Ключевое слово: «network education system»

В современных социально-экономических условиях развитие интеллектуального капитала для наукоемких производств и передовых отрас¬лей науки является актуальной проблемой высшего образования. Ее решение связано с переосмыслением сущности и ресурсного потенциала вуза. Одним из возможных путей в русле современных образовательных концепций видится преобразование вуза в «фабрику знаний». Научно-образовательная среда вуза в таком понимании отличается полисубъектностью и гибридным характером, проявляющимся во взаимодействии естественных и искусственных интеллектуальных агентов. Необходимость теоретико-методологического обоснования развития интеллектуального капитала в условиях гибридной научно-образовательной среды вуза определила цель статьи – создание модели, отражающей основные компоненты интеллектуального капитала и механизмы его развития. Также в обосновании нуждается выбор инструментов реализации модели, что дается на примере биофизики как отрасли науки с ускоренным получением новых научных знаний, требующих трансляции в процесс обучения. Ведущим в исследовании является синергетически-сетевой подход, возможности которого дополняются возможностями компетентностного и онтолого-семантического подходов. В комплексе выбранные подходы позволяют осмыслить организационный, компетентностный и технологический аспекты развития интеллектуального капитала. В ходе исследования получены результаты, имеющие теоретическую значимость. Раскрыта сущность вуза как сетевой образовательной системы со структурой тройной сети, в которой происходит взаимодействие представителей науки, образования и производства. Новые научные знания, получаемые в совместной деятельности, накапливаются в открытой базе знаний, формируя интегративный ресурсный потенциал для развития интеллектуального капитала. Для понимания данного процесса разработана авторская модель, представляющая структуру интеллектуального капитала в виде четырех взаимосвязанных компонентов (человеческий, организационный и потребительский капитал, интеллектуальная собственность), определивших основные системы и механизмы его развития. Практическая значимость статьи заключается в обосновании инструментов реализации модели, позволяющих трансляцию новых научных знаний в процесс обучения. Предложена форма представления знаний, адаптированная для дидактических задач, – онтологии учебных курсов, полагаемые в основу искусственных интеллектуальных агентов. Разработан прототип искусственного интеллектуального ментора в виде веб-приложения.