания сверху и выполняли их. Сегодня же им приходится решать этот вопрос самостоятельно.Прежде чем перейти к качественному и количественному анализу персонала, необходимо рассмотреть деятельность предприятия в условиях нестабильного развития и соответственно уделить внимание понятию экономический кризис. В литературе встречается множество определений экономического кризиса. В частности, наиболее распространенное из них подразумевает ухудшение экономического состояния страны, которое проявляется в спаде производства (даже приостановке деятельности), банкротстве предприятий, увеличении численности безработных и, как результат –снижении благосостояния населения[1]. Под экономическим кризисом также можно понимать переход экономической системы из одного равновесного состояния в другое, с сопутствующимснижением совокупного дохода[2].Еще одним основным понятием, характеризующим нестабильную экономическую ситуацию, является переходная экономика –экономика регионов, находящихся в процессе перехода от одного состояния социальноэкономической системы к качественно иному состоянию[3].В условиях нестабильного развития в 2000е годы XXIвека, был проведен анализ деятельности и аудит кадров и кадровых процессов за 20002012 гг. одного из предприятий авиастроительной отрасли –ОАО Арсеньевская авиационная компания ПРОГРЕСС имени Н.И. Сазыкина (ОАО ААК ПРОГРЕСС). ОАО ААК ПРОГРЕСС –авиастроительная компания, основанная в 1936 году как авиаремонтный завод и расположенная в городе Арсеньев Приморского края. В настоящее время это одно из крупнейших предприятий аэрокосмической промышленности РФ, входящее в холдинг ОАО Вертолёты России в составе Объединенной промышленной корпорации Оборонпром. Основной выпускаемой продукцией ААК ПРОГРЕСС являются боевые вертолеты Ка50 и Ка52[4]. Первоначально была рассмотрена аналитическая структура персонала предприятия, которую, можно охарактеризовать как сбалансированную с учетом специфики деятельности предприятия с преобладанием опытных и квалифицированных работников, имеющих опыт работы в авиационной отрасли промышленности и направляемых на предприятие со всех городов и ВУЗов страны для успешного функционирования предприятия[5].Велика доля и молодых кадров, в возрасте до 30 лет, что объясняется активной политикой по привлечению молодых специалистов (к концу 2012 г. –более 22% от общей численности), дефицитом квалифицированных работников, внутренними структурными факторами, а также осознанием значимых преимуществ молодых сотрудников.
Рисунок 1. Динамика изменения численности персонала ОАО ААК ПРОГРЕСС в 20002012 гг. по возрастным группам
В соответствии с делением персоналана основной, вспомогательный и инженернотехнический, были построены соответствующие прогнозные модели:Модель прогнозирования численности рабочей силы на основе производственной функции КоббаДугласа.В составе моделей экономической динамики широко используются производственные функции[6]. Приводимая ниже модель формирования основных показателей деятельности предприятия служит примером модели, описывающей не только соотношение между затратами ресурсов и результатами производства в текущем году, но и процесс расширенного воспроизводства этих ресурсов в предшествующие годы.Пусть имеются данные по ОАО ААК ПРОГРЕСС относительно объемоввыпуска продукции(Q),среднегодовой численности работников среднесписочного состава (L) и капитала (К)за 20002012 гг. (таблица 1).
Таблица 1Исходные данные для анализа
Показатель2000 год2003 год2006 год2009 год2012 годОбъемы производства (выручка от реализации продукции, выполненных работ и услуг), тыс. руб.5464757932143240352662158822557930Оборотный капитал, тыс. руб.922021178629511843611416099835619997Списочная численность, чел.42944192348049236284По данным отчетности ОАО ААК ПРОГРЕСС, 20002012 гг.
Между экономическими величинами не существует строгой взаимной связи, потому что на объем выпуска продукции кроме рассматриваемых в таблице 1 показателей, могут оказывать влияние и иные факторы, а поэтому экономическая спецификация модели имеет вид (1).
