Ключевое слово: «большие данные»

В статье рассматриваются теоретические аспекты, связанные с появлением феномена Big Data (Большие Данные). Эти аспекты имеют эпистемологический и методологический характер. Дается определение Big Data, выделяются сферы использования БД. Подчеркиваются эвристические возможности применения Big Data в социальных науках. Также приводится современная критика в адрес Big Data, носящая методологический характер.

Статья посвящена внедрению технологий Больших Данных в наше современное общество. Исследованы основные характеристики Больших Данных, рассмотрены основные сферы применения, такие как банковская сфера, ритейл, частный и государственный сектор и даже повседневная жизнь. Исследование выявило недостатки использования технологий Больших Данных. Обозначена необходимость развития нормативного регулирования использования Больших Данных.

В статье рассматривается аудит как один из инструментов обеспечения устойчивого развития; анализируются такие актуальные инновации в финансовой сфере, как блокчейн и большие данные, а также прослеживается их влияние на трансформацию международного аудита и банкинга.

Одним из наиболее важных аспектов развития системы образования является способность делать обоснованные выводы о необходимости изменения используемых подходов или предпринимаемых действий. Образовательная система непрерывно создает и накапливает значительный объем данных, и вопрос о системной работе с этими данными широким кругом субъектов образования сегодня можно назвать одним из значимых. Большие данные (Big Data) могут стать мощным инструментом для преобразования обучения, переосмыслить подходы, сократить давние пробелы и адаптировать опыт для повышения эффективности самой образовательной системы. Весьма актуальной остается задача описания технологии оперирования большими данными, направленная на развитие образовательных систем через выявление сформированных закономерностей в системе образования. Авторами статьи определяются методические аспекты реализации технологии оперирования большими данными в образовании. Ведущим подходом при этом выступает моделирование развития образовательной системы с включением в неё мер регулирования по итогам анализа выявленных сформированных закономерностей. В результате проводимого исследования авторами статьи охарактеризована технология Big Data как средство развития образовательных систем, в том числе выявлены отличительные признаки технологии Big Data, структурированы процессы управления системой, направления сбора данных в образовании и определены свойства собираемой базы Big Data в образовании. Теоретическая значимость статьи обусловлена вкладом в разработку научных представлений об использовании Big Data в целях повышения эффективности развития образовательных систем. Практическое использование результатов исследования позволяет внедрить Big Data в систему управления образованием посредством выявления и учета закономерностей системы образования. Статья может представлять интерес для лиц, занимающихся вопросами управления в системе образования.

В статье дана классификация фундаментальных и прикладных проблем статистической науки. Определены факторы, оказывающие влияние на совершенствование и развитие методологии статистики. Обозначены направления совершенствования методологии статистики с использованием больших данных, сквозных цифровых технологий и информационных платформ. Сформулированы новые задачи методологии статистики, обусловленные реализацией концепции цифровой экономики. Приведены результаты анализа потенциальных возможностей и рисков решения этих задач. Выполнение исследования включало изучение мнений научного сообщества, практиков и общественности, что нашло отражение в выводах.