Ключевое слово: «клеточный автомат»
Дмитриев
Н.
В.
, Тарасян
В.
С.
Распознавание площадных элементов на топографических картах //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 39.
– С. 3476–3480.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/971022.htm
ART 971022
Просмотров: 2434
В статье исследовано применение гистограммного подхода и теории клеточных автоматов при распознавании площадных объектов на топографической карте для построения геоинформационной системы местности. Для созданного алгоритма и программной реализации было проведено экспериментальное исследование с целью улучшения быстродействия и качества работы. В качестве критериев оптимизации выбраны параметры алгоритмов непосредственного распознавания и постобработки. Полученные результаты позволяют рекомендовать использование созданного алгоритма для распознавания площадных объектов топографических карт.
Богомолов
С.
А.
, Орлик
Л.
К.
Компьютерное моделирование транспортного потока: обзор классических моделей, особенности авторской модели //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2018. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2018/0.htm?id=18204
В статье представлен обзор классических транспортных моделей. Подробно классифицированы имитационные модели. Исторический экскурс в эволюцию моделей дорожного движения реализован в виде оригинального графа–дерева. Представлена разработанная автором базовая модель, основанная на концепции клеточных автоматов. Программная реализация осуществлена на языке программирования Java в среде Eclipse c помощью инструментального средства UniMod.
Ченцов
А.
В.
, Хвалов
М.
М.
, Орлик
Л.
К.
Эвакуация граждан в условиях чрезвычайной ситуации задымления: базовая модель, программная реализация клеточного автомата //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2018. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2018/0.htm?id=18208
В статье представлена оригинальная компьютерная модель эвакуации акторов в условиях задымления помещения. Базовая модель основана на концепции клеточных автоматов. Программная реализация осуществлена на языке программирования Java в модулях: программный код Main, программный код Agent, программный код Field.
Христолюбов
Л.
В.
РАЗРАБОТКА СИМУЛЯТОРА И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОГО ОТБОРА //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2023. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2023/0.htm?id=34464
Целью работы являются одновременно процесс и результат работы по созданию программы по моделированию и визуализации работы генетического алгоритма, а также анализ полученных результатов. Работа актуальна т.к. модели естественных вычислений широко применяются в современной науке.
Программа моделирует поведение популяции самых примитивных живых организмов. По итогам работы: разработан кроссплатформенный симулятор; создан инструмент для анализа полученных «геномов»; проанализированы геномы, который наглядно демонстрирует работу алгоритма и доказывает эволюцию созданной популяции.
Н. В. Дмитриев