Эмпирическое исследование выявления связи между возрастом пользователя и его виртуальным именем. Корреляционный анализ
А.
Ш. КасумоваБиблиографическое описание статьи для цитирования:
Касумова
А.
Ш. Эмпирическое исследование выявления связи между возрастом пользователя и его виртуальным именем. Корреляционный анализ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2016. – Т. 11. – С.
431–435. – URL:
http://e-koncept.ru/2016/86094.htm.
Аннотация. В данной статье путем эмпирического исследования доказывается связь между возрастом и соответствием реального имени виртуальному. Анализу подвергнуты 250 никнеймов дагестанцев в возрасте от 13 до 84 лет, пользующихся социальными сетями. В результате исследования была выявлена обратная корреляционная связь между шкалами «соответствие» и «название возраста».
Ключевые слова:
корреляционный анализ, никнейм, вымышленное имя, реальное имя, шкалы «соответствие» и «название возраста»
Текст статьи
Касумова Айдениз Шевкетовна,магистрант кафедры психологии развития и профессиональной деятельности ФГБОУ ВПО «Дагестанский государственный университет», г.Махачкала,rutul2010@yandex.ru
Эмпирическое исследование выявления связи между возрастом пользователя и его виртуальным именем. Корреляционный анализ
Аннотация. В данной статье путем эмпирического исследования доказывается связь между возрастом и соответствием реального имени виртуальному. Анализу подвергнуты 250 никнеймовдагестанцев в возрасте от 13 до 84 лет, пользующихся социальными сетями. В результате исследованиябыла выявлена обратная корреляционная связь между шкалами «соответствие» и «название возраста».Ключевые слова:никнейм, корреляционный анализ, вымышленное имя, реальное имя, шкалы «соответствие» и «название возраста».
Целью проведения корреляционного анализа в настоящей статье является выявление связи между возрастом и соответствием реального и виртуального имен. Нами было опрошено 250 реципиентов республики Дагестан, пользующихся социальными сетями в возрастеот 13 до 84 лет.
При анализе результатов исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между явлениями (признаками): функциональная и корреляционная. Функциональная проявляется в виде изменения одного признака при изменении числовых значений другого на строго определенную величину. При корреляционных связях значению одного признака соответствуют разные значения других признаков. Корреляционная связь бывает прямая (при увеличении одного признака увеличивается другой) и обратная (при увеличении одного показателя другой уменьшается). Коэффициент корреляции свидетельствует не только о направлении связи, но и об уровне этой связи[1]. Сильная связь выражается коэффициентом от 0,7 до 0,99, средняя —от 0,3 до 0,69, слабая —до 0,29. При нулевом значении коэффициента связи отсутствуют.Наиболее простыми являются ранговая корреляция и коэффициент корреляции. При ранговой корреляции числовые выражения сравниваемых рядов величин ранжируют, то есть проставляют ранговые цифры (от 1 и далее) и подставляют значения в формулу с учетом разницы порядковых значений. При расчете коэффициента корреляции сначала вычисляют среднее значение в каждом вариационном ряду сравниваемых групп. Затем находят отклонение каждой величины ряда от полученной средней. Для устранения отрицательных значений эти величины возводят в квадрат и подставляют в формулу. По величине коэффициента устанавливают направление исилу связи. Достоверность коэффициента определяют по табличным значениям и при расчете средней ошибки. Коэффициент корреляции должен превышать свою ошибку не менее чем в 3 раза.В результате анализа никнеймов нами выявлена обратная корреляционная связь между шкалами «соответствие» и «название возраста».
Корреляции значимы на уровнеp 0.01
Назв. возрастаСоответствие0,51
Выявлены достоверные различия в частоте соответствий между группами юношей и взрослых. Различия значимы на уровне p 0.01
tзнач.ст.св.pN набл.юношиN набл.взрослыеСт.откл.Ст.откл.Fотн.pСоответствие9,3322341710,00000099740,4950800,1632699,1948080,000000
Выявлены достоверные различия в частоте соответствий между группами юношей и молодых. Различия значимы на уровне p 0.01
tзнач.ст.св.pN набл.юношиN набл.молодыеСт.откл.Ст.откл.Fотн.pСоответствие5,6503451740,00000099770,4950800,3986481,5423110,049511
Выявлены достоверные различия в частоте соответствий между группами взрослых и молодых. Различия значимы на уровне p 0.01
tзнач.ст.св.pN набл.вN набл.мСт.откл.Ст.откл.Fотн.pСоответствие3,359441490,00099274770,1632690,3986485,9617080,000000 Таким образом, можно заключить, что существует зависимость между возрастом пользователя и его виртуальным именем. Молодые дагестанцы чаще скрываются под вымышленными именами, что практически нехарактерно для взрослых.Чем моложе пользователи, тем больше онииспользуют вымышленные никнеймы. У пользователей старше 40 лет мы обнаружили только два случая употребления вымышленного имени.
