Рост эффективности аграрного труда на основе кластерного подхода
Е.
В. БураеваБиблиографическое описание статьи для цитирования:
Бураева
Е.
В. Рост эффективности аграрного труда на основе кластерного подхода // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2015. – Т. 13. – С.
3111–3115. – URL:
http://e-koncept.ru/2015/85623.htm.
Аннотация. Рассмотрены проблемы повышения эффективности аграрного труда на примере предприятий аграрного сектора экономики Орловской области. Были выделены кластеры по уровню производительности труда, выявлены факторы и резервы роста эффективности аграрного труда. Предлагается комплекс мероприятий, направленных на повышение уровня производительности труда в сельском хозяйстве.
Ключевые слова:
сельское хозяйство, производительность труда, орловская область, кластеры, эффективность аграрного труда
Текст статьи
Бураева Елена Викторовна,кандидат экономических наук, доцент кафедры «Статистика и экономический анализ деятельности предприятий»ФГБОУ ВПО«Орловский государственный аграрный университет», г. Орелeconometriks@yandex.ru
Рост эффективности аграрного труда на основе кластерного подхода
Аннотация.Рассмотрены проблемы повышения эффективности аграрного труда на примере предприятий аграрного сектора экономики Орловской области. Были выделены кластеры по уровню производительности труда, выявлены факторы и резервы роста эффективности аграрного труда. Предлагается комплекс мероприятий, направленных на повышение уровня производительности труда в сельском хозяйстве.Ключевые слова: Орловская область, кластеры, эффективность аграрного труда, производительность труда, сельское хозяйство.
Рост производительности аграрного труда, являющейся основой устойчивого развития аграрного сектора экономики страны,является приоритетной задачей в условиях функционирования России врамках временного ограничения на ввоз продуктов из стран, присоединившихся к санкциям против Российской Федерации. На сегодняшний день динамика уровня производительности труда определяет уровень развития любой отрасли производства и устойчивость аграрнойсферы. Инновационный путь дальнейшего развития сельского хозяйства придает проблеме повышения производительности труда особую практическую значимость.Эта проблема актуальна для большинства регионов России, в том числе и для Орловской области, где сельское хозяйство является одной из ведущих отраслей региональной экономики.По данным официальной статистики за 2013 г. доля сельского хозяйства в отраслевой структуре валового регионального продукта составила 13,6%. Для сравнения: в Центральном Федеральном округе–2,3%, в России –4,2% [1]. Среднегодовая численность занятых в сельскохозяйственных организациях по данным Орелстата на конец 2013г. составила 17,8 тыс. человек, т.е. порядка7,5 % от общего количества работающих в экономике региона[2].Актуальность проблемы повышения производительности труда для российской экономики отмечается многими учеными,поскольку именно рост производительности является главным двигателем роста производства. При этом остается много нерешенных проблем и вопросов в области активизации трудовой деятельности в аграрном секторе экономики отдельно взятых регионов, с учетом специфических условий, влияющих на возможность роста производительности аграрного труда. В проведенном исследовании кластеризация проводилась по сельскохозяйственнымпредприятиямОрловской области. Признаками для кластеризации выступают показателипроизводительности аграрного труда, а также значения основных факторов, на неёвлияющих.В процессе подготовки к проведению анализа на основе статистической информации, содержащейся в сводном годовом отчете Департамента сельского хозяйства Орловской области за 2013г. была создана база данныхпо 153 сельскохозяйственным предприятиям Орловской области.
Для проведения процедуры кластеризации в конечном итоге были отобраны шесть переменных[3]: –Фондовооруженностьтруда, Х1; тыс. руб./чел.–Среднегодовой заработок работников предприятия, Х2; тыс.руб.–Доля стимулирующих выплат в фонде заработной платы; Х3, %;–Доля работников, имеющихклассность илипрофобразование, в общей численности работников, Х4; %–Удельный вес активной части основных фондовв их стоимости, Х5; %В качестве показателя производительности аграрного труда выбран показатель, характеризующий сумму выручки от реализации продукции в расчете на 100 гасельхозугодий, У, тыс. руб.Исследование проводилось с помощью ППП Statistica 7.0. На первом этапе анализа с помощью иерархического метода кластерного анализа, основанного на построении так называемой иерархической или древовидной структуры данных, были сформированы кластеры. Нами была использована агломеративная (объединительная) кластеризация, которая представляет собой последовательноегруппированиеобъектов во все более крупные сегменты. В связи с тем, что при классификация предприятий региона использовались показатели, измеряемые в несопоставимых единицах, процедура кластеризации проводилась по унифицированным данным (прошедшим процедуру стандартизации), при этом, меньшие кластеры постепенно объединялись в большие.Для вычисления расстояний между наблюдениями, былпримененметод Евклидово расстояние, для определения расстояния между кластерамииспользовался метод Варда, который предполагает применение процедур дисперсионного анализа. Дендровидное решение процедуры кластеризации представлено на рисунке 1.
