Анализ производства продукции сельского хозяйства Волгоградской области в контексте продовольственной безопасности
Т.
И. МазаеваБиблиографическое описание статьи для цитирования:
Мазаева
Т.
И. Анализ производства продукции сельского хозяйства Волгоградской области в контексте продовольственной безопасности // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2016. – Т. 15. – С.
2511–2515. – URL:
http://e-koncept.ru/2016/96423.htm.
Аннотация. В данной статье рассматривается динамика функционирования агропромышленного комплекса Волгоградской области в современных условиях. Приведены математические модели по отраслям растениеводства и животноводства, а также констатация экономических показателей для обеспечения населения основными продуктами питания в условиях импортозамещения.
Ключевые слова:
продукция растениеводства, аграрное производство, валовой сбор, продукция животноводства, динамические модели
Текст статьи
Мазаева Тамара Ивановна,к.с.х.н., доцент, Волгоградский ГАУ, Волгоградtim_akadem24@mail.ru
Анализ производства продукции сельского хозяйства Волгоградской области в контексте продовольственной безопасности
Аннотация.В данной статье рассматривается динамика функционирования агропромышленного комплекса Волгоградской областив современных условиях. Приведены математические модели по отраслям растениеводства и животноводства, атакже констатация экономическихпоказателей для обеспечения населения основными продуктами питания в условиях импортозамещения.Ключевые слова:аграрное производство,валовой сбор,продукция животноводства, продукция растениеводства, динамические модели.
В решении проблемы обеспечения продовольственной безопасности как в масштабах Российской Федерации, так и на региональном уровне производствопродукции сельского хозяйства представляет особоезначениев стратегическом плане, так как являетсяосновойпищевыхпродуктовдля населения.
Аграрное производство является одним из основных направлений хозяйственной деятельности, выполняемых на территории Волгоградской области. Рентабельность его работы оказывает существенное влияние на социальноэкономическое состояние области и всего региона [1].За рассматриваемый период с 20082014гг. тенденции развития продукции сельского хозяйства Волгоградской области носят положительный характер (табл. 1) Таблица 1Динамика объема продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий (млн. рублей)
Наименование 2008г.2009г.2010г.2011г.2012г.2013г.2014г.Продукция сельского хозяйства70712,465697,764265,976110,783947,489922,3107804,4в % к предыдущему году126,889,686,3126,3110,30107,12119,898Продукция растениеводства50751,341863,838538,650508,953351,761047,975129,5в % к предыдущему году137,882,376,1145,0105,63114,43123,07Продукция животноводства19961,123833,925727,325601,830595,728874,432675,0в % к предыдущему году102,1108,1104,198,2119,5194,37113,16Источник: авторский по [2]
Стоимостные показатели продукции сельского хозяйствав 2014г. относительно 2009г. увеличились в 1,5 раза. Общее изменение составило 37092 млн. рублей, на долю растениеводства приходится 69,70%, животноводства –30,31%. На основании таблицы 2, отметимскачкообразную динамику производства продукции растениеводства. Валовые объемы производства в 2014году по ряду сельскохозяйственных культур ниже предшествующих лет, а по производству зерна начиная с 2012г. стабильная динамика увеличения. Причиной тому может служить ряд факторов, зависящих прежде всего от внешних погодных условий, а также не соблюдение агротехнологических мероприятий в отдельных муниципальных районах области.
