Щедрина Елена Владимировна

Модернизация высшего образования открывает перспективы использования искусственного интеллекта для подготовки специалистов библиотечного дела. Информационное взаимодействие, поддержанное сервисами генеративного контента, обладает потенциалом в плане развития soft skills (управление временем, адаптивность, цифровая грамотность, критическое и системное мышление) и повышения качества подготовки библиотекарей. Цель исследования – выявить особенности применения генеративных нейросетей в обучении студентов направления подготовки 51.03.06 Библиотечно-информационная деятельность для развития их системного мышления. Ведущий подход – моделирование ситуаций библиотечно-информационного обслуживания в цифровом пространстве научных знаний. Для оценки уровня системного мышления используется адаптированная методика А. В. Панова, М. А. Федоровой. В опытно-экспериментальной работе участвуют 84 студента факультета библиотечно-информационной и музейной деятельности Орловского государственного института культуры. Научная новизна: обосновывается потенциал использования генеративных нейросетей для развития системного мышления обучающихся. В результатах представлены идеи методического подхода, направленного на усиление влияния обозначенных факторов для развития системного мышления студентов: сочетание теории и практики взаимодействия; взаимосвязь с изучением других цифровых технологий; информирование о рисках, этических проблемах включения искусственного интеллекта в учебную и трудовую деятельность с последующим обсуждением этих аспектов на этапе рефлексии. Теоретическая значимость: выявленные дидактические возможности сервисов генеративного контента уточняются применительно к подготовке студентов направления подготовки 51.03.06 Библиотечно-информационная деятельность. Практическая значимость: выявлены факторы, влияющие на эффективность применения генеративных нейросетей для развития системного мышления будущих библиотекарей: работа с ресурсами сети Интернет, виртуальное манипулирование, создание сложных объектов из простейших функциональных элементов. Полученные результаты – основа для совершенствования программ подготовки библиотекарей в контексте формирования цифрового научного пространства знаний. В заключении сформулированы особенности применения нейросетей для развития системного мышления: создание условий для понимания социальной важности профессии, развития творческого отношения к труду, освоения научно-критической деятельности; учет проблем библиотек.

Модернизация высшего образования открывает перспективы использования технологий обработки трехмерных графических изображений при обучении высококвалифицированных специалистов в соответствии с вызовами будущего. Информационное взаимодействие с 3D-моделями обладает дидактическим потенциалом для формирования востребованных soft skills (креативность мышления, умение работать в команде, опыт управления проектами) и повышения качества подготовки наставников цифровой школы. Цель исследования – выявить особенности развития навыков командной работы будущих педагогов средствами 3D-технологии. Ведущий метод – компьютерное моделирование инструментами программы Vectary, в ходе которого пользователи создают проекты непосредственно в веб-браузере. Научная новизна: обосновывается потенциал использования 3D средств для развития навыков командной работы обучающихся. Теоретическая значимость – выявленные возможности технологий обработки трехмерной графики уточняются применительно к подготовке студентов педагогических специальностей и их групповой деятельности. Задействовано 74 бакалавра факультета педагогики и психологии Вятского государственного университета. Направление подготовки – 44.03.05 Педагогическое образование, профили «Физика и информатика», «Биология и английский язык», «Русский язык и литература». Для диагностики уровня командообразования используется методика Лоры Стэк. В результатах исследования представлены идеи применения Vectary для развития навыков командной работы студентов в рамках «Теоретического», «Аналитического», «Практического», «Методического», «Демонстрационного» этапов при работе над групповыми виртуальными 3D-проектами. Полученные результаты – основа для совершенствования программ подготовки будущих учителей-предметников в контексте приоритетов Индустрии 5.0. Практическая значимость: определены факторы, влияющие на эффективность применения средств 3D-технологий для развития навыков командной работы наставников цифровой школы: степень детальности проработки инструкций; имеющийся опыт работы пользователей со средствами обработки трехмерных изображений и качество ранее усвоенного материала по предшествующим дисциплинам; интересы будущих специалистов в выбранной области; опыт участия в командных проектах. В заключении сформулированы особенности командной работы над 3D-моделями: поддержка группой отдельного участника в принятии неординарных решений; ускорение личного и организационного роста; снижение тревожности и выгорания.

Потребность изучать и применять возможности сетевых технологий для повышения общекультурного и профессионального уровня становится важным условием подготовки инженеров нового поколения. Для реализации соответствующего потенциала компьютерных устройств, цифровых инструментов высококвалифицированным специалистам необходимы навыки разбиения задачи на компоненты, определения похожих элементов, выделения наиболее важной информации и отбрасывания несущественной, записи алгоритма. Авторами исследуется проблема обоснования эффективности сетевого обучения для развития навыков, составляющих основу вычислительного мышления технических специалистов. Цель исследования – изучить возможности применения профессионально ориентированного сетевого курса для развития вычислительного мышления инженеров нового поколения. Научная новизна заключается в том, что обосновывается потенциал учебного дистанционного курса для формирования вычислительных умений и навыков профессионалов будущего. Теоретическая значимость: выявлены дидактические возможности сетевых курсов, учитывающие особенности подготовки специалистов инженерно-технического профиля. Исследование проводилось с использованием авторского курса по дисциплине «Вычислительная техника и сети в отрасли» (свидетельство о регистрации № 24877 от 28.08.2021 г.). Курс реализован инструментами платформы Moodle. К исследованию привлечено 68 бакалавров по направлению подготовки 23.03.01 – «Технология транспортных процессов», направленность «Цифровые транспортно-логистические системы автомобильного транспорта». Для диагностики и оценки сформированности вычислительного мышления применяются материалы авторского тестирования: 40 вопросов в соответствии с рабочей программой дисциплины. При статистической обработке данных использован критерий χ2 Пирсона. При работе с материалами сетевого курса инженер нового поколения выполняет последовательность действий, характерных для вычислительного мышления: анализирует текст профессионально ориентированной задачи; осуществляет декомпозицию проблемы; составляет и реализует алгоритм, выполняет его анализ и оценку. Выделены положительные аспекты применения профессионально ориентированного сетевого курса для развития вычислительного мышления инженеров (например, для получения опыта формулирования проблемы с учетом неопределенности будущего студенты выполняют анализ корпоративной сети, определяют маску подсети для разных условий и т. п.). Предложены варианты практического применения результатов исследования: в работе Всероссийского сетевого проекта по сортоиспытанию «Малая Тимирязевка», в деятельности Центра довузовской подготовки и цифровой кафедры академии.