Рис. 1.Дендрограмма иерархической классификации сельскохозяйственных предприятий Орловской области по показателям и факторам производительности труда
На втором этапе с помощью неиерархического метода кластерного анализа был использован наиболее распространенный на практике метод ксредних (быстрый кластерный анализ). При этом наиболее оптимальным, судя по горизонтальной дендрограмме, представлялось разбиение совокупности на 3 сегмента. Данная процедура предполагает, что изначально рассчитываются центры этих кластеров, а затем все объекты в пределах заданного порогового значения объединяются в тот или иной кластер. При этом объекты присоединяются к ближайшему кластеру.Таблица 1.Дисперсионный анализ кластеризации сельскохозяйственных предприятий Орловской области
по уровню и факторам производительности труда
ПоказателиМежгрупповаядисперсияЧисло степеней свободыВнутригрупповая дисперсияЧисло степеней свободыЗначимость (F)Уровень значимости (p)У78,4161273,583915079,92520,0000X1123,0819228,9181150319,2170,0000X271,1552280,844815066,01100,0000X30,15972151,84031500,07890,9242X448,53892103,461115035,18630,0000X557,3565294,643515045,45200,0000
С помощью дисперсионного анализа выполнена проверка существенности кластеризации. Данные, представленные в таблице 1, позволяют нам с уверенность сделать вывод о том, что поскольку Fкритерий значимый, то показатели для проведения процедуры кластеризации выбраны верно.В результате кластеризации сельскохозяйственных предприятий Орловской области районыбыли распределены на три кластера:
кластер 1 –предприятия с высоким уровнем эффективности труда;
кластер 2 –предприятия со средним уровнем эффективности труда;
кластер 3 –предприятия с низким уровнем эффективности труда.В кластер с высоким уровнем производительности аграрного труда вошло всего 8 предприятий, что составляет 5,2% от общего числа исследуемой совокупности, второй кластер со средним уровнем производительности содержит 32 предприятия (21% от общего числа) и самым представительным оказался кластер с низкой производительностью труда, в который вошло 113 предприятий, что составило 73,8% от общего числа наблюдений.Полученную методом кластерного анализа информацию для наглядности представим в виде таблицы 2.
Таблица 2 Кластеризациясельскохозяйственных предприятий Орловской области по эффективности труда в 2013 г.Характеристика кластераКоличество предприятий в кластереПоказателиПроизводительность труда, тыс. руб.Ффондовооруженностьтруда , тыс. руб./чел.Среднегодовой заработок работников предприятии Х2; тыс.руб.Удельный весдополнительных стимулирующих выплат в общем фонде заработной платы; %;
Доля работников, имеющих классность или профобразование, в общейчисленности работников предприятия, %Доля активной части ОПФ в их стоимости, %Кластер 1(высокий уровеньэффективности труда)82243767,012537,22,822,359,5Кластер 2(среднийуровеньэффективности труда)321662184,414029,65,019,049,7Кластер 3(с низким уровнем эффективности труда)113135540,412344,83,818,544,04Среднее по совокупностих1465,6108,612707,24,018,845,3
Анализ данных, представленных в таблице 2, показал, что ряд изучаемых показателей изменяются пропорционально изменениям в уровне производительности труда при переходе от кластера к кластеру. В среднем по предприятиям первого кластера фондовооруженностьтруда достигла уровня 767 тыс.руб./чел., по предприятиям второго кластера данный показатель составил 184,4 тыс.руб./чел. (что в четыре раза ниже показателя первого кластера), по предприятиям третьегокластера фондовооруженность составила всего лишь 40,4 тыс. руб./чел.То естьпри переходе от кластера к кластеру наблюдается логическое снижение данного показателя.Причем необходимо отметить огромную разницу в уровне фондовооруженности на предприятиях различных кластеров. Так, разница между средними значениями данного фактора в первом и третьем кластере составляет почти 20 раз.