Таблица 2 Валовой сбор основных продуктов растениеводства в хозяйствах всех категорий (тыс. тонн)
Наименование 2008г2009г2010г2011г2012г2013г2014гЗерно (в весе после доработки)5183,23317,11498,82674,92422,73088,53913,5Сахарная свекла2,20,52,122,1
Подсолнечник752,4582,9420,4801,6479,9786,7729,5Соя0,61,21,78,25,912,412,6Горчица9,02,35,715,34,214,916,9Картофель361,3385,6309,9377,9401,1400,1399,7Овощи713,9725,5726,0840,6829,1797,8801,3Бахчи продовольственные271,2309,3222,1275,8228,1217,2249,5
Анализируя результаты показателей производства зерна с построением экономикостатистических моделей (табл. 3) необходимо отметить, что дифференциация производства зерновых культур по муниципальным образованиям Волгоградской области в последние годы усиливается. Таблица 3 Динамические модели изменения удельного веса зернового производства муниципальных образований в валовом производстве области
Тенденция измененияМуниципальные образованияМатематическая зависимостьКоэфф. aлинейной модели
Коэффициент детерминацииЗначительный ростНовониколаевскийy = 0,0235x2
93,78x + 936240,37030,790Чернышковскийy= 0,0345x2
137,91x+ 137930,28180,472Котельниковскийy = 0,0177x2+ 71,318x 717260,24980,338РостКиквидзенскийy= 0,0337x2
134,98x + 1351140,17210,644Новоанинскийy = 0,003x2
11,991x + 118660,15760,378Жирновскийy = 0,0352x2
141,1x + 1412940,12550,687СнижениеОктябрьскийy = 0,0345x2+ 138,15x 138410
0,0400,094Значительное снижениеПалласовскийy = 0,0807x2+ 323,01x 323295
0,4400,7041Николаевскийy = 0,0273x2+ 109,18x 109262
0, 15880,538Светлоярскийy = 0,0121x2+ 48,49x 48493
0,10360,206
Для оценки темпов изменения дифференциации в таблицепредставлены соответствующие регрессионные уравнения, адекватные по Fкритерию Фишера, построенные на основании статистических данных по Волгоградской области.Ранжирование муниципальных образований проводилось по средним значениям скорости изменения соответствующих трендовыхзависимостей, характеризуемое коэффициентом «a» линейных моделей.
Анализ полученных трендовых уравнений свидетельствует о сохраняющихся на протяжении последнего десятилетия потери позиций в зерновом производстве Николаевского, Палласовского, Светлоярского районов, в которых можно говорить о тенденциях падения конкурентоспособности и потери безопасности зернового производства.Достоверные в статистическом смысле уравнения трендов можно использовать для краткосрочного прогнозирования доли соответствующего региона в зерновом производстве. Следует отметить, что дальнейшее развитие растениеводства, обеспечивающего и кормовую базу животноводства, сдерживается ограниченным внедрением инновационных технологий и подходов к его совершенствованию [3, 4, 6].В целом по области валовое производство продукции животноводства в хозяйствах всех категорий на протяжении рассматриваемых ряда лет имеет стабильную динамику и тенденцию к увеличению (табл.4).В настоящее время Волгоградская область занимает 10 место в стране по объему производства продукции аграрного сектора. В расчете на душу населения в настоящее время приходится 32,5 тыс. руб. валовой продукции сельского хозяйства, что на 17% ниже, чем в среднем по ЮФО.Таблица 4
Производство основных видов продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий (тыс. тонн)
Наименование 2008г2009г2010г2011г2012г2013г2014г
Скот и птица на убой (в убойном весе)
127,8
136,1146,2147,3145,6
142,5151,0в том числе:
крупный рогатый скот37,436,537,737,238,239,038,8свиньи48,247,858,359,553,446,940,0овцы и козы6,46,76,56,56,87,87,9птица34,944,543,143,546,648,263,6Молоко479,0482,1498,3509,3521,2529,6523,0Яйца, млн. штук770,4759,1777,6757,4778,3734,0754,8Шерсть (в физическом весе), тонн
1507
1626189920312036
22042297Мед (вынутый за год), тыс. ц18,417,816,118,820,120,215,9Источник: авторский по [2]
При моделировании динамики производства основных видов продукции животноводства в настоящее время используются подходы, связанные с применением индексов сезонности в сочетании с кривыми роста, процедуры, опирающиеся на широкий спектр адаптивных моделей, модели авторегрессиипроинтегрированного скользящего среднего (ARMA), а также их сезонный вариант (SARIMA). Моделирование с учетом трендовой и сезонной составляющих позволило получить оценки параметров трендсезонных зависимостей(табл.5), Группировка муниципальных образований в контексте продовольственной безопасности по показателям, характеризующим состояние животноводства, выявила существование в пределах Волгоградской области трех статистических кластеров. При этом наряду с показателями объемов производства мяса, молока и мясопродуктов учитывались и рост объемов импорта мясной продукции, а также показатели, характеризующих социально экономическое развитие региона.
