Ключевое слово: «структурированные и неструктурированные данные»

Актуальность темы исследования обусловлена тем, что Big Data – это один из современных инструментов для принятия решений в различных направлениях человеческой деятельности, представляющий собой собирательный продукт различного ряда источников, которые впоследствии создают огромный массив как структурированных, так и неструктурированных данных. Не существует единых критериев для определения чёткой грани между обычными данными и большими, однако есть некоторые характеристики, определяющие большие данные. Из-за большого объёма информации затруднена обработка массива данных, тем не менее, выделяют четыре основных метода анализа Big Data: описательная аналитика, предикативная аналитика, предписательная аналитика, диагностическая аналитика. Идея данного исследования: определение характеристик больших данных, места хранения, методов анализа Big Data. Предметом исследования данной статьи выступают вопросы, связанные с характеристиками больших данных, местом накопления и методами обработки больших данных.