(1)где K –оборотный капитал;L–численность работников списочного состава, чел.;α, β > 0 –коэффициенты эффективности ресурса.
Введенные коэффициенты в степенях позволяют оценить вклад каждого фактора в процесс производства. Такая форма модели отражает ситуацию в динамике, а, соответственно, данную модель можно использовать для долгосрочного прогнозирования. Возьмем натуральные логарифмы от обеих частей функции и получим зависимость линейного вида (2).
(2)Выразив из зависимости (2) уровень занятости персонала в отрасли Lчерез объем выпуска, получим выражение (3).
(3)Переводя основные элементы производственной функции –объем производства (У), труд (L) и капитал (K) в сопоставимые величины путем логарифмирования с учетом времени, модель производственной функции была сведена к линейной зависимости. Анализируя исходные данные с помощью метода наименьших квадратов, в результате получили значения множественного коэффициента корреляции и детерминации достаточно близкие к единице, что говорит о заметной связи между факторами. Фактическое значение критерия ФишераСнедекора Fфакт 7,250 меньше табличного Fтабл = 4,103, а значит уравнение регрессии незначимо, следовательно, исследуемый показатель численности работников списочного состава довольно сильно описывается включенными в модель переменными ln(K) и ln(Q).Фактические значения критерия Стьюдента также превышают табличные значения, а значит, коэффициенты α, β существенны (значимы).Путем экспонирования исследуемых показателей выведем производственную функцию КоббаДугласа (4):
(4)Плановый (прогнозный) уровень факторных показателей, получившийся в результате расчетов показал неоднородные результаты: прогнозные величины попеременно из года в год то уменьшались, то увеличивались, тем самым практически подтвердив фактическую динамику и претерпевая сложившиеся тенденции. Отклонение прогнозныхвеличин списочной численности персонала от фактических в сумме составило 437 человек. Стоит отметить, что в полученной модели производственной функции КоббаДугласа сумма коэффициентов эффективности ресурсов α и β равна 0,107908, что меньше единицы, а значит имеет место убывающий эффект от масштаба производства (списочная численность Lувеличивается в меньшей пропорции, чем капитал Kи объем производства Q).Планирование численности рабочей силы на основе метода экстраполяции.Экстраполяция основана на изучении поведения объекта прогнозирования в будущем (изменения тенденций). Построенные модели могут быть экстраполированы в будущее, и прогноз может послужить начальным этапом для определения потребностей в персонале. Используя данные о численности персонала и динамику приема/выбытия персонала,по формуле(5)был реализован расчет прогнозных значений рабочей силыпредприятия, основанный на методе экстраполяции [7].
(5)где ЧСП–прогнозируемая численность;ЧСРП–среднегодовая численность работников среднесписочного состава, чел.;КП–коэффициент общего прироста трудовых ресурсов, который складывается из коэффициентов естественного и механического приростов;n–число лет прогнозируемого периода.
Результаты прогноза, приведенныес использованием метода экстраполяции привели к тому, что суммарное отклонение прогнозных значений от фактических составило 2253 человека, при чем ошибка аппроксимации составила 10,42%, что, в принципе, свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным. Однако ввиду того, что метод экстраполяции предполагает краткосрочное прогнозирование, в силу отсутствия привязки факторовдвижения рабочей силы с финансовоэкономическими показателями (выпуск продукции), и, невозможности учесть все происходящие как в отрасли, так во внешней среде изменения, данный метод не может быть взят за основу при прогнозировании численности персонала предприятия.Методика прямой зависимости от производственной программыдает возможность проанализировать состояние структуры персонала и выбрать наиболее выгодный, с точки зрения затрат, вариант оптимизации[8]. Технология расчета данного метода включает в себя следующие этапы:1) выбор базисного года (года стабильной работы, когда объемы выпуска продукции существенно не изменялись);2) расчет численности основных рабочих пропорционально изменению программы в базовом году (6).
