Ключевое слово: «нейронные сети»
Киндаев А. Ю., Шишов В. Ф. Прогнозирование показателей городских пожаров с помощью искусственных нейронных сетей (на примере Пензенской области) // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – Т. 20. – С. 2816–2820. – URL: http://e-koncept.ru/2014/54827.htm
ART 54827
Просмотров: 2798
Актуальность статьи обусловлена необходимостью рассмотрения альтернативных методов прогнозирования при работе с показателями, которые имеют большую изменчивость в рассматриваемом периоде. В качестве одного из таких способов исследования данных рассматривается применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования основных показателей городских пожаров на примере Пензенской области.
Кулянин Е. М. Нейронные сети: история развития и перспективы применения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – Т. 13. – С. 2646–2650. – URL: http://e-koncept.ru/2015/85530.htm
ART 85530
Просмотров: 12536
В статье рассматриваются основные этапы развития нейросетевых технологий, анализируется современное состояние вопроса, приводятся варианты использования технологий искусственных нейронных сетей, а также прогнозируется дальнейшее развитие науки в данном направлении.
Фисаков Г. Н. ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭВОЛЮЦИИ МЕТОДОВ ПЕРЕДАЧИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – . – URL: http://e-koncept.ru/2020/0.htm
Данные – существует несколько определений данного термина. В зависимости от контекста можно по-разному объяснить это слово, однако в любом случае суть – одна, данные – это некая информация, которую можно передавать тем или иным способом. В информационных технологиях данные – это прежде всего та информация, которая может быть записана на некоем материальном носителе для его последующей передачи или обработки, при этом необязательно, чтобы информация дошла до другого человека, главное, чтобы просто была такая возможность.
Цель данной статьи – изучить тенденцию в развитии передачи данных. С чего люди начинали передавать информацию, какую информацию передавали, какими способами, на какие расстояния и другие особенности. Чем будет полезна эта информация? На основе полученных знаний можно сделать выводы и выдвинуть предположения о дальнейшей эволюции передачи данных и понять современную тенденцию развития в данной сфере.
Ключевые слова:
информационные технологии, эволюция, компьютер, интернет, история, нейронные сети, передача данных, данные
Сидоренко И. А. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПОЗНАВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ В СИСТЕМАХ РАДИОМОНИТОРИНГА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
Рассматриваются вопросы математического обеспечения построения многослойной нейросети с процедурой обратного распространения ошибки при решении задач распознавания и классификации объектов и классов объектов в системах радиомониторинга.
Потапов М. А. ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ДЕГРАДАЦИЯ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
На данный момент никто не может предсказать будущее, так как такие мировые события как KОВИД или СВО показали, что возможно все и невозможно ко всему подготовиться. Но это точно будет Мир Цифровых Технологий. Из-за того, что технологии становятся сложнее, их использование становиться доступнее, и это приводит к тому, что из пользователя, человек превращается в потребителя. Что может сильно отразится на уровне восприятия и понимания самих технологий у будущих поколений.
Данная статья затрагивает этот аспект и призывает обратить внимание на данную тенденцию.
Ключевые слова:
социальные сети, нейронные сети, цифровые компетенции, нти 2035, детское образование