Ключевое слово: «landsat»

ИНТЕГРАЦИЯ МЕТОДОВ INSAR И АНАЛИЗА ВЛАЖНОСТИ ГРУНТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТАБИЛЬНОСТИ ДАМБ ИРЕЛЯХСКОГО ДРАЖНОГО ПОЛИГОНА

Шеин Н. С. , Стручкова Г. П. , Тихонова С. А. , Капитонова Т. А. , Тарская Л. Е. ИНТЕГРАЦИЯ МЕТОДОВ INSAR И АНАЛИЗА ВЛАЖНОСТИ ГРУНТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТАБИЛЬНОСТИ ДАМБ ИРЕЛЯХСКОГО ДРАЖНОГО ПОЛИГОНА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: https://e-koncept.ru/2025/0.htm?id=47853

DOI 10.24412/cl-37460-2025-1-554-558

Авторы:

Н. С. Шеин,

Г. П. Стручкова,

С. А. Тихонова,

Т. А. Капитонова,

Л. Е. Тарская

Открытая добыча полезных ископаемых – один из наиболее экологически неблагоприятных способов освоения недр, сопровождающийся значительным техногенным воздействием и риском деформаций земной поверхности. В условиях потепления климата и распространения многолетней мерзлоты в Арктике такие процессы особенно актуальны. В работе выполнен анализ смещений и влажности грунтов на территории Иреляхского дражного полигона по данным Sentinel-1 и Landsat. Разработанный подход позволяет оценивать состояние дамб, отслеживать их устойчивость и прогнозировать возможные разрушения с использованием спутниковой информации и геоинформационных технологий.

Ключевые слова: мониторинг, геодинамические процессы, деформация земной поверхности, индекс влажности, insar, sentinel-1, landsat

SPATIO-TEMPORAL VEGETATION TRANSFORMATION IN THE MAYA RIVER BASIN VALLEY GEOSYSTEMS (A CASE STUDY OF THE KRESTYAKH LOCALITY)

Gerasimova D. I. , Zakharov M. I. SPATIO-TEMPORAL VEGETATION TRANSFORMATION IN THE MAYA RIVER BASIN VALLEY GEOSYSTEMS (A CASE STUDY OF THE KRESTYAKH LOCALITY) // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51466

Авторы:

D. I. Gerasimova,

M. I. Zakharov

The article discusses the results of decoding Landsat satellite images of Krestyakh area (Ayano-Maysky District, Khabarovsk Krai) taken at different times. The relevance of the study is due to the high anthropogenic and pyrogenic load on the valley-river taiga landscapes of the Maya River basin. Based on the classification with the Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) in QGIS, the vegetation cover transformation in 1986–2023 was analyzed. Two main phases were identified: the active forest degradation phase (1986–2007) caused by a sawmill functioning and fires, and the post-pyrogenic and post-anthropogenic restoration phase (2007–2023) characterized by clearings and residential areas regrowth. The obtained quantitative data and cartographic materials can be used when monitoring the taiga geosystems, assessing the effectiveness of natural regeneration, and planning environmental protection measures in the Maya River basin and adjacent territories of the Russian Far East.

Ключевые слова: qgis, landsat, decoding, taiga landscapes, successions, krestyakh, the maya river basin.