Ключевое слово: «регрессионная модель»
Петриков
В.
П.
Анализ возможностей использования информационных технологий при проведении эконометрических исследований //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 3.
– С. 86–90.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/770249.htm
Проводится сравнительный анализ возможностей автоматизации регрессионного анализа средствами эконометрических программ и MatLab. Рассматриваются вопросы выбора на стадии спецификации эконометрической модели вида аналитической зависимости с помощью встроенных графических средств системы MatLab.
Тарасова
Т.
А.
Регрессионный анализ зависимости роста ВВП от факторов инновационной экономики //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
№ 12 (декабрь).
– С. 143–149.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/174025.htm
В работе на основе эконометрического моделирования определяется зависимость роста ВВП от изменения ряда наиболее существенных факторов, среди которых – инновационно ориентированный человеческий капитал. Полученная зависимость позволяет установить взаимосвязи между ВВП и группой основных факторов, оценить степень их влияния на величину ВВП и определить тип экономического роста.
Шакиров
В.
А.
, Иванова
И.
Ю.
ОЦЕНКА СОЛНЕЧНОЙ РАДИАЦИИ НА СЕВЕРО-ВОСТОКЕ РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2022. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=32695
Авторы:
В. А. Шакиров, И. Ю. Иванова
В. А. Шакиров, И. Ю. Иванова
Разработаны регрессионные модели для оценки месячных сумм суммарной солнечной радиации в восточных районах Крайнего Севера и Арктической зоны Российской Федерации. Отклонение модельных оценок годовых сумм солнечной радиации не превышают 10% для Арктической зоны и 8% для районов за ее предалами. Проведено сравнение по точности оценок регрессионных моделей и баз данных ERA5, CERES SYN1Deg в с. Оймякон и г. Якутск. Для оценки суточных сумм суммарной солнечной радиации разработана регрессионная модель на основе метода опорных векторов. Представлены результаты валидации модели по метеорологическим данным c. Оймякон и г. Якутск.
