Ключевое слово: «большие данные в образовании»

В статье рассматривается отражение актуальных тенденций развития образовательных систем в научных исследованиях. Выделяются шесть основных направлений научных исследований: формирование цифровой грамотности; развитие модели «обучения, управляемого данными»; проектирование цифровых инструментов дистанционного обучения, в том числе для группового обучения; развитие образовательной робототехники; использование аналитики больших данных для реализации индивидуальных траекторий обучения; развитие технологий «гибридного обучения». Анализируются основные особенности каждого из направлений, выявляется положительный педагогический эффект от практического применения соответствующих наработок. Также в статье раскрываются основные элементы технологии «гибридного обучения».

В статье рассматривается комплекс вопросов, связанных с учебной аналитикой в современных условиях, которые характеризуются широким внедрением в образовательную практику цифровых образовательных платформ и интеллектуальных инструментов анализа данных. Современное состояние учебной аналитики определяется наличием источников больших данных учебного характера и интеллектуальных инструментов их обработки. Рассматриваются взгляды современных исследователей на сущность и задачи учебной аналитики. Анализируются основные направления применения результатов учебной аналитики. Выделяется область мониторинга и управления функционированием цифровых образовательных платформ, как ведущее направление учебной аналитики.