По результатам такой классификации можно сделать вывод, что показатели, обеспечивающие более высокий уровень состояния и развития животноводства в контексте продовольственной безопасности, характерны для объектов первого кластера.
Таблица 5
Оценки параметров трендсезонных моделей
№ зависимостиТрендсезонные моделиНаименование временного ряда1
производства мяса2
производства молока3
производства яиц4
производства продукции животноводства
Второй класс объектов характеризуется показателями, обеспечивающими средний уровень состояния и развития животноводства в контексте продовольственной безопасности.Третий класс состоит из муниципальных районов, которые характеризуются показателями, обеспечивающими более низкий уровень состояния и развития животноводства в контексте продовольственной безопасности. Объекты данного класса характеризуются наименьшими средними значениями показателей поголовья сельскохозяйственных животных, производства животноводческой продукции, показателей кормовой базы и кормовых ресурсов.Таблица 6
Потребление основных продуктов питания в Волгоградском регионе
Наименование2008г2009г2010г2011г2012г2013г2014гЧисленность населения, тыс. чел2623261826142608259525832569Производство, тыс. тоннв год Мясо и мясопродукты128136,1146,2147,3145,6142,5151,0Молоко и молокопродукты479482,1498,3509,3521,2529,6523,0Яйцо, млн. штук770759,1777,6757,4778,3734,0754,7Личное потребление, тыс. тоннв год Мясо и мясопродукты178181,5190,8192,4196,7196,2193,7Молоко и молокопродукты527521,5526,5521,7519,6522,9515,4Яйцо, млн. штук719750,4783,9785,1789,6765,2784,6Потребление на душу населения кг в год, Мясо и мясопродукты68697374767676Молоко и молокопродукты201199202201201203201Яйцо, штук274287300302305297306
Правильное и стабильное развитие региона невозможно без обеспечения его экономической безопасности, следовательно, и продовольственной самообеспеченности. Данная проблема приобретает особую актуальность в связи с вступлением России в ВТО и объявленными санкциями со стороны ряда зарубежных стран в отношении проводимой внутренней и внешней политики нашей страны. Самообеспеченность региона продовольственными товарами должна носить оптимальную структуру. Недостаток обеспечения в области продуктами, относящимися к категории первой необходимости будет способствовать их удорожанию на местном агропродовольственном рынке, что приведет к повышению цен и снижению уровня жизни населения.Достаточно высокие производственные показатели аграрного сектора области с позиции продовольственной безопасности не в полной мере обеспечивают потребности населения в основных видах сельскохозяйственной продукции (табл.6).В целях удовлетворения региональных потребностей в продуктах питания необходимагосударственнаяподдержкасельскохозяйственныхтоваропроизводителей и переработчиков сельскохозяйственной продукции.
Эта проблема обсуждалась нарегиональном комитете экономики, по реализации плана мероприятий импортозамещения вВолгоградской области на2015−2017годы. Дальнейшие успехи развития агропромышленного производства, в большей мере зависят от темпов и масштабов перехода на инновационный путь развития, и крайне важно, чтобы эти процессы обеспечивались совершенствованием методов хозяйствования, всего организационно экономического механизма развития агропромышленного комплекса [5].
Ссылки наисточники1.Мазаева Т.И.Аграрный сектор экономики Волгоградской области в контексте продовольственной безопасности: тенденции развития // Экономика и предпринимательство. 2013. № 3 (32). С. 160163.2.Статистическое обозрение. Сельское хозяйство, охота и лесоводствов Волгоградской области. Волгоград 2015г.3.Мазаева Т.И. Математическое моделирование и анализ процессов внедрения технологических инноваций в контексте экономической безопасности/Т.И Мазаева, А.Ф. Рогачев // Экономика и предпринимательство. 2012. № 5. С. 296298.4.Смотрова Е.Е. Прогноз производства молока в Волгоградской области/ Е.Е. Смотрова, Т.И.Мазаева// Экономика сельского хозяйства России. 2009. № 11. С. 6873.5.Мазаева Т.И. Оценка динамики производства и финансовохозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий Волгоградской области // Экономика сельского хозяйства России. 2010.№ 12.С. 7884.6.Способ возделывания зернового сорго на светлокаштановых почвах и посевной агрегат / КолгановА.В., Любименко Т.А., Салдаев А.М., Бородычев В.В., Рогачев А.Ф., Мазаева Т.И. Патент на изобретение RUS 2130242.
