Ключевое слово: «оценка компетенции»

Ефремова Н. Ф. Доказательно аргументированный подход к оцениванию компетенций в профессиональном образовании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – № 08 (август). – С. 1–14. – URL: http://e-koncept.ru/2023/231068.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
В статье на основе анализа научных работ отечественных и зарубежных авторов представлено текущее состояние теории и практики оценки компетенций студентов. Отмечены трудности оценивания сложных, глубоко латентных и междисциплинарных по своей природе образовательных результатов обучающихся в терминах компетенций при освоении основных образовательных программ профессионального образования. Актуальность исследования обусловлена потребностью повышения надежности оценок. Цель исследования – показать новые подходы к проектированию, конструированию и применению оценочных средств по моделям доказательной аргументации с опорой на теорию и практику педагогических измерений, обеспечивающих справедливость оценочного процесса и аутентичность результатов оценки. Новизна исследования заключается в системном представлении алгоритма проектирования и моделирования доказательно аргументированной оценочной процедуры с включением планируемой деятельности студентов при выполнении задания. Расширены представления о методологии доказательно аргументированной оценки компетенций в целях повышения надежности и аутентичности результатов. Показано, что тенденции развития контрольно-оценочной деятельности направлены на укрепление связи между обучением и дизайном оценки, ориентированной на фактические данные. Важным этапом нового подхода к оцениванию компетенций является проектирование инструмента оценки на основе моделирования элементов оценки и использования ситуативных задач. При этом моделирование оценочного конструкта предметной области и планируемой деятельности испытуемых в процессе их взаимодействия с оценочным средством является системообразующим элементом инструмента оценки, деятельность обучающихся в ситуации оценочной процедуры обеспечивается использованием симуляций в цифровой среде. Анализ и самооценка результатов становятся обязательными составляющими в оценочном процессе.