Ключевое слово: «фильтрация трафика»
Темирбулатов М. А., Мустафаев А. Г. Обнаружение вторжений с помощью динамической системы анализа сетевого трафика // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 39. – С. 1061–1065. – URL: http://e-koncept.ru/2017/970539.htm
М. А. Темирбулатов
В работе рассмотрены методы обнаружения сетевых атак на вычислительную систему. Исследована возможность использования искусственных нейронных сетей для анализа сетевого трафика. Разработана нейросетевая модель фильтрации входящего в вычислительную систему трафика. Для проектирования искусственной нейронной сети был использован пакет Neural Network Toolbox из MATLAB 8.6 (R2015b). Результаты тестирования спроектированной нейросетевой системы показывают возможность её успешной работы при обнаружении сетевых компьютерных атак.
