Ключевое слово: «метод опорных векторов»

Егоров Д. П., Егорова А. И., Федотов А. А., Кравченко О. В. КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВЫХ СООБЩЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ TF-IDF И WORD2VEC // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2020. – . – URL: http://e-koncept.ru/2020/0.htm
Приведено краткое описание методов TF-IDF и Word2vec. Рассмотрен комбинированный метод векторизации текстов с целью их дальнейшей классификации, сочетающей подходы TF-IDF и Word2Vec. Разработан RSS-агрегатор новостных сообщений. Проведена сравнительная оценка точности рассмотренных методов.
Шакиров В. А., Иванова И. Ю. ОЦЕНКА СОЛНЕЧНОЙ РАДИАЦИИ НА СЕВЕРО-ВОСТОКЕ РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
Разработаны регрессионные модели для оценки месячных сумм суммарной солнечной радиации в восточных районах Крайнего Севера и Арктической зоны Российской Федерации. Отклонение модельных оценок годовых сумм солнечной радиации не превышают 10% для Арктической зоны и 8% для районов за ее предалами. Проведено сравнение по точности оценок регрессионных моделей и баз данных ERA5, CERES SYN1Deg в с. Оймякон и г. Якутск. Для оценки суточных сумм суммарной солнечной радиации разработана регрессионная модель на основе метода опорных векторов. Представлены результаты валидации модели по метеорологическим данным c. Оймякон и г. Якутск.