Анализ производства продукции сельского хозяйства Волгоградской области в контексте продовольственной безопасности
Аннотация.В данной статье рассматривается динамика функционирования агропромышленного комплекса Волгоградской областив современных условиях. Приведены математические модели по отраслям растениеводства и животноводства, атакже констатация экономическихпоказателей для обеспечения населения основными продуктами питания в условиях импортозамещения.Ключевые слова:аграрное производство,валовой сбор,продукция животноводства, продукция растениеводства, динамические модели.
В решении проблемы обеспечения продовольственной безопасности как в масштабах Российской Федерации, так и на региональном уровне производствопродукции сельского хозяйства представляет особоезначениев стратегическом плане, так как являетсяосновойпищевыхпродуктовдля населения.
Аграрное производство является одним из основных направлений хозяйственной деятельности, выполняемых на территории Волгоградской области. Рентабельность его работы оказывает существенное влияние на социальноэкономическое состояние области и всего региона [1].За рассматриваемый период с 20082014гг. тенденции развития продукции сельского хозяйства Волгоградской области носят положительный характер (табл. 1) Таблица 1Динамика объема продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий (млн. рублей)
Наименование 2008г.2009г.2010г.2011г.2012г.2013г.2014г.Продукция сельского хозяйства70712,465697,764265,976110,783947,489922,3107804,4в % к предыдущему году126,889,686,3126,3110,30107,12119,898Продукция растениеводства50751,341863,838538,650508,953351,761047,975129,5в % к предыдущему году137,882,376,1145,0105,63114,43123,07Продукция животноводства19961,123833,925727,325601,830595,728874,432675,0в % к предыдущему году102,1108,1104,198,2119,5194,37113,16Источник: авторский по [2]
Стоимостные показатели продукции сельского хозяйствав 2014г. относительно 2009г. увеличились в 1,5 раза. Общее изменение составило 37092 млн. рублей, на долю растениеводства приходится 69,70%, животноводства –30,31%. На основании таблицы 2, отметимскачкообразную динамику производства продукции растениеводства. Валовые объемы производства в 2014году по ряду сельскохозяйственных культур ниже предшествующих лет, а по производству зерна начиная с 2012г. стабильная динамика увеличения. Причиной тому может служить ряд факторов, зависящих прежде всего от внешних погодных условий, а также не соблюдение агротехнологических мероприятий в отдельных муниципальных районах области.
Таблица 2 Валовой сбор основных продуктов растениеводства в хозяйствах всех категорий (тыс. тонн)
Наименование 2008г2009г2010г2011г2012г2013г2014гЗерно (в весе после доработки)5183,23317,11498,82674,92422,73088,53913,5Сахарная свекла2,20,52,122,1
Подсолнечник752,4582,9420,4801,6479,9786,7729,5Соя0,61,21,78,25,912,412,6Горчица9,02,35,715,34,214,916,9Картофель361,3385,6309,9377,9401,1400,1399,7Овощи713,9725,5726,0840,6829,1797,8801,3Бахчи продовольственные271,2309,3222,1275,8228,1217,2249,5
Анализируя результаты показателей производства зерна с построением экономикостатистических моделей (табл. 3) необходимо отметить, что дифференциация производства зерновых культур по муниципальным образованиям Волгоградской области в последние годы усиливается. Таблица 3 Динамические модели изменения удельного веса зернового производства муниципальных образований в валовом производстве области
Тенденция измененияМуниципальные образованияМатематическая зависимостьКоэфф. aлинейной модели
Коэффициент детерминацииЗначительный ростНовониколаевскийy = 0,0235x2
93,78x + 936240,37030,790Чернышковскийy= 0,0345x2
137,91x+ 137930,28180,472Котельниковскийy = 0,0177x2+ 71,318x 717260,24980,338РостКиквидзенскийy= 0,0337x2
134,98x + 1351140,17210,644Новоанинскийy = 0,003x2
11,991x + 118660,15760,378Жирновскийy = 0,0352x2
141,1x + 1412940,12550,687СнижениеОктябрьскийy = 0,0345x2+ 138,15x 138410
0,0400,094Значительное снижениеПалласовскийy = 0,0807x2+ 323,01x 323295
0,4400,7041Николаевскийy = 0,0273x2+ 109,18x 109262
0, 15880,538Светлоярскийy = 0,0121x2+ 48,49x 48493
0,10360,206
Для оценки темпов изменения дифференциации в таблицепредставлены соответствующие регрессионные уравнения, адекватные по Fкритерию Фишера, построенные на основании статистических данных по Волгоградской области.Ранжирование муниципальных образований проводилось по средним значениям скорости изменения соответствующих трендовыхзависимостей, характеризуемое коэффициентом «a» линейных моделей.
