Ключевое слово: «клеточный автомат»
Дмитриев Н. В., Тарасян В. С. Распознавание площадных элементов на топографических картах // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 39. – С. 3476–3480. – URL: http://e-koncept.ru/2017/971022.htm
ART 971022
Просмотров: 1746
В статье исследовано применение гистограммного подхода и теории клеточных автоматов при распознавании площадных объектов на топографической карте для построения геоинформационной системы местности. Для созданного алгоритма и программной реализации было проведено экспериментальное исследование с целью улучшения быстродействия и качества работы. В качестве критериев оптимизации выбраны параметры алгоритмов непосредственного распознавания и постобработки. Полученные результаты позволяют рекомендовать использование созданного алгоритма для распознавания площадных объектов топографических карт.
Богомолов С. А., Орлик Л. К. Компьютерное моделирование транспортного потока: обзор классических моделей, особенности авторской модели // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – . – URL: http://e-koncept.ru/2018/0.htm
В статье представлен обзор классических транспортных моделей. Подробно классифицированы имитационные модели. Исторический экскурс в эволюцию моделей дорожного движения реализован в виде оригинального графа–дерева. Представлена разработанная автором базовая модель, основанная на концепции клеточных автоматов. Программная реализация осуществлена на языке программирования Java в среде Eclipse c помощью инструментального средства UniMod.
Ченцов А. В., Хвалов М. М., Орлик Л. К. Эвакуация граждан в условиях чрезвычайной ситуации задымления: базовая модель, программная реализация клеточного автомата // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – . – URL: http://e-koncept.ru/2018/0.htm
В статье представлена оригинальная компьютерная модель эвакуации акторов в условиях задымления помещения. Базовая модель основана на концепции клеточных автоматов. Программная реализация осуществлена на языке программирования Java в модулях: программный код Main, программный код Agent, программный код Field.
Христолюбов Л. В. РАЗРАБОТКА СИМУЛЯТОРА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОГО ОТБОРА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
Целью работы являются одновременно процесс и результат работы по созданию программы по моделированию и визуализации работы генетического алгоритма, а также анализ полученных результатов. Работа актуальна т.к. модели естественных вычислений широко применяются в современной науке.
Программа моделирует поведение популяции самых примитивных живых организмов. По итогам работы: разработан кроссплатформенный симулятор; создан инструмент для анализа полученных «геномов»; проанализированы геномы, который наглядно демонстрирует работу алгоритма и доказывает эволюцию созданной популяции.