Ссылки на источники1.Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. –М., 2002. –с.303304.
Эмпирическое исследование выявления связи между возрастом пользователя и его виртуальным именем. Корреляционный анализ
Аннотация. В данной статье путем эмпирического исследования доказывается связь между возрастом и соответствием реального имени виртуальному. Анализу подвергнуты 250 никнеймовдагестанцев в возрасте от 13 до 84 лет, пользующихся социальными сетями. В результате исследованиябыла выявлена обратная корреляционная связь между шкалами «соответствие» и «название возраста».Ключевые слова:никнейм, корреляционный анализ, вымышленное имя, реальное имя, шкалы «соответствие» и «название возраста».
Целью проведения корреляционного анализа в настоящей статье является выявление связи между возрастом и соответствием реального и виртуального имен. Нами было опрошено 250 реципиентов республики Дагестан, пользующихся социальными сетями в возрастеот 13 до 84 лет.
При анализе результатов исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между явлениями (признаками): функциональная и корреляционная. Функциональная проявляется в виде изменения одного признака при изменении числовых значений другого на строго определенную величину. При корреляционных связях значению одного признака соответствуют разные значения других признаков. Корреляционная связь бывает прямая (при увеличении одного признака увеличивается другой) и обратная (при увеличении одного показателя другой уменьшается). Коэффициент корреляции свидетельствует не только о направлении связи, но и об уровне этой связи[1]. Сильная связь выражается коэффициентом от 0,7 до 0,99, средняя —от 0,3 до 0,69, слабая —до 0,29. При нулевом значении коэффициента связи отсутствуют.Наиболее простыми являются ранговая корреляция и коэффициент корреляции. При ранговой корреляции числовые выражения сравниваемых рядов величин ранжируют, то есть проставляют ранговые цифры (от 1 и далее) и подставляют значения в формулу с учетом разницы порядковых значений. При расчете коэффициента корреляции сначала вычисляют среднее значение в каждом вариационном ряду сравниваемых групп. Затем находят отклонение каждой величины ряда от полученной средней. Для устранения отрицательных значений эти величины возводят в квадрат и подставляют в формулу. По величине коэффициента устанавливают направление исилу связи. Достоверность коэффициента определяют по табличным значениям и при расчете средней ошибки. Коэффициент корреляции должен превышать свою ошибку не менее чем в 3 раза.В результате анализа никнеймов нами выявлена обратная корреляционная связь между шкалами «соответствие» и «название возраста».
Корреляции значимы на уровнеp 0.01
Назв. возрастаСоответствие0,51
Выявлены достоверные различия в частоте соответствий между группами юношей и взрослых. Различия значимы на уровне p 0.01
tзнач.ст.св.pN набл.юношиN набл.взрослыеСт.откл.Ст.откл.Fотн.pСоответствие9,3322341710,00000099740,4950800,1632699,1948080,000000
Выявлены достоверные различия в частоте соответствий между группами юношей и молодых. Различия значимы на уровне p 0.01
tзнач.ст.св.pN набл.юношиN набл.молодыеСт.откл.Ст.откл.Fотн.pСоответствие5,6503451740,00000099770,4950800,3986481,5423110,049511
Выявлены достоверные различия в частоте соответствий между группами взрослых и молодых. Различия значимы на уровне p 0.01
tзнач.ст.св.pN набл.вN набл.мСт.откл.Ст.откл.Fотн.pСоответствие3,359441490,00099274770,1632690,3986485,9617080,000000 Таким образом, можно заключить, что существует зависимость между возрастом пользователя и его виртуальным именем. Молодые дагестанцы чаще скрываются под вымышленными именами, что практически нехарактерно для взрослых.Чем моложе пользователи, тем больше онииспользуют вымышленные никнеймы. У пользователей старше 40 лет мы обнаружили только два случая употребления вымышленного имени.
Ссылки на источники1.Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. –М., 2002. –с.303304.
