Ивашова Ольга Николаевна

Модернизация высшего образования открывает перспективы использования искусственного интеллекта при обучении специалистов в области информационных технологий, в том числе для аграрного сектора. Взаимодействие, поддержанное сервисами генеративного контента, в частности нейросетями для работы с таблицами, обладает потенциалом для повышения качества подготовки студентов. Цель исследования – выявить особенности применения нейросетей для работы с таблицами в обучении IT-специалистов для повышения качества их подготовки. Ведущий подход – моделирование ситуаций, связанных с решением задач и разработкой инновационных решений для анализа и обработки данных. На этапе оценки качества подготовки IT-специалистов применяются материалы контрольной работы из 50 вопросов. В опытно-экспериментальной работе участвует 64 студента Российского государственного аграрного университета МСХА им. К. А. Тимирязева, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», профиль «Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных». Научная новизна: обосновывается потенциал включения генеративных сервисов для работы с таблицами в обучение специалистов в области информационных технологий. В результатах представлены идеи методического подхода, направленного на усиление влияния выявленных факторов для повышения качества подготовки студентов: постепенная, обусловленная практической необходимостью, интеграция элементов искусственного интеллекта в учебную деятельность по созданию, обработке информации и последующем анализе данных; использование нейросетей для работы с таблицами на стадии проверки гипотезы; соблюдение правил информационной безопасности. Теоретическая значимость – выявленные возможности нейросетей для работы с таблицами уточняются применительно к обучению студентов, способных разрабатывать инновационные решения для анализа, обработки и защиты данных. Практическая значимость – выявлены факторы, влияющие на эффективность включения нейросетей для работы с таблицами при подготовке высококвалифицированных кадров в области информационных систем и технологий. Полученные результаты – основа для совершенствования программы подготовки IT-специалистов и агроинженеров. В заключении сформулированы особенности применения нейросетей для работы с таблицами: создание условий для понимания важности профессии; сочетание теории и практики информационного взаимодействия; информирование студентов об ограничениях использования искусственного интеллекта; учет проблем кибербезопасности.

Потребность изучать и применять возможности сетевых технологий для повышения общекультурного и профессионального уровня становится важным условием подготовки инженеров нового поколения. Для реализации соответствующего потенциала компьютерных устройств, цифровых инструментов высококвалифицированным специалистам необходимы навыки разбиения задачи на компоненты, определения похожих элементов, выделения наиболее важной информации и отбрасывания несущественной, записи алгоритма. Авторами исследуется проблема обоснования эффективности сетевого обучения для развития навыков, составляющих основу вычислительного мышления технических специалистов. Цель исследования – изучить возможности применения профессионально ориентированного сетевого курса для развития вычислительного мышления инженеров нового поколения. Научная новизна заключается в том, что обосновывается потенциал учебного дистанционного курса для формирования вычислительных умений и навыков профессионалов будущего. Теоретическая значимость: выявлены дидактические возможности сетевых курсов, учитывающие особенности подготовки специалистов инженерно-технического профиля. Исследование проводилось с использованием авторского курса по дисциплине «Вычислительная техника и сети в отрасли» (свидетельство о регистрации № 24877 от 28.08.2021 г.). Курс реализован инструментами платформы Moodle. К исследованию привлечено 68 бакалавров по направлению подготовки 23.03.01 – «Технология транспортных процессов», направленность «Цифровые транспортно-логистические системы автомобильного транспорта». Для диагностики и оценки сформированности вычислительного мышления применяются материалы авторского тестирования: 40 вопросов в соответствии с рабочей программой дисциплины. При статистической обработке данных использован критерий χ2 Пирсона. При работе с материалами сетевого курса инженер нового поколения выполняет последовательность действий, характерных для вычислительного мышления: анализирует текст профессионально ориентированной задачи; осуществляет декомпозицию проблемы; составляет и реализует алгоритм, выполняет его анализ и оценку. Выделены положительные аспекты применения профессионально ориентированного сетевого курса для развития вычислительного мышления инженеров (например, для получения опыта формулирования проблемы с учетом неопределенности будущего студенты выполняют анализ корпоративной сети, определяют маску подсети для разных условий и т. п.). Предложены варианты практического применения результатов исследования: в работе Всероссийского сетевого проекта по сортоиспытанию «Малая Тимирязевка», в деятельности Центра довузовской подготовки и цифровой кафедры академии.