(6)где ОРП–прогнозируемая численность основных рабочих, чел.;ОР0–численность основных рабочих на начало прогнозируемого периода, чел.;ОПтек–текущий объем производства, тыс. руб.;ОП0–объем производства на начало прогнозируемого периода, тыс. руб.;РП –рост производительности труда, коэф.
3) деление основных и вспомогательных рабочих на группы по коэффициентам связи КСв зависимости от производственной программы (таблица 2);
Таблица 2Дифференциация рабочих на группы по коэффициентам связи изменения их численности с изменениями объемов производства
Группа, уд.весОписаниеПримеры профессийПодразделения основного производстваI группа (31%)Прямо зависит от производственной программы. Коэффициент связи изменения численности с изменением объемов производства Кс 1.Наладчики, грузчики, крановщики, транспортировщики, водители погрузчиков, стропальщики, комплектовщики прессовщики металлических отходов.II группа (51%)Косвенно зависит от производственной программы. Коэффициент связи Кс 0,3.Слесариремонтники, электромеханики, слесариинструментальщики, станочникислужб, слесари КИП, монтажники,огнеупорщики электрогазосварщики.III группа (18%)Не зависит от производственной программы. Коэффициент связи Кс 0.Уборщики, кладовщики, распределители работ.Подразделения подготовки производства, функциональные службы и отделыII группа (55%)Косвенно зависит от производственной программы. Коэффициент связи Кс 0,5.Токари, слесари, фрезеровщики и т.д.III группа (45%)Коэффициент связи Кс 0.Наладчики, слесариремонтники, электромонтеры, уборщики и т.д.
4) расчет численности вспомогательных рабочих по группаманалогично основным рабочим с коррекцией на зависимость от производственной программы (7).
(7)где ВРП–прогнозируемая численность вспомогательных рабочих, чел.;ВР0–численность вспомогательных рабочих на начало прогнозируемого периода, чел.;ОПтек–текущий объем производства, тыс. руб.;ОП0–объем производства на начало прогнозируемого периода, тыс. руб.
5) расчет численности руководителей, специалистов и служащих (РСиС) (8).
(8)6) расчет численности персонала по группам, определение нехватки или излишка персонала для планового (прогнозного) периода.Согласно методике применение рассматриваемого метода достаточно вероятно, так как при суммарном отклонении фактической численности персонала от прогнозируемой в минус 139 человек и ошибке аппроксимации в 11,53%, можно утверждать, что данный метод можно рассматривать в качестве базового (наряду с экстраполяционным методом и моделью производственной функции КоббаДугласа). Нормативы численности.Регламентированными величинами, определяющими численность работников для выполнения определеннойработы (как основной, так и вспомогательной) или обслуживания определенных объектов (зданий, сооружений, оборудования и т.д.), являются нормы численности. Нормативы численности исчисляются по математическим формулам, выведенным на основании численных значений выбранных факторов, влияющих на структуру и количество персонала предприятия. На сегодняшний день нельзя с уверенностью сказать, что существующие с 60х годов XXвека нормативы численности актуальны и по сей день, поэтому при прогнозировании численности рабочей силы предприятия была сопоставлена динамика фактической и расчетной численности рабочей силыавиастроительной отрасли в период 20002012 гг., анализируя которую заметно, что расчеты численности большей частью противоречивы[9].
Поэтому, была предпринята попытка построения моделей данных зависимостей с учетом современной специфики развития предприятий отрасли:для производственных рабочих,занятых изготовлением основной продукции (9):
(9)где ЧВП–численность производственных рабочих, занятых в изготовлении основной продукции, чел.;Т –трудоемкость производственной программы, нчас.;КПН –коэффициент переработки норм;ФК–годовой календарный фонд рабочего времени на одного рабочего, час;П –коэффициент потерь рабочего времени на одного работающего, %.
для вспомогательных производственных рабочих,осуществляющих функции подготовки и обслуживания производства(10):;
(10)для инженернотехнических работников (11):.
