Ключевое слово: «кластеризация данных»
Розов К. В. ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА БУДУЩЕГО ПЕДАГОГА К ПРИМЕНЕНИЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ДОРОЖНОЙ КАРТЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2021. – . – URL: http://e-koncept.ru/2021/0.htm
Автор:
К. В. Розов
К. В. Розов
В работе представлены особенности профессиональной подготовки будущего учителя информатики к применению технологий искусственного интеллекта для формирования дорожной карты модульной учебной дисциплины на основе кластерного анализа данных. Учебные данные включают в себя информацию о выборе абстрактными обучающимися определенных учебных заданий, об оценках сформированности их профильных навыков и заинтересованности в изучении дисциплины. Кластеризация данных осуществляется методом k-средних. Программная реализация основана на применении Python-библиотек машинного обучения и анализа данных Scikit-learn и Pandas. Результатом подготовки является готовность будущих педагогов к применению кластерного анализа данных в будущей профессиональной деятельности для разработки педагогических рекомендаций для обучающихся по выбору индивидуального образовательного маршрута.
