Ключевое слово: «ndvi»
Аманжан А. Е., Абдрахман Д. М., Шаймерденова А. А. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПЛОДОРОДИЯ ПОЧВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ (НА ПРИМЕРЕ ЖАМБЫЛСКОЙ ОБЛАСТИ) // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – . – URL: http://e-koncept.ru/2024/0.htm
DOI 10.24412/cl-37231-2024-1-172-177
А. Е. Аманжан
Оценка плодородия почвы является важнейшим аспектом управления сельскохозяйственными землями, которая позволяет фермерам оптимизировать урожайность и обеспечить долгосрочную устойчивость земли. Интегрируя спутниковые снимки и другие пространственные данные, ГИС технологии могут предоставить точную и полную информацию о свойствах почвы, таких как уровень питательных веществ и доступность воды на больших территориях.
В статье рассматривается метод исследования плодородия почвы сельскохозяйственного участка, расположенного в Сарысуском районе Жамбылской области Республики Казахстан [1, 2]. Работа выполнена с использованием программного обеспечения ArcGIS. Для исследования были выбраны данные космической съёмки со спутников Landsat – 8 и Sentinel-2, анализируя эти индексы, можно оценить количество питательных веществ, поглощаемых культурами и общее состояние почвы [3].
Ключевые слова:
почва, сельскохозяйственные угодья, кс дзз, гис технология, качества почвы, savi, ndvi, карта плодородия
Плотников Г. И., Леонтьев Н. А., Прокопьева С. И. APPLICATION OF SATELLITE IMAGE PROCESSING TECHNOLOGIES FOR ENVIRONMENTAL DAMAGE ASSESSMENT IN THE FAR NORTH REGION // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
The assessment of environmental conditions using satellite imagery processing remains a crucial area of scientific research, particularly in monitoring vulnerable Arctic regions. This study focuses on evaluating the impact of forest fires near the village of Bias-Kyuel in Yakutia using satellite imagery processing technologies. The research employs Sentinel-2 satellite imagery analysis and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) as its primary method, examining data from July 18 to August 17, 2021, to assess vegetation changes before and after major forest fires. Through the processing and analysis of Red (B04) and NIR (B08) spectral bands with WGS 84 (EPSG:4326) coordinate system and resolution of 0.0000808 degrees per pixel in latitude and 0.0001766 degrees per pixel in longitude, the study created a detailed mask of burned areas. The analysis revealed significant NDVI value decreases in affected regions, with the total burned territory calculated at approximately 412 square kilometers. The study demonstrates the effectiveness of satellite imagery processing methods in quantifying environmental damage and monitoring ecosystem changes in remote Arctic regions.
Ключевые слова:
forest fires, ndvi, environmental monitoring, satellite imagery, arctic region, remote sensing
