Ключевое слово: «personalization of learning»

Актуальность исследования и оценки эффективности реализации принципов персонализации образования в коллаборативном обучении посредством LXP платформ (на примере когнитивных процессов познания) определяется динамикой развития современных технологий обучения и малой степенью исследованности возможностей эффективной реализации принципов персонализации образования в коллаборативном обучении на базе LXP-платформ. Цель – оценить эффективность реализации принципов персонализации образования в коллаборативном обучении посредством LXP-платформ (на примере когнитивных процессов познания). В основу исследования положено несколько основополагающих методологических подходов, среди которых – системный, индивидуализированный и когнитивный подходы. Системный подход значим с точки зрения разработки и отладки LXP-платформы, что осуществлялось в ходе практического этапа настоящего исследования; индивидуализированный и когнитивный подходы отражают направленность на субъектную активность и учет персональных потребностей обучающихся, принципов персонализации в ходе проводимого экспериментального исследования. Проводится систематизация теории, раскрывающей особенности коллаборативного обучения, персонализации и повышения эффективности применения LXP-платформ. Подчеркивается положительное и результирующее влияние коллаборативного обучения и индивидуализации на достигаемые результаты обучения. Выделяется, что принципы персонализации на базе LXP-платформ являются фундаментальным функциональным элементом, который и становится отличительным свойством LXP-платформы. На примере сравнения LMS и LXP демонстрируется превосходство последней в работе с высокомотивированными к обучению группами ввиду предоставления большего разнообразия. Описывается ход проведения оценки эффективности реализации принципов персонализации образования в коллаборативном обучении посредством LXP платформ (на примере когнитивных процессов познания), связанный с разработкой нейропсихологических тестов, развертыванием платформы, ее масштабированием, интеграцией дополнительных функций, отладкой и др. Определяется эффективность сформированного функционала LXP-платформы в контексте влияния на когнитивные процессы, что сводится к увеличению результативности курсов и уменьшению времени выполнения практических упражнений. Теоретическая значимость исследования связана с систематизацией вопросов коллаборативного обучения, индивидуализации и использования LXP-платформ. Практическая значимость исследования раскрывается с точки зрения возможностей применения описанного опыта педагогами и разработчиками LXP-платформ для повышения эффективности разрабатываемых для обучения решений.

Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) в образовательную сферу. При этом вопрос применения ИИ в условиях сельских школ остается недостаточно изученным. Особую значимость эта проблема приобретает в контексте Республики Саха (Якутия), где географическая удаленность и цифровое неравенство создают дополнительные барьеры для технологической модернизации образования. Вопрос готовности сельских педагогов к использованию этих технологий остается нерешенным, несмотря на признанный потенциал ИИ для персонализации обучения и автоматизации рутинных задач. Цель исследования заключается в выявлении уровня готовности учителей сельских школ Республики Саха (Якутия) к применению технологий ИИ в профессиональной деятельности. В работе используется комплекс методов: анализ теоретических источников, анкетирование 345 педагогов из 52 сельских школ, тестирование уровня знаний о нейросетях, а также методы математической статистики для обработки данных. Основные результаты исследования выявили противоречивую ситуацию: 78% учителей не используют ИИ в работе, при этом 36% выражают заинтересованность в курсах по нейросетям. Результаты опроса показывают расхождение во мнениях о целесообразности ИИ (47% за, 53% против) и осторожное отношение к его применению учениками (40% категорически против). При этом педагоги видят практическую пользу ИИ для составления планов уроков (32%), создания заданий (27%) и оценивания (18%). Тестирование выявило дефицит знаний: 89% учителей недостаточно знакомы с нейросетевыми технологиями. На основе полученных данных разработана четырехмодульная программа повышения квалификации, включающая: 1) основы ИИ, 2) применение для подготовки уроков, 3) инструменты оценивания, 4) профессиональное развитие педагогов. Программа реализуется в дистанционном формате с практико-ориентированным подходом и предусматривает создание банка методических разработок. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации знаний о возможностях и ограничениях ИИ в сельском образовании, а также в разработке концептуальных подходов к подготовке педагогов. Практическая ценность исследования проявляется в создании адаптированной программы повышения квалификации, которая может быть масштабирована на другие регионы с учетом местной специфики. Перспективы дальнейших исследований связаны с мониторингом эффективности внедрения программы, изучением долгосрочного влияния ИИ на качество образования и разработкой методических рекомендаций для использования технологий ИИ в педагогической практике сельских учителей.

Современные технологии, включая искусственный интеллект, активно внедряются в образование, меняя традиционные методы обучения. Они предлагают персонализацию, автоматизацию рутинных задач и новые интерактивные форматы, но также несут риски, такие как снижение самостоятельности и поверхностное усвоение знаний. Опросы показывают, что большинство студентов видят в ИИ помощника, а не замену живому взаимодействию. Ключевой принцип успешного внедрения – разумный баланс между технологиями и классическими педагогическими подходами. Будущее образования – в гармоничном сочетании цифровых инструментов и человеческого фактора.