(11)Расчеты по зависимостям (9)(11) показали, что в 20062010 гг. наблюдался рост спроса на рабочую силу по сравнению с пятилеткой 20002005 гг., где ситуация была обратная. Тем самым, можно утверждать, что за анализируемый период времени в экономике предприятия, да и в самой структуре предприятия произошли изменения, повлекшие за собой наряду с перевооружением и привлечением квалифицированного персонала, рост спроса на рабочую силу предприятия. Метод множественной регрессии, основанный на корреляционнорегрессионном анализе, является методическим инструментарием при решении социальноэкономических задач прогнозирования, планирования и анализа хозяйственной деятельности предприятий[10]. Метод множественной регрессии является методом определения степени влияния каждого фактора на моделируемое явление с последующей оценкой этой степени с помощью статистических критериев[11]. В настоящем исследовании была предпринята попытка построения уравнения регрессии, в котором в качестве результирующего фактора выступает списочная численность персонала, а в качестве независимых –оставшиеся показатели и была построена матрица парных корреляций размерности 11x11. Исключив факторы, имеющие достаточно высокие значения мультиколлинеарности с прогнозными признаками, была выведена регрессионная модель, описывающая взаимосвязь технологической трудоемкости изготовления деталей с численностью основных и вспомогательных производственных рабочих (12).
(12)Прежде чем судить об адекватности построенной модели, для определения точности модели нами были использованы показатели абсолютной и относительной ошибок прогноза, средние ошибки по модулю (абсолютные и относительные). Для этого были сопоставлены данныегодовых отчетов предприятий авиастроения,таких как ОАО Сухой, ОАО Московский вертолетный завод, ОАО Казанский вертолетный завод, ОАО УланУдэнский авиастроительный завод.Расчетыпо ошибкам прогноза занесены в таблицу 3.
Таблица 3Ошибка прогноза численностирабочейсилы, чел.
ПредприятияОценки точности прогнозированияMADMSEMAPEMPEОАО Сухой1006661335187817,484,39ОАО МВЗ2175773056869,249,08ОАО КВЗ30973159706344,230,91ОАО УУАЗ25078104720354,441,633ОАО ААК Прогресс61124875131,320,007Расчеты автора на основании данных годовой отчетности предприятий.
Анализируя данные таблицы 3, в которой основополагающим считался фактор ошибки аппроксимации (MAPE), можно сделать вывод, что полученная модель прогнозирования численности рабочей силы предприятия авиастроения является адекватной, ввиду нахождения ошибки аппроксимации по рассматриваемым предприятиям в предельных значениях.Информационная система.Рассмотренные выше теоретические аспекты прогнозирования спроса на рабочую силу и приведенные выводы позволяют перейти к практическим исследованиям и разработке прогноза численности персонала авиастроительной отрасли промышленности, что является основой для регулирования кадровой политики предприятия (отрасли), определения основ политики занятости в регионе.Среди существующих в программировании RADсистем особо выделяется среда Borlnd Delphi, которая позволяет программировать и создавать различные программы: от простыхприложений (блокнот, плеер и т.д.) до программ управления базами данных[12]. При проектировании программного продукта в качестве языка программирования был выбран объектноориентированный язык программирования Delphi. Язык Delphi значительно превосходит языки Bsic, C, и позволяет разрабатывать собственные приложения и проекты, программироватьпрофессиональные ITприложения[13].Программный продукт Прогнозирование численности персонала состоит из нескольких взаимосвязанных модулей, осуществляющих, каждый в свою очередь, определенные операции и действия над введенными пользователем данными(рисунок 2).
