Ключевое слово: «e-commerce»

В статье анализируется современное состояние мирового рынка онлайн торговли, рассматриваются основные игроки, определяются перспективные тренды развития. Проводится сравнение ситуации на российском и китайском сегментах. На основе бенчмакинга формулируются рекомендации по развитию российской онлайн-торговли.

Текущий санитарный кризис привел к необходимости в выработке новых подходов, поиске новых решений в сфере логистики. Существенным изменением профили логистических операций является ускоренное расширение интернет-торговли. Управление складскими и соответствующими им денежными потоками с применением традиционных методов оптимизации не дает приемлемого количественного результата. Следует использовать подходы, основанные на вероятностных оценках и учете фактора случайности с применением машинного обучения, например, алгоритм Random forest. Предложенный алгоритм можно успешно применить к решению задач регрессии и классификации для больших массивов данных номенклатуры интернет-торговли. Приведенный пример изменений вследствие глобального кризиса, демонстрирует необходимость применения тех инструментов управления и оптимизации транспортной и складской логистики, которые учитывают взрывной характер происходящих изменений и крайне высокую долю вероятностной составляющей.