Ключевое слово: «теория вероятностей»

Пестова М. С. Информационные технологии при изучении теории вероятностей // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – № 1 (январь). – С. 46–50. – URL: http://e-koncept.ru/2013/13010.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
В статье раскрываются возможности применения информационных технологий при изучении теории вероятностей. Для повышения интереса учащихся к изучению теории вероятностей и качества знаний, полученных при ее изучении, необходимо знать, когда и какие информационные технологии целесообразно использовать на уроках математики. В статье также приведен ряд примеров использования информационных технологий.
Жукова Г. Н. Дискретные и непрерывные распределения: антиподы или родственники? // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – № 10 (октябрь). – С. 36–40. – URL: http://e-koncept.ru/2014/14268.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
Предложена методика преподавания студентам экономических специальностей раздела теории вероятностей, касающегося распределений случайных величин. На основе потока телефонных звонков построены частные модели, приводящие соответственно к дискретному и абсолютно непрерывному распределениям, а также общая модель случайного процесса. На примере пуассоновского и экспоненциального распределений показано, как можно использовать сопоставление распределений разных типов для того, чтобы добиться лучшего понимания и запоминания особенностей каждого из них. Предлагаемая методика ориентирована на обучение практическому применению теории вероятностей в экономике.
Виноградова Ю. В. Причинно-следственный аспект в теории познания Давида Юма // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – № 5 (май). – С. 186–190. – URL: http://e-koncept.ru/2015/15166.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
В статье рассмотрена проблема причинно-следственного аспекта в теории познания, представленная в философии Д. Юма. Подвергнута анализу глава произведения Д. Юма «Исследование о человеческом разуме», посвященная вопросу причинности. Выявлен скептицизм ученого по отношению к принципу индукции, примененному к причинности. Произведена попытка трактовать теорию познания Д. Юма относительно методического аспекта в преподавании иностранных языков. Также в статье показано отношение вышеупомянутого философа к мистическому феномену касательно вопроса причинности в познании.
Жукова Г. Н. Карта коэффициентов асимметрии и эксцесса в преподавании теории вероятностей и математической статистики // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – № 8 (август). – С. 56–60. – URL: http://e-koncept.ru/2015/15268.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн Статья в РИНЦ
Предлагается наглядный способ определения типа вероятностного распределения по выборочным коэффициентам асимметрии и эксцесса. На координатной плоскости «коэффициент асимметрии – коэффициент эксцесса» отмечены точки, линии и области, соответствующие наиболее употребительным вероятностным распределениям. Эта карта позволяет легко ориентироваться в многообразии вероятностных распределений, подбирать для анализируемых экспериментальных данных наиболее подходящие типы распределений, а также сразу исключать из рассмотрения целые семейства распределений со значениями коэффициентов асимметрии и эксцесса, далекими от выборочных.
Полякова Т. А., Ширшова Т. А. Стохастическая составляющая курса математика для студентов юридических специальностей вузов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – № 4 (апрель). – С. 29–34. – URL: http://e-koncept.ru/2016/16065.htm.
Полный текст статьи Читать онлайн
В статье рассмотрены основные аспекты преподавания теории вероятностей и математической статистики на юридических специальностях вузов. Сформулированы цели и задачи введения стохастической составляющей в курс математики, определены способы достижения этих целей посредством реализации прикладной направленности обучения математике и включения студентов в активную познавательную деятельность в процессе выполнения лабораторных и практических работ, решения задач и упражнений прикладного характера.