Ключевое слово: «random forest»
Протопопов Н. Д., Вечерская С. Е. Моделирование управления логистикой в условиях кризиса // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
DOI 10.52376/978-5-907623-36-1_768
Авторы:
Н. Д. Протопопов, С. Е. Вечерская
Н. Д. Протопопов, С. Е. Вечерская
Текущий санитарный кризис привел к необходимости в выработке новых подходов, поиске новых решений в сфере логистики. Существенным изменением профили логистических операций является ускоренное расширение интернет-торговли. Управление складскими и соответствующими им денежными потоками с применением традиционных методов оптимизации не дает приемлемого количественного результата. Следует использовать подходы, основанные на вероятностных оценках и учете фактора случайности с применением машинного обучения, например, алгоритм Random forest. Предложенный алгоритм можно успешно применить к решению задач регрессии и классификации для больших массивов данных номенклатуры интернет-торговли. Приведенный пример изменений вследствие глобального кризиса, демонстрирует необходимость применения тех инструментов управления и оптимизации транспортной и складской логистики, которые учитывают взрывной характер происходящих изменений и крайне высокую долю вероятностной составляющей.
