Дмитриев Никита Владимирович
Город: Екатеринбург
Степень: без степени
Место работы: ФГБОУ ВО "Уральский государственный университет путей сообщения"
Должность: зав. лабораториями, ст. преп.
Статьи автора
Дмитриев Н. В., Тарасян В. С. Распознавание площадных элементов на топографических картах // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 39. – С. 3476–3480. – URL: http://e-koncept.ru/2017/971022.htm
Н. В. Дмитриев
В статье исследовано применение гистограммного подхода и теории клеточных автоматов при распознавании площадных объектов на топографической карте для построения геоинформационной системы местности. Для созданного алгоритма и программной реализации было проведено экспериментальное исследование с целью улучшения быстродействия и качества работы. В качестве критериев оптимизации выбраны параметры алгоритмов непосредственного распознавания и постобработки. Полученные результаты позволяют рекомендовать использование созданного алгоритма для распознавания площадных объектов топографических карт.
Международная публикация Автоматизированная система распознавания символов на топографических картах
Дмитриев Н. В., Тарасян В. С. Автоматизированная система распознавания символов на топографических картах // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 11. – С. 1876–1880. – URL: http://e-koncept.ru/2016/86402.htm
На основе анализа теоретического материала теории распознавания образов авторами был создан алгоритм и программное обеспечение, выполняющее поиск, идентификацию и группировку текстовых и графических символов на топографических картах для решения проблемы построения геоинформационных систем местности. Для нахождения оптимального метода распознавания было проведено сравнение трёх основных методов: матричного сравнения, выделения особенностей и интеллектуального метода искусственных нейронных сетей; разработаны алгоритмы предобработки и постобработки. Наилучшее качество показал метод искусственных нейронных сетей, он и рекомендуется для распознавания символов в решении поставленной задачи.
