Ключевое слово: «deepseek»

В статье анализируются потенциал и перспективы использования искусственного интеллекта при обучении иностранным языкам. На примере нейросети DeepSeek рассматриваются сильные и слабые стороны инструментов искусственного интеллекта, а также их влияние на развитие коммуникативных навыков и познавательных процессов в обучении. Особое внимание уделяется использованию промтов как ключевому фактору повышению точности и полезности получаемых ответов.

Актуальность статьи состоит в том, что вопрос анализа ошибок в иноязычной педагогической речи будущих преподавателей английского языка до сих пор не получил должного освещения как в отечественной, так и в зарубежной методической литературе. Соответственно, целью данного исследования стало выявление типичных ошибок в сфере профессионально ориентированной лексики у студентов лингводидактического профиля подготовки. Материалом исследования послужили работы студентов бакалавриата лингводидактического профиля подготовки МГУ имени М. В. Ломоносова и РГПУ имени А. И. Герцена, которым было предложено написать эссе, близкое по формату одному из заданий курса CELTA, в рамках которого будущие языковые педагоги должны были продемонстрировать свои профессионально-коммуникативные, аналитические и педагогические умения. Помимо традиционной проверки преподавателем, в качестве метода исследования был использован анализ 78 письменных работ студентов большими генеративными языковыми моделями: DeepSeek и ChatGPT. Результаты проведенного исследования позволили выделить несколько категорий наиболее частотных ошибок, совершаемых данной целевой аудиторией, а также наглядно продемонстрировали несовершенство нейросетей при проверке письменных работ обучающихся. На основании полученных эмпирических данных была предложена классификация, разделяющая ошибки в письменной речи будущих учителей на две группы: ошибки, относящиеся к сфере употребления профессионально ориентированной лексики (лидирующее число ошибок было связано с влиянием межъязыковой интерференции и несовпадениями в терминологическом аппарате специальности), и ошибки, связанные с теми или иными неоправданными методическими решениями. Проанализированные материалы позволили сделать вывод о том, что процессу формирования и развития профессионально ориентированной лексической компетенции следует уделять больше внимания в рамках подготовки будущих языковых педагогов, а использование технологий искусственного интеллекта требует тщательной доработки и перепроверки со стороны преподавателя-специалиста. Теоретическая значимость исследования заключается во внесении вклада в процесс профессионально-коммуникативной подготовки учителей и преподавателей иностранного языка. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные данные могут быть использованы для предупреждения и профилактики ошибок, разработки практических рекомендаций и программно-методического обеспечения для развития профессионально-коммуникативной компетенции у будущих учителей и преподавателей английского языка.