Аналогичная связь (снижение средних значений анализируемого показателя наряду со снижением уровня производительности труда от кластера 1 к кластеру 3) прослеживается по таким показателям, как доля активной части основных фондов в их стоимости и доля работников, имеющих классность или профобразование, в общей численности работников предприятия.Изменение показателей среднегодовой заработной платы работников сельского хозяйства и доли дополнительных стимулирующих выплат в общем фонде заработной платыпредприятия не выявило прямых и обратных закономерностей. Это, прежде всего, свидетельствует о том, что на сельскохозяйственных предприятиях Орловской области не достаточно эффективно организована система материального стимулирования работников поскольку, показатель среднегодовой заработной платаработников предприятий,вошедших во второй кластер, на 12% превышает средний уровень данного показателя в первомкластере, что свидетельствует о необоснованном росте заработной платы, не подкрепленном ростом уровнем производительности труда. Кроме того не на всех сельскохозяйственных предприятиях разработана и внедрена обоснованная, приближенная к современным условиям производства система дополнительных, стимулирующих выплат. Необходимо отметить, что средний уровень заработной платы на предприятиях, вошедших в различные кластеры не очень сильно различается. Так, размах в средних уровнях трудовых доходов работников составил всего 1,14 раз. Доля дополнительных стимулирующих выплат в общем фонде заработной платына всех предприятиях очень невысока, в среднемпо совокупности данный показатель составил всего 4% от общего фонда заработной платына предприятии. В этой связи в качестве одного из перспективных направлений роста эффективности аграрного труда, мы считаем, совершенствование механизма мотивации работников к высокоэффективному труду.Таким образом, проведенное исследование сельскохозяйственных предприятий Орловской области по уровню производительности труда с помощью многомерной классификации и с учетом существующей информативной базы, позволило определить кластеры с высокой, средней и низкой эффективностью аграрного труда. Посредством проведения кластеризациинами было установлено, что основными факторами роста уровня производительности труда в регионе в соответствии с проведенным анализом, являются техническая и технологическая модернизация, а также рост качественного уровня кадрового потенциала.Ситуация, сложившаяся на сегодняшний день в аграрном секторе экономики региона, обусловливает необходимость совершенствования системы обеспечения сельского хозяйства высококвалифицированными кадрами. В этой связи предлагается ряд приоритетных направлений совершенствования кадрового обеспечения сельского хозяйства:
совершенствование содержания и технологий непрерывного аграрного образования на основе взаимодействия образовательного учреждения, органов власти субъектов РФ и агробизнеса;
стимулирование закрепления молодых специалистов в аграрном секторе экономики;
развитие системы мониторинга и управления кадровым обеспечением аграрного сектора экономики.Кроме того, проведенный анализ показал, что на изучаемых предприятиях имеются значительные резервы роста эффективности использования трудовых ресурсов.Наибольшие резервы роста производительности заложены в совершенствование механизма материального стимулирования труда, устанавливающего взаимосвязь между уровнем трудовых доходов и ростом эффективности аграрного труда.
Одним из наиболее перспективных направлений при формировании механизма мотивации к труду в аграрном секторе экономики, понашему мнению, является совершенствование системы вознаграждения за труд[4]. Взаимосвязь материального стимулирования труда и его производительной эффективности достаточно очевидна: чем больше будет произведено конечного продукта, тем больше будет вознаграждение (учитывая, несомненно, необходимый уровень качественных характеристик)[5]. Очевидно, что стимулирующее воздействие повышения уровня вознаграждения за труд может обеспечиваться лишь при соблюдении зависимости от конечного результата, поскольку потеря такой зависимости означает потерю влияния уровня оплаты труда, стимулов на результаты труда.
