Ключевое слово: «численное моделирование»

Значительная протяженность магистральных газопроводов (МГ), разнообразие природно-климатических, геокриологических условий и воздействий определяют необходимость выделения участков, на которых прогнозируется развитие опасных природных процессов и воздействий на МГ. Для таких участков должны быть сформулированы требования по защите МГ от опасных воздействий, а также установлены мероприятия по мониторингу развития опасных процессов, изменения пространственного положения трубопровода и оценке его напряженно-деформированного состояния (НДС). В статье разработаны методологические основы расчетного прогнозирования и классификации по степени опасности участков магистральных газопроводов в зонах развития инженерно-геокриологических процессов: – комплексная методика анализа и прогнозирования напряженно-деформированного состояния МГ на участках развития опасных геокриологических процессов; – принципы классификации участков по прогнозируемой опасности; – критерии оценки воздействия природных процессов на трубопровод и их ранжирование по уровням значимости; – классификация участков МГ по прогнозируемой опасности.

Рассмотрены особенности и проблемы, возникающие при создании центра климатических испытаний, разработки и сертификации новых цифровых технологий в области энергетики и транспорта в Республике Саха (Якутия). Низкие экономическая эффективность и безопасность строительства в области криолитозоны, транспортная доступность региона, недостаток квалифицированных кадров, высокая значимость тепловой энергетики, суровые климатические условия проживания населения повышают риски инвестиций в производство промышленной продукции в регионе. Создание задела в области цифровых технологий обеспечивает положительный прогноз устойчивого социального развития региона, его энергообеспечения и энергоэффективности, снижения экологических рисков. Показаны перспективы применения полученного задела в области численного моделирования и машинного обучения для построения постиндустриального общества в экстремальных климатических условиях Арктики и Субарктики.