Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования

Библиографическое описание статьи для цитирования:
Коломыц О. Н. Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – № 8 (август). – С. 16–20. – URL: http://e-koncept.ru/2013/13158.htm.
Аннотация. Статья посвящена вопросам повышения инвестиционной привлекательности муниципального образования, воздействуя на факторы которой можно влиять на приток инвестиций в экономику города. С помощью экономико-статистического и математического инструментария автором спрогнозировано поступление инвестиций в конкретное муниципальное образование.
Раздел: Экономика
Комментарии
Нет комментариев
Оставить комментарий
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать.
Текст статьи
Коломыц Оксана Николаевна,кандидат социологических наук, доцент, заведующаякафедрой финансов, экономики и управления на предприятии Георгиевского технологического института (филиала) ФГАОУ ВПО «Северокавказский федеральный университет», г. Георгиевскksu_bermor@mail.ru

Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования

Аннотация. Статья посвящена вопросам повышения инвестиционной привлекательности муниципального образования, воздействуя на факторы которой можно влиятьна приток инвестиций в экономику города. С помощью экономикостатистического и математического инструментария автором спрогнозировано поступление инвестиций в конкретное муниципальное образование.Ключевые слова: инвестиционная привлекательность, объем инвестиций, прогнозирование, муниципальное образование.

Инвестиционная привлекательность муниципального образования определяет объем инвестиций, поступающих в его экономику. Следовательно, воздействуя на факторы, определяющие инвестиционную привлекательность города можно воздействовать на приток инвестиций. Для этого субъекту управления, необходимо знать какие факторы оказывают наиболее сильное влияние на инвестиционный климат.Для определения степени воздействия факторов на инвестиционную привлекательность и последующего прогнозирования поступления инвестиций в экономику города существуют различные экономикостатистические и математические инструменты [1]. Преимущество использования данных методов заключается в возможности проведения анализа без множества громоздких расчетов, стандартными средствами табличного процессора MicrosoftExcel.По имеющимся статистическим данным за 2005–2011 годы нами были отобраны наиболее значимые показатели, имеющие коэффициент корреляции по модулю больше 0,7 в качестве результативного показателя выступает «Объем инвестиций на душу населения». Все рассматриваемые показатели представлены в относительном выражении: в расчете на одного жителя, индексах, процентах.Так, по результатам отбора, в проведении сравнительного анализа инвестиционной привлекательности города Георгиевска будут анализироваться факториальные показатели, представленные в таблице 1 [2].Таблица 1Показатели, значимо влияющие на инвестиционную привлекательность города Георгиевска

Показатель2005200620072008200920102011Коэфф.корреляцииСреднемесячная заработная плата, тыс. руб.5,026,417,759,5211,6212,8314,240,94Коэффициент смертности, промилле15,215,114,114,613,712,812,8–0,93Уровень развития нормативноправовой базы, %455050556060700,97Инфляция, %10,9911,913,38,88,86,1–0,75Темп роста объема платных услуг населению, %120135,1128,3120,2116,9116,5111,6–0,71Число действующих крупных и средних предприятий38272727222119–0,84Объем инвестиций на душу населения тыс. руб.0,712,073,813,586,999,3714,951

Наибольшая корреляционная зависимость показателя среднедушевых инвестиций проявилась в результате влияния на его величину таких показателей как «уровень развития нормативноправовой базы», «среднемесячная заработная плата» и «коэффициент смертности».В целях прогнозирования влияния выявленных факторов на объем инвестиций необходимо провести регрессионный анализ (табл.2). Таблица 2 Группировка показателей инвестиционной привлекательностигорода Георгиевска для целей регрессионного анализа

ГодYX1X2X3X4X5X620050,715,0215,24510,91203820062,076,4115,1509135,12720073,817,7514,15011,9128,32720083,589,5214,65513,3120,22720096,9911,6213,7608,8116,92220109,3712,8312,8608,8116,521201114,9514,2412,8706,1111,619

На основе данных, представленных в табл.2, получаем следующие коэффициенты (табл.3) и регрессионное уравнение.Таблица 3Результаты регрессионного исследования

ПоказательКоэффициентыYпересечение–25,55143539Переменная X1–0,306050004Переменная X2–3,78200941Переменная X30,818126855Переменная X4–0,027240248Переменная X50,228368483Переменная X60,562140571

Y=–0,306×X1+ (–3,782)×X2+0,818×X3+ (–0,027)×X4+0,228×X5+0,562×X6+ (–25,551)

Подставляя в данное равенствосоответствующие значения факторов, можно спрогнозировать, как изменить результирующий показатель «Объем инвестиций на душу населения». В качестве примера работоспособности модели проведем расчет по выведенной формуле и проследим влияние факторов на результирующий показатель (табл.4).Таблица 4 Факторы для оценки работоспособности модели