Ссылки на источники1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] URL: http://www.gks.ru/ (дата последнего обращения 14.04.2015).2. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области [Электронный ресурс] URL: http://orel.gks.ru (дата последнего обращения 15.04.2015).3. Бураева Е.В. Применение кластерного подхода при изучении производительности труда в аграрном секторе региональной экономики// Экономический анализ: теория и практика. 2014. №31. с. 3237.4. Бураева Е.В. Производительность труда в аграрном секторе региональной экономики: анализ основных факторов роста//Аграрная Россия. 2014. №8.с. 2124.5. Гуляева Т.И., Кузнецова Т.М., Бураева Е.В. Особенности формирования кадрового потенциала регионального АПК и его влияние на экономическую эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. №29 (380). с. 1624.
Рост эффективности аграрного труда на основе кластерного подхода
Аннотация.Рассмотрены проблемы повышения эффективности аграрного труда на примере предприятий аграрного сектора экономики Орловской области. Были выделены кластеры по уровню производительности труда, выявлены факторы и резервы роста эффективности аграрного труда. Предлагается комплекс мероприятий, направленных на повышение уровня производительности труда в сельском хозяйстве.Ключевые слова: Орловская область, кластеры, эффективность аграрного труда, производительность труда, сельское хозяйство.
Рост производительности аграрного труда, являющейся основой устойчивого развития аграрного сектора экономики страны,является приоритетной задачей в условиях функционирования России врамках временного ограничения на ввоз продуктов из стран, присоединившихся к санкциям против Российской Федерации. На сегодняшний день динамика уровня производительности труда определяет уровень развития любой отрасли производства и устойчивость аграрнойсферы. Инновационный путь дальнейшего развития сельского хозяйства придает проблеме повышения производительности труда особую практическую значимость.Эта проблема актуальна для большинства регионов России, в том числе и для Орловской области, где сельское хозяйство является одной из ведущих отраслей региональной экономики.По данным официальной статистики за 2013 г. доля сельского хозяйства в отраслевой структуре валового регионального продукта составила 13,6%. Для сравнения: в Центральном Федеральном округе–2,3%, в России –4,2% [1]. Среднегодовая численность занятых в сельскохозяйственных организациях по данным Орелстата на конец 2013г. составила 17,8 тыс. человек, т.е. порядка7,5 % от общего количества работающих в экономике региона[2].Актуальность проблемы повышения производительности труда для российской экономики отмечается многими учеными,поскольку именно рост производительности является главным двигателем роста производства. При этом остается много нерешенных проблем и вопросов в области активизации трудовой деятельности в аграрном секторе экономики отдельно взятых регионов, с учетом специфических условий, влияющих на возможность роста производительности аграрного труда. В проведенном исследовании кластеризация проводилась по сельскохозяйственнымпредприятиямОрловской области. Признаками для кластеризации выступают показателипроизводительности аграрного труда, а также значения основных факторов, на неёвлияющих.В процессе подготовки к проведению анализа на основе статистической информации, содержащейся в сводном годовом отчете Департамента сельского хозяйства Орловской области за 2013г. была создана база данныхпо 153 сельскохозяйственным предприятиям Орловской области.
Для проведения процедуры кластеризации в конечном итоге были отобраны шесть переменных[3]: –Фондовооруженностьтруда, Х1; тыс. руб./чел.–Среднегодовой заработок работников предприятия, Х2; тыс.руб.–Доля стимулирующих выплат в фонде заработной платы; Х3, %;–Доля работников, имеющихклассность илипрофобразование, в общей численности работников, Х4; %–Удельный вес активной части основных фондовв их стоимости, Х5; %В качестве показателя производительности аграрного труда выбран показатель, характеризующий сумму выручки от реализации продукции в расчете на 100 гасельхозугодий, У, тыс. руб.Исследование проводилось с помощью ППП Statistica 7.0. На первом этапе анализа с помощью иерархического метода кластерного анализа, основанного на построении так называемой иерархической или древовидной структуры данных, были сформированы кластеры. Нами была использована агломеративная (объединительная) кластеризация, которая представляет собой последовательноегруппированиеобъектов во все более крупные сегменты. В связи с тем, что при классификация предприятий региона использовались показатели, измеряемые в несопоставимых единицах, процедура кластеризации проводилась по унифицированным данным (прошедшим процедуру стандартизации), при этом, меньшие кластеры постепенно объединялись в большие.Для вычисления расстояний между наблюдениями, былпримененметод Евклидово расстояние, для определения расстояния между кластерамииспользовался метод Варда, который предполагает применение процедур дисперсионного анализа. Дендровидное решение процедуры кластеризации представлено на рисунке 1.
