Ключевое слово: «регрессионная модель»
Петриков В. П. Анализ возможностей использования информационных технологий при проведении эконометрических исследований // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 3. – С. 86–90. – URL: http://e-koncept.ru/2017/770249.htm
Проводится сравнительный анализ возможностей автоматизации регрессионного анализа средствами эконометрических программ и MatLab. Рассматриваются вопросы выбора на стадии спецификации эконометрической модели вида аналитической зависимости с помощью встроенных графических средств системы MatLab.
Тарасова Т. А. Регрессионный анализ зависимости роста ВВП от факторов инновационной экономики // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – № 12 (декабрь). – С. 143–149. – URL: http://e-koncept.ru/2017/174025.htm
В работе на основе эконометрического моделирования определяется зависимость роста ВВП от изменения ряда наиболее существенных факторов, среди которых – инновационно ориентированный человеческий капитал. Полученная зависимость позволяет установить взаимосвязи между ВВП и группой основных факторов, оценить степень их влияния на величину ВВП и определить тип экономического роста.
Шакиров В. А., Иванова И. Ю. ОЦЕНКА СОЛНЕЧНОЙ РАДИАЦИИ НА СЕВЕРО-ВОСТОКЕ РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
Авторы:
В. А. Шакиров, И. Ю. Иванова
В. А. Шакиров, И. Ю. Иванова
Разработаны регрессионные модели для оценки месячных сумм суммарной солнечной радиации в восточных районах Крайнего Севера и Арктической зоны Российской Федерации. Отклонение модельных оценок годовых сумм солнечной радиации не превышают 10% для Арктической зоны и 8% для районов за ее предалами. Проведено сравнение по точности оценок регрессионных моделей и баз данных ERA5, CERES SYN1Deg в с. Оймякон и г. Якутск. Для оценки суточных сумм суммарной солнечной радиации разработана регрессионная модель на основе метода опорных векторов. Представлены результаты валидации модели по метеорологическим данным c. Оймякон и г. Якутск.