X1X2X3X4X5X615,0212,275611320

Подставив значения показателей, представленные в табл.4, в формулу получим:

Y=–0,306×15,02+ (–3,782)×12,2+0,818×75+ (–0,027)×6++0,228×113+0,562×20+ (–25,551) = 21,9557

Таким образом, при повышении среднемесячной заработной платы до 15,02тыс. руб., снижении коэффициента смертности до 12,2%, повышении уровня развития нормативно правовой базы до 75%, увеличении темпа роста заработной платы до 113% и увеличения количества действующих предприятий до 20 получим объем инвестиций на душу населения равный 21,96 тыс. руб. Использование данного метода в практике управления инвестиционной привлекательностью позволит органам власти наиболее эффективно и рационально использовать имеющиеся ресурсы, отдавая приоритет развитию сфер и факторов, которые оказывают наиболее значимое влияние на объем инвестиций, поступающих в экономику города.Для прогнозирования изменения показателя объема инвестиций надушу населения составим табл.5, представленную ниже, заменив годы на периоды. Таблица 5Прогнозированиеизменения показателя объема инвестиций

ПоказательПериоды12345678910Объем инвестиций на душу населения, тыс. руб.0,712,073,813,586,999,3714,9514,5716,7318,89

Данные для составления прогноза [3] при использовании функции «Предсказ» табличного процессора MicrosoftExcel.

В строке «X» указывается период, для которого осуществляется прогнозирование, в данном случае это период 8. Затем в строке «известные значения x» вводятся все известные периоды (1,2,3 и т.д.), а в строке «известные значения y» вводятся известные значения показателя за все периоды. В результате получаем прогнозное значение исследуемого показателя. В нашем примере это 14,57 тыс. руб. в 2012 г., 16,73 тыс. руб. в 2013г., 18,89 тыс. руб. в 2014г.Рис.1.Динамика изменения объема инвестиций в г. Георгиевск

Следует отметить, что основным недостатком данного метода прогнозирования является то, что он не учитывает влияния факторов на исследуемый показатель, а опирается на динамику показателя в прошлые периоды. Поэтому использование данного метода в условиях нестабильности экономической ситуации не позволит получить адекватный прогноз.Еще одним методом прогнозирования является построение трендов, используя различные виды функций. Нами приведены графики, наглядно демонстрирующие возможности прогнозирования данным методом. Рис. 2.Тренд изменения объема инвестиций на душу населения с использованием линейной функции

Рис. 3.Тренд изменения объема инвестиций на душу населения

с использованием экспоненциальной функции

Рис. 4.Тренд изменения объема инвестиций на душу населения с использованием полиноминальной функции

Рис. 5.Тренд изменения объема инвестиций на душу населения с использованием степенной функции

Наибольшую точность прогноза дает функция с наибольшим коэффициентом детерминации R2. В данном случае это полиноминальная функция. Однако линия тренда, построенная с использованием степенной функции, совпадает сданными полученными с использованием функции «Предсказ», что также позволяет ее использование при разработке прогноза.Недостатком данного метода, как и предыдущего, является то, что он не учитывает влияния факторов на исследуемый показатель, а опирается на динамику показателя в прошлые периоды, поэтому его использование возможно при условии, что будут сохраняться стабильные условия развития экономики города.Таким образом, использование рассмотренных инструментов позволит с достаточной степенью точности спрогнозировать развитие экономики города и принять меры направленные на корректировку факторов, определяющих его инвестиционную привлекательность.

Ссылки на источники1.Коломыц О.Н. Инвестиционный климат страны и ее регионов на современном этапе: сущность и критерии оценки//Вестник Сочинского государственного университета туризма и курортного дела. –2011. –№2(16). –С.64–67. 2.Сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ставропольскому краю. –URL: stavstat.gks.ru.3.Сайт Министерства экономического развития Ставропольского края. –URL: www.stavinvest.ru.

Kolomyc Oksana,Candidate of sociological Sciences, Professor, head of Finance, Economics and management at enterprise Georgievsky technological Institute (branch) of RUSHYDRO VPO «NorthCaucasian Federal University»ksu_bermor@mail.ruMethods of forecasting changes in investment attractiveness and investment activity of the municipalityAbstract.The article is devoted to the issues of improvement of the investment attractiveness municipality, influencing factors which can affect the inflow of investments into the economy. With the help of economicstatistical and mathematical tools, the author predicted inflow of investments in a specific municipality.Keywords:investment attractiveness, the volume of investments, forecasting, municipal formation.

Рекомендованокпубликации:Горевым П. М., кандидатом педагогических наук, главным редактором журнала «Концепт»