Рис. 1.Дендрограмма иерархической классификации сельскохозяйственных предприятий Орловской области по показателям и факторам производительности труда
На втором этапе с помощью неиерархического метода кластерного анализа был использован наиболее распространенный на практике метод ксредних (быстрый кластерный анализ). При этом наиболее оптимальным, судя по горизонтальной дендрограмме, представлялось разбиение совокупности на 3 сегмента. Данная процедура предполагает, что изначально рассчитываются центры этих кластеров, а затем все объекты в пределах заданного порогового значения объединяются в тот или иной кластер. При этом объекты присоединяются к ближайшему кластеру.Таблица 1.Дисперсионный анализ кластеризации сельскохозяйственных предприятий Орловской области
по уровню и факторам производительности труда
ПоказателиМежгрупповаядисперсияЧисло степеней свободыВнутригрупповая дисперсияЧисло степеней свободыЗначимость (F)Уровень значимости (p)У78,4161273,583915079,92520,0000X1123,0819228,9181150319,2170,0000X271,1552280,844815066,01100,0000X30,15972151,84031500,07890,9242X448,53892103,461115035,18630,0000X557,3565294,643515045,45200,0000
С помощью дисперсионного анализа выполнена проверка существенности кластеризации. Данные, представленные в таблице 1, позволяют нам с уверенность сделать вывод о том, что поскольку Fкритерий значимый, то показатели для проведения процедуры кластеризации выбраны верно.В результате кластеризации сельскохозяйственных предприятий Орловской области районыбыли распределены на три кластера:
кластер 1 –предприятия с высоким уровнем эффективности труда;
кластер 2 –предприятия со средним уровнем эффективности труда;
кластер 3 –предприятия с низким уровнем эффективности труда.В кластер с высоким уровнем производительности аграрного труда вошло всего 8 предприятий, что составляет 5,2% от общего числа исследуемой совокупности, второй кластер со средним уровнем производительности содержит 32 предприятия (21% от общего числа) и самым представительным оказался кластер с низкой производительностью труда, в который вошло 113 предприятий, что составило 73,8% от общего числа наблюдений.Полученную методом кластерного анализа информацию для наглядности представим в виде таблицы 2.
Таблица 2 Кластеризациясельскохозяйственных предприятий Орловской области по эффективности труда в 2013 г.Характеристика кластераКоличество предприятий в кластереПоказателиПроизводительность труда, тыс. руб.Ффондовооруженностьтруда , тыс. руб./чел.Среднегодовой заработок работников предприятии Х2; тыс.руб.Удельный весдополнительных стимулирующих выплат в общем фонде заработной платы; %;
Доля работников, имеющих классность или профобразование, в общейчисленности работников предприятия, %Доля активной части ОПФ в их стоимости, %Кластер 1(высокий уровеньэффективности труда)82243767,012537,22,822,359,5Кластер 2(среднийуровеньэффективности труда)321662184,414029,65,019,049,7Кластер 3(с низким уровнем эффективности труда)113135540,412344,83,818,544,04Среднее по совокупностих1465,6108,612707,24,018,845,3
Анализ данных, представленных в таблице 2, показал, что ряд изучаемых показателей изменяются пропорционально изменениям в уровне производительности труда при переходе от кластера к кластеру. В среднем по предприятиям первого кластера фондовооруженностьтруда достигла уровня 767 тыс.руб./чел., по предприятиям второго кластера данный показатель составил 184,4 тыс.руб./чел. (что в четыре раза ниже показателя первого кластера), по предприятиям третьегокластера фондовооруженность составила всего лишь 40,4 тыс. руб./чел.То естьпри переходе от кластера к кластеру наблюдается логическое снижение данного показателя.Причем необходимо отметить огромную разницу в уровне фондовооруженности на предприятиях различных кластеров. Так, разница между средними значениями данного фактора в первом и третьем кластере составляет почти 20 раз.Аналогичная связь (снижение средних значений анализируемого показателя наряду со снижением уровня производительности труда от кластера 1 к кластеру 3) прослеживается по таким показателям, как доля активной части основных фондов в их стоимости и доля работников, имеющих классность или профобразование, в общей численности работников предприятия.