Моделирование инвестиционной привлекательности Краснодарского края
ART 970979
Автор:
А.
В. Михайлова
А.
В. Михайлова Библиографическое описание статьи для цитирования:
Михайлова
А.
В. Моделирование инвестиционной привлекательности Краснодарского края // Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. – Т. 39. – С.
3261–3265. – URL:
http://e-koncept.ru/2017/970979.htm.
Аннотация. Статья посвящена рассмотрению актуального вопроса инвестиционной привлекательности Краснодарского края. Автор придерживается мнения, что данный показатель имеет сезонность, поэтому анализ и прогнозирование показателя – объем инвестиций в основной капитал – можно представить в виде аддитивной модели временного ряда.
Ключевые слова:
моделирование, прогнозирование, инвестиционная привлекательность, инвестиционная политика, аддитивная модель, сезонный компонент
Текст статьи
Михайлова Анастасия Валерьевна,студентка 3 курса, направления экономики, филиала Федерального бюджетного государственного образовательного учреждения высшего образования «Кубанский государственный университет» в г. Тихорецке, г. Тихорецкvanilynet62@gmail.com
Научный руководитель: Дегтярева Елена Александровна, канд. пед. наук, преподаватель кафедры социальногуманитарных дисциплин филиала Федерального бюджетного государственного образовательного учреждения высшего образования «Кубанский государственный университет» в г.Тихорецке, г. Тихорецкkondeg@mail.ru
Моделирование инвестиционной привлекательности Краснодарского края
Аннотация.Статья посвящена рассмотрению актуального вопроса инвестиционной привлекательности Краснодарского края. Автор придерживается мнения, что данный показатель имеет сезонность, поэтому анализ и прогнозирование показателя –объем инвестиций в основной капитал можно представить в виде аддитивной модели временного ряда.Ключевые слова:инвестиционная привлекательность,инвестиционная политика, моделирование, аддитивная модель, сезонная компонента, прогнозирование.
Развитие инвестиционной деятельности является важнейшим показателем социального, экономического развития региона, страны. Инвестиционная активность представляется собой один из аспектов формирования функционирования региона. Производственный потенциал региона зависит от наиболее эффективного использования инвестиционных вложений. Краснодарский край является стратегически важным субъектом Российской Федерации. Его особое геополитическое и экономическое положение для страны состоит в том, что, являясь приграничным, край обеспечивает выход России к государствам Закавказья и Черноморского бассейна, обладает широкими возможностями в установлении стабильных международных отношений с сопредельными странами, закреплении экономических и стратегических позиций России на Черном море[1].Конкурентные преимущества Краснодарского края:1)выгодное геостратегическое положение Краснодарский край –самый южный регион России, имеет прямой выход к международным морским путям, участвует в реализации интересов страны в зонах азовочерноморского экономического сотрудничества;2)природные условия и ресурсы;3)благоприятные почвенноклиматические условия края позволяют получать лучшие по сравнению с большинством регионов Российской Федерации урожаисельскохозяйственной продукции;4)Краснодарский край является популярным курортнотуристским регионом России благодаря уникальным природным условиям, наличию месторождений минеральных вод и лечебных грязей;5)наличие полного спектра собственных сырьевых запасов способствует развитию на территории Краснодарского края базы стройиндустрии;6)экономический и человеческий потенциал:–благоприятный имидж региона для обеспечения притока квалифицированных кадров, бизнесструктур;–наличие квалифицированных кадров в большинстве секторов экономики;–миграционный приток;–низкий уровень регистрируемой безработицы;–ожидаемая продолжительность жизни при рождении выше среднего значения по Российской Федерации;–активное участие в развитии международного движения World Skills;7)состояние социальных, межнациональных и межконфессиональных отношений;8)развитие институциональной среды Краснодарского края[2].