Ключевое слово: «методическая модель.»

Настоящее исследование посвящено проблеме интеграции искусственного интеллекта в учебную робототехнику средней школы. Актуальность работы обусловлена требованиями Четвёртой промышленной революции и формированием социального запроса на развитие цифровой грамотности и компетенций в области искусственного интеллекта. Установлено противоречие между стратегическими установками государства и фактическим содержанием массовых курсов робототехники, ориентированных преимущественно на детерминированное алгоритмическое программирование.Целью исследования являлась разработка методической модели поэтапной интеграции искусственного интеллекта в образовательную робототехнику. Применялись методы анализа нормативных документов, научно-методической литературы, сравнительного анализа образовательных практик и педагогического моделирования. Была разработана трёхуровневая модель, включающая использование облачных сервисов, применение библиотек машинного обучения на языке Python и реализацию исследовательских проектов в симуляционных средах.В ходе исследования выявлен содержательно-методический разрыв между социальным заказом и существующей образовательной практикой. Определены ключевые дефициты традиционного подхода, включая игнорирование вероятностной природы интеллектуальных систем и отсутствие преемственной траектории обучения. Предложенная модель ориентирована на переход от программирования предопределённого поведения к формированию представлений об обучаемых и адаптивных системах. Сделан вывод о необходимости содержательной трансформации учебной робототехники. Результаты исследования могут быть использованы при модернизации программ технологического образования и разработке курсов по искусственному интеллекту в общеобразовательной школе.