Рисунок 2. Модули программы
Рассмотрим характеристику каждого из представленных модулей:модульOPS–модуль открытия и сохранения данных;модуль PARAM–модуль изменения параметров программы;модуль INFO–информационный модуль;модуль RAS–модуль расчетов;модуль PR–модуль приведения, отвечающий за приведение нелинейных моделей, использующихся в программе, к стандартному, линейному виду;модуль RESULT–модуль вывода результатовв MicrosoftWord. Таким образом, можно рассматривать следующую задачу прогнозирования численности персонала. Имеется статистическая информация о деятельности предприятия за последние 13 лет. Она включает в себя следующие показатели: списочная численность персонала;себестоимость основной продукции;численность производственных рабочих, занятых изготовлением основной продукции;численность вспомогательных производственных рабочих, осуществляющих функции подготовки и обслуживания производства;численность основных производственных рабочих.Требуется решить следующие задачи:определить, влияют ли на величину численности персонала (результативный признак) все остальные параметры (факторные признаки);отбросить те параметры, которые не оказывают существенного влияния, и исключить линейнозависимые факторные признаки;построить модели;найти прогнозные значения по результативному признаку, задав экспертно предполагаемые значения по всем признакамаргументам на горизонте прогнозирования.Программный продукт Прогнозирование численности персонала предназначен для отслеживания динамики и осуществления прогнозов по данному фактору. Интерфейс программы предполагает простые действия: пользователь вводит в информационную таблицу данные по исследуемым факторам, а потом, зафиксировав их, проводит вычисления (рисунок 3).
Рисунок 3. Результаты прогнозирования
Оценка эффективности информационной системы. При экономической оценке эффективности внедрения программы различают показатели прямой (возможное уменьшение затрат на информационные процессы управления или рост производительности труда управленческого персонала) и косвенной (оценка результатов влияния на различные стороны деятельности объекта автоматизации) экономической эффективности. В решении проблемы прогнозирования численности персонала решающую роль играет фактор времени, в частности оперативность поступления статистической информации о динамике изменения численности персонала в настоящее время.Расчет экономическогоэффектаот применения вычислительной техники, произведенный в соответствии с ГОСТ2077981[14], показал, чтозатраты на внедрение программы, окупятсяв течение сорока дней, что позволяет сделать вывод о том, что программа достаточно окупаема, целесообразна и приемлема для предприятий, а автоматизация задач по прогнозированию численности персонала, на основе использования информационных технологий, является технически, социально и экономически эффективной.Заключение.На современном этапе развития можно утверждать, что в экономике переходного периода проведенное исследование позволило сформулировать следующие основные выводы и рекомендации.Сформировавшиеся тенденции и закономерности в сфере занятости определяются изменениями, связанными какс кризисными моментами, так и с развитием рыночных отношений. Основополагающее значение на динамику, численность и структуру персонала как оказывал, так и еще долгое время будет оказывать спрос экономики предприятий на трудовые ресурсы, который сформировался под воздействием следующих факторов:снижением инвестиций в экономику предприятий авиастроения; сложившейся структуры производства (которая не отвечает современным тенденциям развития отраслей промышленности) и занятости (современным критериям разделения общественного труда);сохранением тенденций излишней численности в списочном составе, влекущихза собой, как следствие, снижение производительности труда (что наблюдается и в настоящее время, несмотря на перспективы запуска в производство новых образцов авиационной техники как гражданского, так и военного назначения);неуравновешенные тенденции изменения темпов производства (возобновление производства в подавляющем большинстве предприятий авиастроения наступило после 20082010 гг.), вызвавшее существенное сокращение спроса на рабочую силу и образование скрытой и открытой безработицы до 1998 г., кризис 20042006 гг., вызвавший снижение уровня трудовых ресурсов;снижением цены рабочей силы, вызывающим сокращение совокупного платежеспособного спроса, деформацию его структуры и повышающим потребность населения в рабочих местах.