Ключевое слово: «уравнение теплового баланса»
Якимова
Н.
В.
Распознавание использования искусственного интеллекта учащимися при решении задач по физике: особенности ИИ-решений и методика адаптации заданий //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51656
Автор:
Н. В. Якимова
Н. В. Якимова
В статье рассматривается проблема использования генеративных нейросетей (на примере DeepSeek) при решении школьных задач по термодинамике. На основе анализа четырёх классических задач на уравнение теплового баланса выделены устойчивые маркеры, позволяющие отличить ИИ-решение от ученического: технические артефакты LaTeX, транслитерация русских слов, избыточная точность вычислений, наличие «проверочных» блоков, пошаговая нумерация процессов и использование нестандартных значений констант. Показано, что задачи, содержащие график, требуют визуального анализа данных и поэтому принципиально не могут быть решены нейросетью без текстового описания, что делает их эффективным инструментом профилактики списывания. Предложены конкретные методические приёмы адаптации заданий для 8 и 10 классов, снижающие эффективность использования ИИ без изменения физической сложности задач.
