Ключевое слово: «стратегическое планирование региона»
Пастухова Е. В., Романова Ю. С., Пастухова Е. К. ИНФОРМАЦИОННО-ПРАВОВЫЕ МЕХАНИЗМЫ СОГЛАСОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПРИ СТРАТЕГИЧЕСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СУВЕРЕНИТЕТА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
Е. В. Пастухова
Настоящая работа была посвящена преимущественно анализу прямого воздействия цифровой зрелости университетов на параметры регионального развития. Актуальность заявленной темы обусловлена необходимостью разрешения фундаментального противоречия между логикой государственного стратегического планирования, требующей измеримого роста «цифровой зрелости» вузов, и рыночными механизмами оценки экономической эффективности, где традиционно доминируют краткосрочные показатели доходности. Между тем, не менее значимой, хотя и менее изученной, остаётся проблема обратной связи, а именно – влияния общего уровня цифровизации региональной экономики на качественные характеристики абитуриентской базы высших учебных заведений. Данное явление, которое допустимо обозначить термином «цифровое притяжение», заключается в том, что абитуриенты, особенно обладающие высокими баллами единого государственного экзамена и мотивированные на получение востребованных IT-специальностей, при выборе вуза всё чаще руководствуются не только репутацией образовательной организации, но и общим уровнем цифрового развития территории. Доступность высокоскоростного интернета, развитость городских цифровых сервисов, наличие в регионе высокотехнологичных компаний-работодателей – все эти факторы формируют привлекательность субъекта федерации как места для получения образования и последующего трудоустройства.
Изучение эффекта «цифрового притяжения» предполагает решение комплекса взаимосвязанных задач: разработку методики количественной оценки цифровой привлекательности региона для абитуриентов; построение эконометрических моделей, связывающих параметры цифровой инфраструктуры территории с качеством приёма в местные вузы; а также выявление пороговых значений уровня цифровизации, при превышении которых регион начинает генерировать устойчивый приток талантливой молодёжи из других субъектов федерации. Полученные результаты могли бы существенно обогатить теоретические представления о механизмах воспроизводства человеческого капитала в условиях цифровой экономики и послужить основой для выработки адресных мер региональной политики в сфере высшего образования.