Эти факторы определяют особенности формирующегося рынка рабочей силы и диктуют необходимость разработки адекватных мер, методов и принципов регулирования сферы занятости, прежде всего, в части прогнозов численности персонала. Ознакомившись с основными характеристиками деятельности ОАО ААК ПРОГРЕСС, проанализировав рабочую силупредприятия, можно сделать вывод: на данный момент предприятие является активно развивающимся. Толчком для стремительного роста производительности труда предприятия стало его присоединение к холдингу ОАО Вертолеты России. В связи с отсутствием действенных инструментов и с целью автоматизации расчетов численности персонала на дальнейшую перспективу, была разработана и реализована информационная система Прогнозирование численности персонала, которая позволит, при адекватности прогнозных моделей, обоснованно принять решение в условиях достаточной определенности, что существенным образомповлияет на повышение результативности и действенности прогнозов.Программа может считаться некой оптимальной моделью прогнозирования численности рабочей силы в авиастроительной отрасли, позволяющейв условиях отсутствия нормативов численности, сформировать стратегию развития кадрового потенциала предприятия и грамотного бюджетирования процессов, связанных с персоналом на предприятиях изучаемой отрасли промышленности.Ссылки на источники1.Борисов А.Б. Большой экономический словарь / А.Б. Борисов. –М.: Книжный мир, 2003. –860 с.2.Гайдар Е.Т. Финансовокредитный энциклопедический словарь / Е.Т. Гайдар. –М., 2008. –URL: http://www.iet.ru/ru/terminekonomikapereodnogoperioda.html [Дата обращения: 29 января2014г.].3.Гусев М.С. Два кризиса. Сравнительный анализ последствий 1998 г. и 20082009 гг. / М.С. Гусев, А.А. Широв // Проблемы прогнозирования. –2009. –№ 5. 4.Электронный доступ: http://ru.wikipedi.org/wiki/Арсеньевскаяавиационная компания Прогресс имени Н.И. Сазыкина[Дата обращения: 29 января 2014 г.].5.Козлов А.Е. Проблемы оптимизации численности и структуры персонала предприятия авиастроения (на примере ОАО ААК ПРОГРЕСС) /Сборник материалов конференции Молодежь XXIвек, 2012 г.6.Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. –
М.: Финансы и статистика, 1986. –239 с.7.Башкатов Б.И. Социальноэкономическая статистика: Учебник для вузов / Б.И. Башкатов. –М.: ЮНИТИДАНА, 2002. –703 с.8.Иванов Ю.В. Методика оптимизации численности персонала современном предприятии, журнал Российское предпринимательство № 12, 2001 год, c. 7785.9.Воротникова В.В., Павленко А.П., Слезингер Г.Э. Нормирование труда инженернотехнических работников и служащих. –М.: Экономика, 1970. –255 с.10.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. –2е изд., перераб. и доп. –М.: Финансы и статистика, 2006. –432 с: ил.11.Математические методы в нормировании труда. Сборник статей. Под ред. Е.И. Капустина / Е.И. Капустин, Н.М. Римашевская. –М.: НИИ труда гос. комитета Совета Министров СССР по вопросам труда и заработной платы, 1968. –168 с.12.Гришмановский П.В Элементы среды разработки Borlnd Delphi / П.В. Гришмановский, Н.М. Семенов. –Томск: ТГПУ,2000.13.Парижский С.М. Delphi. Только практика./ Ю.А. Шпак. –К.: МКПресс, 2005. –208 с.14.ГОСТ 2077981 Экономическая эффективность стандартизации. Методы определения. Основные положения. Утвержден Госстандартом СССР 31.03.1981 г.
Andrey Kozlov,Head of staff motivation and compensation of "Arsenyev Aviation Company "PROGRESS", Arsenyev, postgraduate student of School of Economics and Management of the Far Eastern Federal University, Vladivostok.Develop annual plans staff: unjustified growth in staff required by regulations or need of personnel (experience in the development and construction of modern forecasting models headcount for example aviation company "PROGRESS").Abstract. The article deals with forecasts headcount industrial enterprise.One ofthe important problems in the solution of which enterprises and regions will be now engaged is the task of creating a new system of forecasting and planning the development of human resources. The solution of this problem must be shifted to the ability ofmeeting the needs and maximize the interests of all stakeholders at all stages. Besides, the relevant question is necessary to consider not only the ability to produce goods and services and to meet the needs, but also to determine the amount of resources, including labor which will be spent in this case.Keywords:simulation, staff, forecast, regression, system, equation, function.
