Ключевое слово: «экономико-статистическая модель»

Дорощук А. И., Волохова Л. С. Методические и прикладные аспекты анализа показателей объема и структуры производства продукции растениеводства // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
Статья посвящена методическим и прикладным особенностям анализа показателей объема и структуры производства продукции растениеводства в свете методологии CVP-подхода. Рассмотрены теоретико-методические особенности оптимального проектирования структуры производства продукции отрасли растениеводства сельскохозяйственных организаций. Инструментом такого проектирования служат детерминированные и экономико-статистические модели параметров управления. Предложена методика анализа структуры севооборота с учетом исключения рисков убыточных производств в аномально негативных природно-климатических и торгово-политических условиях. Целью такого анализа состоит в разработке бизнес-плана структуры посевных площадей культур растениеводства, исключающей риски получения убытков. Прикладная часть анализа выполнена по данным сельскохозяйственной организации. По данным организации выполнен анализ и предложена структура использования земельных ресурсов, исключающая получение убытков.
Дорощук А. И., Гужвина Н. С. Методические и прикладные аспекты анализа влияния случайных производственных факторов на риски в растениеводстве // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
Статья посвящена методическим и прикладным особенностям обоснования плана антикризисного управления рисками в отрасли растениеводство сельскохозяйственных организаций. Рассмотрена методическая последовательность анализа производственных рисков на основе экономико-статистических моделей параметров управления. Прикладные примеры такого анализа выполнены по данным сельскохозяйственной организации. В плане антикризисного управления растениеводством должны присутствовать предельные и целевые параметры управления. Обоснование значений таких параметров в будущих периодах времени рекомендовано выполнять на основе анализа вероятных ситуаций с использованием экономико-статистических моделей.