Изменение показателей среднегодовой заработной платы работников сельского хозяйства и доли дополнительных стимулирующих выплат в общем фонде заработной платыпредприятия не выявило прямых и обратных закономерностей. Это, прежде всего, свидетельствует о том, что на сельскохозяйственных предприятиях Орловской области не достаточно эффективно организована система материального стимулирования работников поскольку, показатель среднегодовой заработной платаработников предприятий,вошедших во второй кластер, на 12% превышает средний уровень данного показателя в первомкластере, что свидетельствует о необоснованном росте заработной платы, не подкрепленном ростом уровнем производительности труда. Кроме того не на всех сельскохозяйственных предприятиях разработана и внедрена обоснованная, приближенная к современным условиям производства система дополнительных, стимулирующих выплат. Необходимо отметить, что средний уровень заработной платы на предприятиях, вошедших в различные кластеры не очень сильно различается. Так, размах в средних уровнях трудовых доходов работников составил всего 1,14 раз. Доля дополнительных стимулирующих выплат в общем фонде заработной платына всех предприятиях очень невысока, в среднемпо совокупности данный показатель составил всего 4% от общего фонда заработной платына предприятии. В этой связи в качестве одного из перспективных направлений роста эффективности аграрного труда, мы считаем, совершенствование механизма мотивации работников к высокоэффективному труду.Таким образом, проведенное исследование сельскохозяйственных предприятий Орловской области по уровню производительности труда с помощью многомерной классификации и с учетом существующей информативной базы, позволило определить кластеры с высокой, средней и низкой эффективностью аграрного труда. Посредством проведения кластеризациинами было установлено, что основными факторами роста уровня производительности труда в регионе в соответствии с проведенным анализом, являются техническая и технологическая модернизация, а также рост качественного уровня кадрового потенциала.Ситуация, сложившаяся на сегодняшний день в аграрном секторе экономики региона, обусловливает необходимость совершенствования системы обеспечения сельского хозяйства высококвалифицированными кадрами. В этой связи предлагается ряд приоритетных направлений совершенствования кадрового обеспечения сельского хозяйства:
совершенствование содержания и технологий непрерывного аграрного образования на основе взаимодействия образовательного учреждения, органов власти субъектов РФ и агробизнеса;
стимулирование закрепления молодых специалистов в аграрном секторе экономики;
развитие системы мониторинга и управления кадровым обеспечением аграрного сектора экономики.Кроме того, проведенный анализ показал, что на изучаемых предприятиях имеются значительные резервы роста эффективности использования трудовых ресурсов.Наибольшие резервы роста производительности заложены в совершенствование механизма материального стимулирования труда, устанавливающего взаимосвязь между уровнем трудовых доходов и ростом эффективности аграрного труда.
Одним из наиболее перспективных направлений при формировании механизма мотивации к труду в аграрном секторе экономики, понашему мнению, является совершенствование системы вознаграждения за труд[4]. Взаимосвязь материального стимулирования труда и его производительной эффективности достаточно очевидна: чем больше будет произведено конечного продукта, тем больше будет вознаграждение (учитывая, несомненно, необходимый уровень качественных характеристик)[5]. Очевидно, что стимулирующее воздействие повышения уровня вознаграждения за труд может обеспечиваться лишь при соблюдении зависимости от конечного результата, поскольку потеря такой зависимости означает потерю влияния уровня оплаты труда, стимулов на результаты труда.
Ссылки на источники1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] URL: http://www.gks.ru/ (дата последнего обращения 14.04.2015).2. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области [Электронный ресурс] URL: http://orel.gks.ru (дата последнего обращения 15.04.2015).3. Бураева Е.В. Применение кластерного подхода при изучении производительности труда в аграрном секторе региональной экономики// Экономический анализ: теория и практика. 2014. №31. с. 3237.4. Бураева Е.В. Производительность труда в аграрном секторе региональной экономики: анализ основных факторов роста//Аграрная Россия. 2014. №8.с. 2124.5. Гуляева Т.И., Кузнецова Т.М., Бураева Е.В. Особенности формирования кадрового потенциала регионального АПК и его влияние на экономическую эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. №29 (380). с. 1624.