Анализ полученных трендовых уравнений свидетельствует о сохраняющихся на протяжении последнего десятилетия потери позиций в зерновом производстве Николаевского, Палласовского, Светлоярского районов, в которых можно говорить о тенденциях падения конкурентоспособности и потери безопасности зернового производства.Достоверные в статистическом смысле уравнения трендов можно использовать для краткосрочного прогнозирования доли соответствующего региона в зерновом производстве. Следует отметить, что дальнейшее развитие растениеводства, обеспечивающего и кормовую базу животноводства, сдерживается ограниченным внедрением инновационных технологий и подходов к его совершенствованию [3, 4, 6].В целом по области валовое производство продукции животноводства в хозяйствах всех категорий на протяжении рассматриваемых ряда лет имеет стабильную динамику и тенденцию к увеличению (табл.4).В настоящее время Волгоградская область занимает 10 место в стране по объему производства продукции аграрного сектора. В расчете на душу населения в настоящее время приходится 32,5 тыс. руб. валовой продукции сельского хозяйства, что на 17% ниже, чем в среднем по ЮФО.Таблица 4
Производство основных видов продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий (тыс. тонн)
Наименование 2008г2009г2010г2011г2012г2013г2014г
Скот и птица на убой (в убойном весе)
127,8
136,1146,2147,3145,6
142,5151,0в том числе:
крупный рогатый скот37,436,537,737,238,239,038,8свиньи48,247,858,359,553,446,940,0овцы и козы6,46,76,56,56,87,87,9птица34,944,543,143,546,648,263,6Молоко479,0482,1498,3509,3521,2529,6523,0Яйца, млн. штук770,4759,1777,6757,4778,3734,0754,8Шерсть (в физическом весе), тонн
1507
1626189920312036
22042297Мед (вынутый за год), тыс. ц18,417,816,118,820,120,215,9Источник: авторский по [2]
При моделировании динамики производства основных видов продукции животноводства в настоящее время используются подходы, связанные с применением индексов сезонности в сочетании с кривыми роста, процедуры, опирающиеся на широкий спектр адаптивных моделей, модели авторегрессиипроинтегрированного скользящего среднего (ARMA), а также их сезонный вариант (SARIMA). Моделирование с учетом трендовой и сезонной составляющих позволило получить оценки параметров трендсезонных зависимостей(табл.5), Группировка муниципальных образований в контексте продовольственной безопасности по показателям, характеризующим состояние животноводства, выявила существование в пределах Волгоградской области трех статистических кластеров. При этом наряду с показателями объемов производства мяса, молока и мясопродуктов учитывались и рост объемов импорта мясной продукции, а также показатели, характеризующих социально экономическое развитие региона.
По результатам такой классификации можно сделать вывод, что показатели, обеспечивающие более высокий уровень состояния и развития животноводства в контексте продовольственной безопасности, характерны для объектов первого кластера.