Но, несмотря на данные факторы, однимиз более весомых критериев, отрицательно отражающихся на инвестиционном климате в Краснодарском крае, связан с доступностью региональной инфраструктуры для инвесторов, которые нередко не удовлетворены в определенной степени ее качеством и сервисом. Инвесторы выделяют следующие проблемы:–низкая степеньдоступности производственной недвижимости и земельных участков, обеспеченных необходимой инфраструктурой «под ключ»;
–продолжительная и накладная процедура подсоединения промышленных объектов к инженерным сетям, особенно в области энергетических ресурсов,что отображается на финансовой производительности инвестиционных проектов;
–наличие «узких мест» в развитии транспортнологистической инфраструктуры;–недостаточное становление инфраструктуры;–нехватка личных средств для инвестирования;–отток сотрудников свысоким уровнем подготовки;–несовершенство законодательства в области инвестирования.Для решения данных проблем необходимо внести изменения в инвестиционную политику края, которая предполагает следующие направления:–развитие приоритетных отраслей экономики и территориальных кластеров Краснодарского края;–модернизация и развитие региональной инфраструктуры, обеспечивающей потребности субъектов инвестиционной и предпринимательской деятельности;–развитие системы прогнозирования, подготовки и переподготовки профессиональных кадров в соответствии с потребностями инвесторов;–развитие механизмов поддержки субъектов инвестиционной и предпринимательской деятельности, в том числе в инновационной сфере;–формирование регионального финансового рынка.Реализация указанных направлений предполагает дополнительные инвестиции в основной капитал края, поэтому данный показатель возьмем за основу анализа инвестиционной привлекательности края.Для изучения различных экономических явлений экономисты используют их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями[3,4]. При построении экономических моделей выявляются существенные факторы и отбрасываются детали несущественные для решения поставленной задачи.Экономикоматематическая модель ЭММ —это математическоеописание экономического объекта или процесса с целью ихисследования и управления ими.Одним из наиболее распространенных способов моделирования тенденций временного ряда является метод аналитического выравнивания. Так как в тенденции показателя инвестиционной привлекательности наблюдается сезонность, выполним построение аддитивной модели временного ряда методом скользящей средней. Такой метод позволит, учитывая сезонные изменения, прогнозировать значения экономического показателя.
Рассмотрим фактор уобъем инвестиций в основной капитал Краснодарского края в период 20012016 гг.. и представим его значения на рисунке 1.
Рис. 1. Объем инвестиций в основной капитал
По графику видно, что данный временной ряд содержит сезонные колебанияспериодичностью 4года.Рассчитаем компоненты аддитивной модели временного ряда.
Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре годасо сдвигом на один момент времени и определим годовой объем инвестиций,разделив полученные суммы на 4.Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних –центрированные скользящие средние.Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими среднимии используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S.В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем периодамдолжна быть равна нулю.Результаты расчетовпредставлены в таблице 1. Таблица 1 Расчет сезонной компоненты
ПоказателиГодыПериодIIIIIIIV
20012004
3,763281,50020052008207,91354,15045,750257,8002009201293,925180,8387,363283,6632013201674,43889,600
Всего за год
376,28324,5949,35822,96Средняя оценка сезонной компоненты
125,43108,2016,45274,32Скорректированная сезонная компонента.
