Ключевое слово: «credit risk»
Савина С. А. Региональная политика: проблемы и перспективы // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – № S21. – С. 26–30. – URL: http://e-koncept.ru/2015/75335.htm
ART 75335
Просмотров: 6567
В нынешнее время экономическая ситуация в регионах страны, как, собственно, и во всей стране в целом, очень непростая. Все регионы Российской Федерации можно объединить общей проблемой – нехваткой финансирования, а как следствие, регион становится непривлекательным с экономической точки зрения, а именно непривлекательным для частных инвесторов.
Рылина М. Д., Мандрон В. В. Анализ кредитного риска организаций банковского сектора на современном этапе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – № 6 (июнь). – С. 222–227. – URL: http://e-koncept.ru/2019/194038.htm
ART 194038
DOI 10.24411/2304-120X-2019-14038
Просмотров: 1391
В статье рассмотрена экономическая сущность кредитного риска в банковской сфере и представлены его основные характеристики, исследованы результаты анализа кредитного риска организаций банковского сектора на современном этапе, проведены сведения по кредитным организациям, имеющим просроченную задолженность в кредитном портфеле, дана оценка финансовых коэффициентов качества кредитного портфеля, выявлены основные направления по управлению качеством кредитного портфеля в современных условиях для поддержания устойчивости кредитных организаций и получения прибыли.
Мышихина А. Н. ОЦЕНКА КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКА КАК ИНСТРУМЕНТ СНИЖЕНИЯ РИСКОВ ПО КРЕДИТАМ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – . – URL: http://e-koncept.ru/2019/0.htm
В данной статье рассмотрена сущность понятия «кредитоспособность», выявлены основные способы оценки кредитоспособности заемщика. Кроме того, представлен расчет показателя платежеспособности по методике ПАО «Сбербанк».
Головина Е. А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BIG DATA ПРИ ОЦЕНКЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
Big Data или большие данные сегодня используются повсеместно и деятельность финансовых институтов не исключение. Преимущества технологий анализа больших данных заключаются в объеме и скорости обработки различных видов информации, что способствует повышению уровня автоматизации, обеспечивает оптимизацию бизнес-процессов и стимулирует совершенствование финансовых рынков. Кроме того, большие данные дают возможность финансовым институтам предоставлять более персонализированные услуги потребителям и расширять объем клиентской базы.
Ключевые слова:
кредитоспособность, коммерческий банк, заемщик, кредитный риск, big data, финансовые технологии