Ключевое слово: «continuous distribution»
Жукова Г. Н. Дискретные и непрерывные распределения: антиподы или родственники? // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – № 10 (октябрь). – С. 36–40. – URL: http://e-koncept.ru/2014/14268.htm
Г. Н. Жукова
Предложена методика преподавания студентам экономических специальностей раздела теории вероятностей, касающегося распределений случайных величин. На основе потока телефонных звонков построены частные модели, приводящие соответственно к дискретному и абсолютно непрерывному распределениям, а также общая модель случайного процесса. На примере пуассоновского и экспоненциального распределений показано, как можно использовать сопоставление распределений разных типов для того, чтобы добиться лучшего понимания и запоминания особенностей каждого из них. Предлагаемая методика ориентирована на обучение практическому применению теории вероятностей в экономике.
Жукова Г. Н. Карта коэффициентов асимметрии и эксцесса в преподавании теории вероятностей и математической статистики // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – № 8 (август). – С. 56–60. – URL: http://e-koncept.ru/2015/15268.htm
Предлагается наглядный способ определения типа вероятностного распределения по выборочным коэффициентам асимметрии и эксцесса. На координатной плоскости «коэффициент асимметрии – коэффициент эксцесса» отмечены точки, линии и области, соответствующие наиболее употребительным вероятностным распределениям. Эта карта позволяет легко ориентироваться в многообразии вероятностных распределений, подбирать для анализируемых экспериментальных данных наиболее подходящие типы распределений, а также сразу исключать из рассмотрения целые семейства распределений со значениями коэффициентов асимметрии и эксцесса, далекими от выборочных.