131,49114,2622,51268,26
Исключим влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровняисходного временного ряда. Эти значения рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденциюТ и случайную компоненту Е.Таблица 2 Расчет трендовой и случайной компоненты
123456781375,2131,49506,69483,304351,8223,38546,82371,4114,26485,66507,471393,2121,81475,83520,622,51543,11531,638509,1311,47131,74813,5268,26545,24555,805824,0610,56111,65348,5131,49479,99579,972448,4899,989996,86519,4114,26633,66604,139489,8829,52871,47567,922,51590,41628,306605,7937,891435,98903,3268,26635,04652,473920,7317,43303,89579,5131,49710,99676,640545,1534,351179,810543,2114,26657,46700,807586,5543,351879,111767,522,51790,01724,974702,4665,044230,0121108,6268,26840,34749,1411017,4091,208317,613780,8131,49912,29773,308641,82138,9819315,414742,5114,26856,76797,475683,2259,283514,515810,622,51833,11821,642799,1311,47131,616880,4268,26612,14845,8091114,07233,6754600,3
Определяятрендовую компоненту данной модели, проведем аналитическое выравнивание ряда с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие:T=459,14+24,17*tНайдем значения уровней ряда, полученные по аддитивной модели. Для этого прибавим к уровням Т значения сезонной компоненты для соответствующих периодов.Для оценки качества построенной модели вычислимсумму квадратов полученных абсолютных ошибок.R2=0,869. Следовательно, можно сказать, что аддитивная модель объясняет 86.9% общей вариации уровней временного ряда объема инвестиций.Проведем прогнозирование по аддитивной моделина 2017 и 2018 годы. Прогнозное значение уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент. Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда: T=459,14+24,17*tПолучим
T17=459,14+24,17*17=869,98
T18=459,14+24,17*t18=894,14Значения сезонных компонент за соответствующие периодовравны: S1131,49 и S2114,26. Таким образом,
У17=T17+S1=869,98131,49≈738,5;
У18=T18+S2=894,14114,26≈779,9.Т.е. в 2017 году ожидается объем инвестиций в основной капитал Краснодарского края 738,5 млрд .долл., а в 2018 779,9 млрд .долл. Представим на рисунке 2фактические, теоретические, полученные по аддитивной модели и прогнозные значения исследуемого показателя.
Рис. 2. Динамика объема инвестицийв основной капитал.
Таким образом, построенная модель отражает динамику инвестиционной привлекательности Краснодарского края и позволяет прогнозировать еедальнейшее развитие.
Ссылки на источники1Сайт электронного журнала «Бюджет» http://bujet.ru/region/info/85250.php[дата обращения: 15.04.2017]2Официальный сайт инвестиционного портала Краснодарского края http://investkuban.ru/investor152.htmlдата обращения: 15.04.2017] 3Мезенцева Е.В., Королюк Е.В. Матричный подход оценки социальноэкономического развития предпринимательства и среды его функционирования в регионе. Экономика и предпринимательство. 2015. № 7 60. С. 11131116.4Дегтярева Е.А. Моделирование процесса освоения и применения инноваций в педагогической деятельности. Новые парадигмы общественного развития: экономические, социальные, философские, политические, правовые, общенаучные тенденции и закономерности: материалы Международной научнопрактической конференции: в 4 частях. 2016. С. 5152.
Научный руководитель: Дегтярева Елена Александровна, канд. пед. наук, преподаватель кафедры социальногуманитарных дисциплин филиала Федерального бюджетного государственного образовательного учреждения высшего образования «Кубанский государственный университет» в г.Тихорецке, г. Тихорецкkondeg@mail.ru
Моделирование инвестиционной привлекательности Краснодарского края
Аннотация.Статья посвящена рассмотрению актуального вопроса инвестиционной привлекательности Краснодарского края. Автор придерживается мнения, что данный показатель имеет сезонность, поэтому анализ и прогнозирование показателя –объем инвестиций в основной капитал можно представить в виде аддитивной модели временного ряда.Ключевые слова:инвестиционная привлекательность,инвестиционная политика, моделирование, аддитивная модель, сезонная компонента, прогнозирование.
