Ключевое слово: «методы машинного обучения»
ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОТОРНЫХ МАСЕЛ ИК-СПЕКТРОСКОПИЕЙ И МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
DOI 10.24412/cl-37460-2025-1-440-443
В работе рассматривается использование методов машинного обучения для классификации и выявления аномалий на инфракрасных спектрах моторного масла Motul. Проведен анализ актуальности проблемы автоматизации контроля качества смазочных материалов. В исследовании применены алгоритмы анализа главных компонент, опорных векторов и ансамблевых моделей. Полученные результаты демонстрируют высокую точность распознавания составов масел и эффективное выявление отклоняющихся образцов. Научная новизна состоит в интеграции современных машинных методов для обработки спектральных данных, что способствует развитию автоматизированных систем контроля качества моторных масел.