Таблица 5
Оценки параметров трендсезонных моделей
№ зависимостиТрендсезонные моделиНаименование временного ряда1
производства мяса2
производства молока3
производства яиц4
производства продукции животноводства
Второй класс объектов характеризуется показателями, обеспечивающими средний уровень состояния и развития животноводства в контексте продовольственной безопасности.Третий класс состоит из муниципальных районов, которые характеризуются показателями, обеспечивающими более низкий уровень состояния и развития животноводства в контексте продовольственной безопасности. Объекты данного класса характеризуются наименьшими средними значениями показателей поголовья сельскохозяйственных животных, производства животноводческой продукции, показателей кормовой базы и кормовых ресурсов.Таблица 6
Потребление основных продуктов питания в Волгоградском регионе
Наименование2008г2009г2010г2011г2012г2013г2014гЧисленность населения, тыс. чел2623261826142608259525832569Производство, тыс. тоннв год Мясо и мясопродукты128136,1146,2147,3145,6142,5151,0Молоко и молокопродукты479482,1498,3509,3521,2529,6523,0Яйцо, млн. штук770759,1777,6757,4778,3734,0754,7Личное потребление, тыс. тоннв год Мясо и мясопродукты178181,5190,8192,4196,7196,2193,7Молоко и молокопродукты527521,5526,5521,7519,6522,9515,4Яйцо, млн. штук719750,4783,9785,1789,6765,2784,6Потребление на душу населения кг в год, Мясо и мясопродукты68697374767676Молоко и молокопродукты201199202201201203201Яйцо, штук274287300302305297306
Правильное и стабильное развитие региона невозможно без обеспечения его экономической безопасности, следовательно, и продовольственной самообеспеченности. Данная проблема приобретает особую актуальность в связи с вступлением России в ВТО и объявленными санкциями со стороны ряда зарубежных стран в отношении проводимой внутренней и внешней политики нашей страны. Самообеспеченность региона продовольственными товарами должна носить оптимальную структуру. Недостаток обеспечения в области продуктами, относящимися к категории первой необходимости будет способствовать их удорожанию на местном агропродовольственном рынке, что приведет к повышению цен и снижению уровня жизни населения.Достаточно высокие производственные показатели аграрного сектора области с позиции продовольственной безопасности не в полной мере обеспечивают потребности населения в основных видах сельскохозяйственной продукции (табл.6).В целях удовлетворения региональных потребностей в продуктах питания необходимагосударственнаяподдержкасельскохозяйственныхтоваропроизводителей и переработчиков сельскохозяйственной продукции.
Эта проблема обсуждалась нарегиональном комитете экономики, по реализации плана мероприятий импортозамещения вВолгоградской области на2015−2017годы. Дальнейшие успехи развития агропромышленного производства, в большей мере зависят от темпов и масштабов перехода на инновационный путь развития, и крайне важно, чтобы эти процессы обеспечивались совершенствованием методов хозяйствования, всего организационно экономического механизма развития агропромышленного комплекса [5].
Ссылки наисточники1.Мазаева Т.И.Аграрный сектор экономики Волгоградской области в контексте продовольственной безопасности: тенденции развития // Экономика и предпринимательство. 2013. № 3 (32). С. 160163.2.Статистическое обозрение. Сельское хозяйство, охота и лесоводствов Волгоградской области. Волгоград 2015г.3.Мазаева Т.И. Математическое моделирование и анализ процессов внедрения технологических инноваций в контексте экономической безопасности/Т.И Мазаева, А.Ф. Рогачев // Экономика и предпринимательство. 2012. № 5. С. 296298.4.Смотрова Е.Е. Прогноз производства молока в Волгоградской области/ Е.Е. Смотрова, Т.И.Мазаева// Экономика сельского хозяйства России. 2009. № 11. С. 6873.5.Мазаева Т.И. Оценка динамики производства и финансовохозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий Волгоградской области // Экономика сельского хозяйства России. 2010.№ 12.С. 7884.6.Способ возделывания зернового сорго на светлокаштановых почвах и посевной агрегат / КолгановА.В., Любименко Т.А., Салдаев А.М., Бородычев В.В., Рогачев А.Ф., Мазаева Т.И. Патент на изобретение RUS 2130242.
