Тарасян Владимир Сергеевич
Город: Екатеринбург
Степень: кандидат физико-математических наук
Место работы: ФГБОУ ВО "Уральский государственный университет путей сообщения"
Должность: доцент, заведующий кафедры «Мехатроника»
Статьи автора
Дмитриев
Н.
В.
, Тарасян
В.
С.
Распознавание площадных элементов на топографических картах //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 39.
– С. 3476–3480.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/971022.htm
Н. В. Дмитриев
В статье исследовано применение гистограммного подхода и теории клеточных автоматов при распознавании площадных объектов на топографической карте для построения геоинформационной системы местности. Для созданного алгоритма и программной реализации было проведено экспериментальное исследование с целью улучшения быстродействия и качества работы. В качестве критериев оптимизации выбраны параметры алгоритмов непосредственного распознавания и постобработки. Полученные результаты позволяют рекомендовать использование созданного алгоритма для распознавания площадных объектов топографических карт.
Международная публикация
Автоматизированная система распознавания символов на топографических картах
Дмитриев
Н.
В.
, Тарасян
В.
С.
Автоматизированная система распознавания символов на топографических картах //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2016. –
Т. 11.
– С. 1876–1880.
– URL: https://e-koncept.ru/2016/86402.htm
На основе анализа теоретического материала теории распознавания образов авторами был создан алгоритм и программное обеспечение, выполняющее поиск, идентификацию и группировку текстовых и графических символов на топографических картах для решения проблемы построения геоинформационных систем местности. Для нахождения оптимального метода распознавания было проведено сравнение трёх основных методов: матричного сравнения, выделения особенностей и интеллектуального метода искусственных нейронных сетей; разработаны алгоритмы предобработки и постобработки. Наилучшее качество показал метод искусственных нейронных сетей, он и рекомендуется для распознавания символов в решении поставленной задачи.