Развитие инвестиционной деятельности является важнейшим показателем социального, экономического развития региона, страны. Инвестиционная активность представляется собой один из аспектов формирования функционирования региона. Производственный потенциал региона зависит от наиболее эффективного использования инвестиционных вложений. Краснодарский край является стратегически важным субъектом Российской Федерации. Его особое геополитическое и экономическое положение для страны состоит в том, что, являясь приграничным, край обеспечивает выход России к государствам Закавказья и Черноморского бассейна, обладает широкими возможностями в установлении стабильных международных отношений с сопредельными странами, закреплении экономических и стратегических позиций России на Черном море[1].Конкурентные преимущества Краснодарского края:1)выгодное геостратегическое положение Краснодарский край –самый южный регион России, имеет прямой выход к международным морским путям, участвует в реализации интересов страны в зонах азовочерноморского экономического сотрудничества;2)природные условия и ресурсы;3)благоприятные почвенноклиматические условия края позволяют получать лучшие по сравнению с большинством регионов Российской Федерации урожаисельскохозяйственной продукции;4)Краснодарский край является популярным курортнотуристским регионом России благодаря уникальным природным условиям, наличию месторождений минеральных вод и лечебных грязей;5)наличие полного спектра собственных сырьевых запасов способствует развитию на территории Краснодарского края базы стройиндустрии;6)экономический и человеческий потенциал:–благоприятный имидж региона для обеспечения притока квалифицированных кадров, бизнесструктур;–наличие квалифицированных кадров в большинстве секторов экономики;–миграционный приток;–низкий уровень регистрируемой безработицы;–ожидаемая продолжительность жизни при рождении выше среднего значения по Российской Федерации;–активное участие в развитии международного движения World Skills;7)состояние социальных, межнациональных и межконфессиональных отношений;8)развитие институциональной среды Краснодарского края[2].Но, несмотря на данные факторы, однимиз более весомых критериев, отрицательно отражающихся на инвестиционном климате в Краснодарском крае, связан с доступностью региональной инфраструктуры для инвесторов, которые нередко не удовлетворены в определенной степени ее качеством и сервисом. Инвесторы выделяют следующие проблемы:–низкая степеньдоступности производственной недвижимости и земельных участков, обеспеченных необходимой инфраструктурой «под ключ»;
–продолжительная и накладная процедура подсоединения промышленных объектов к инженерным сетям, особенно в области энергетических ресурсов,что отображается на финансовой производительности инвестиционных проектов;
–наличие «узких мест» в развитии транспортнологистической инфраструктуры;–недостаточное становление инфраструктуры;–нехватка личных средств для инвестирования;–отток сотрудников свысоким уровнем подготовки;–несовершенство законодательства в области инвестирования.Для решения данных проблем необходимо внести изменения в инвестиционную политику края, которая предполагает следующие направления:–развитие приоритетных отраслей экономики и территориальных кластеров Краснодарского края;–модернизация и развитие региональной инфраструктуры, обеспечивающей потребности субъектов инвестиционной и предпринимательской деятельности;–развитие системы прогнозирования, подготовки и переподготовки профессиональных кадров в соответствии с потребностями инвесторов;–развитие механизмов поддержки субъектов инвестиционной и предпринимательской деятельности, в том числе в инновационной сфере;–формирование регионального финансового рынка.Реализация указанных направлений предполагает дополнительные инвестиции в основной капитал края, поэтому данный показатель возьмем за основу анализа инвестиционной привлекательности края.Для изучения различных экономических явлений экономисты используют их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями[3,4]. При построении экономических моделей выявляются существенные факторы и отбрасываются детали несущественные для решения поставленной задачи.Экономикоматематическая модель ЭММ —это математическоеописание экономического объекта или процесса с целью ихисследования и управления ими.Одним из наиболее распространенных способов моделирования тенденций временного ряда является метод аналитического выравнивания. Так как в тенденции показателя инвестиционной привлекательности наблюдается сезонность, выполним построение аддитивной модели временного ряда методом скользящей средней. Такой метод позволит, учитывая сезонные изменения, прогнозировать значения экономического показателя.
Рассмотрим фактор уобъем инвестиций в основной капитал Краснодарского края в период 20012016 гг.. и представим его значения на рисунке 1.
Рис. 1. Объем инвестиций в основной капитал
По графику видно, что данный временной ряд содержит сезонные колебанияспериодичностью 4года.Рассчитаем компоненты аддитивной модели временного ряда.
Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре годасо сдвигом на один момент времени и определим годовой объем инвестиций,разделив полученные суммы на 4.Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних –центрированные скользящие средние.Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими среднимии используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S.В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем периодамдолжна быть равна нулю.Результаты расчетовпредставлены в таблице 1. Таблица 1 Расчет сезонной компоненты
ПоказателиГодыПериодIIIIIIIV
20012004
3,763281,50020052008207,91354,15045,750257,8002009201293,925180,8387,363283,6632013201674,43889,600
Всего за год
376,28324,5949,35822,96Средняя оценка сезонной компоненты
125,43108,2016,45274,32Скорректированная сезонная компонента.
131,49114,2622,51268,26
Исключим влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровняисходного временного ряда. Эти значения рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденциюТ и случайную компоненту Е.Таблица 2 Расчет трендовой и случайной компоненты
123456781375,2131,49506,69483,304351,8223,38546,82371,4114,26485,66507,471393,2121,81475,83520,622,51543,11531,638509,1311,47131,74813,5268,26545,24555,805824,0610,56111,65348,5131,49479,99579,972448,4899,989996,86519,4114,26633,66604,139489,8829,52871,47567,922,51590,41628,306605,7937,891435,98903,3268,26635,04652,473920,7317,43303,89579,5131,49710,99676,640545,1534,351179,810543,2114,26657,46700,807586,5543,351879,111767,522,51790,01724,974702,4665,044230,0121108,6268,26840,34749,1411017,4091,208317,613780,8131,49912,29773,308641,82138,9819315,414742,5114,26856,76797,475683,2259,283514,515810,622,51833,11821,642799,1311,47131,616880,4268,26612,14845,8091114,07233,6754600,3
Определяятрендовую компоненту данной модели, проведем аналитическое выравнивание ряда с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие:T=459,14+24,17*tНайдем значения уровней ряда, полученные по аддитивной модели. Для этого прибавим к уровням Т значения сезонной компоненты для соответствующих периодов.Для оценки качества построенной модели вычислимсумму квадратов полученных абсолютных ошибок.R2=0,869. Следовательно, можно сказать, что аддитивная модель объясняет 86.9% общей вариации уровней временного ряда объема инвестиций.Проведем прогнозирование по аддитивной моделина 2017 и 2018 годы. Прогнозное значение уровня временного ряда в аддитивной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент. Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда: T=459,14+24,17*tПолучим
T17=459,14+24,17*17=869,98
T18=459,14+24,17*t18=894,14Значения сезонных компонент за соответствующие периодовравны: S1131,49 и S2114,26. Таким образом,
У17=T17+S1=869,98131,49≈738,5;
У18=T18+S2=894,14114,26≈779,9.Т.е. в 2017 году ожидается объем инвестиций в основной капитал Краснодарского края 738,5 млрд .долл., а в 2018 779,9 млрд .долл. Представим на рисунке 2фактические, теоретические, полученные по аддитивной модели и прогнозные значения исследуемого показателя.
Рис. 2. Динамика объема инвестицийв основной капитал.
Таким образом, построенная модель отражает динамику инвестиционной привлекательности Краснодарского края и позволяет прогнозировать еедальнейшее развитие.
Ссылки на источники1Сайт электронного журнала «Бюджет» http://bujet.ru/region/info/85250.php[дата обращения: 15.04.2017]2Официальный сайт инвестиционного портала Краснодарского края http://investkuban.ru/investor152.htmlдата обращения: 15.04.2017] 3Мезенцева Е.В., Королюк Е.В. Матричный подход оценки социальноэкономического развития предпринимательства и среды его функционирования в регионе. Экономика и предпринимательство. 2015. № 7 60. С. 11131116.4Дегтярева Е.А. Моделирование процесса освоения и применения инноваций в педагогической деятельности. Новые парадигмы общественного развития: экономические, социальные, философские, политические, правовые, общенаучные тенденции и закономерности: материалы Международной научнопрактической конференции: в 4 частях. 2016. С. 5152.
